マーケティング計画の指針として Marketing Cloud Intelligence を使用する
Datorama は Marketing Cloud Intelligence になりました。
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- 企業対消費者 (B2C) と B2B のマーケターがキャンペーンやマーケティングのパフォーマンスを最適化するために Marketing Cloud Intelligence がどのように役立つかを説明する。
- AI を使用してマーケティング投資を改善する方法を説明する。
Intelligence によって、すべてのデータ、チーム、パートナーをつなぐことができ、組織のあらゆるレベルで連携して、よりスマートな意思決定を行うことができます。B2C マーケターと B2B マーケターの一般的ないくつかの事例を見ていきましょう。
B2C マーケティングパフォーマンスの最適化
顧客とオーディエンスはクロスチャネルであるため、ダッシュボードもそれに対応しています。
メッセージ、有料広告、Web 分析、CRM の KPI を 1 か所で確認し、組み込みの進捗度やベンチマークによって成功とはどのような状態かを理解できます。そして、それらの結果のキャンペーンやキャンペーン種別ごとの内訳を確認し、積極的に推進したり修正したりする機会を見つけます。
チャネルを比較します。チャネルスコアカードビューには、各チャネルのメディア費用、パフォーマンス、反応が表示され、インデックススコアによって、そのすべてに対して ROI が正規化されます。
キャンペーンやクリエイティブの費用、エンゲージメント、コンバージョンに関する KPI を参照して、何が共感とコンバージョンにつながっているかを確認できます。そして、モデリングアプリケーションを切り替えて、投資を増減させることが全体のパフォーマンスにどのように影響するかを確認できます。
ダッシュボードでのソーシャルクリエイティブのパフォーマンスの例を次に示します。キャンペーンと予算割り当てを最適化するための AI レコメンデーションも表示されています。
マーケティング予算が大きくなるにつれて、継続的な最適化によって ROI、成長、カスタマーエクスペリエンスを向上させるプレッシャーも大きくなります。
それをマーケティングのペースで実現するために、日々の改善によってマーケティングキャンペーン全体で KPI を維持できます。Einstein マーケティングインサイトによるキャンペーンの支援によって、マーケターはインサイトを見逃すことがなくなり、安心できます。
マーケティングを最適化すると、コンバージョンと売上に対する直接の影響が表示されます。Web 分析データを関連付けて、クロスチャネル活動がサイトの目標をどのように達成しているかを理解するのも簡単です。
E コマース、POS、製品のデータを関連付けることで、マーケティング活動をビジネス目標や各商品ラインの在庫状況と連携させることができます。そうすることで、マーケティングインテリジェンスによって、成長を管理するために必要な速さで ROI に対する明確な透明性が得られます。
B2B マーケティングパフォーマンスの最適化
B2B マーケターにとって、データやレポート作成はお馴染みです。多くの場合、B2B マーケティングは、長い営業サイクル、多面的なキャンペーンとタッチポイント、深くセグメント化されたマーケティングファネルを伴います。B2B マーケターには、高い成長目標が与えられ、マーケティング ROI を証明することが期待されます。複雑な顧客に対応し、いたる所で説明を提供するには、包括的なマーケティング分析を使用するのが唯一の方法です。
Intelligence を使用して需要創出プログラムを管理し、すべての費用や活動がどのような反応、リード、パイプラインの結果につながっているかを確認します。
ファネルの上部をパイプラインや収益と関連付ければ、購入者のジャーニー全体の最適化を開始できます。
Intelligence を試す準備はできましたか?
Intelligence は、業種に関係なくすべてのマーケターにマーケティングインテリジェンスソリューションを提供します。Intelligence を使用してすべてのデータをまとめ、インサイトに基づいてアクションを実行し、マーケティング投資および活動を最適化できます。マーケティングキャンペーンを最適化し、レポートを自動化し、データ主導の意思決定をより迅速かつ簡単に下すためのツールを利用できます。