データスペース機能を知る

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

データスペースを使用する状況を挙げる。
データスペースの主要な機能を説明する。
データスペースを実装する。

Data Cloud のデータスペース

Data Cloud では、データスペースを作成して、ビジネスニーズに合わせてデータを整理できます。また、データ、メタデータ、プロセスをブランド、地域、部門などのカテゴリごとに分離できます。分離すると、ユーザーにデータスペースへのアクセス権が付与されます。

データソースによってデータがさまざまなデータスペースに供給されるデータスペースアーキテクチャを示す図。

自分や他のユーザーがデータを参照すると、そのデータスペースに割り当てられたデータのみが表示されます。データスペースを有効にすると、Data Cloud アプリケーションによってデータスペースのコンテキストでユーザーとシステムデータサービスが実行されます。つまり、データスペースは計算済みインサイト、セグメンテーション、有効化など、下流のあらゆる種類の作業に影響を与える可能性があるということです。

ユースケース

データスペースを使用するのが理にかなっている 2 つのシナリオを確認しましょう。

1 つの Data Cloud インスタンスを使用していて、複数の地域、部門、またはブランドを実行する柔軟性が必要である。
ビジネスにおいて、ユーザーのブランドまたは地域のコンテキストでのみユーザーがデータを表示や操作することが求められている。

では、データスペースを使用する意味がないのはどのような場合でしょうか?

データレジデンシー要件があり、データが地域の境界を越えないようにする必要がある。データスペースではデータレジデンシーのニーズが解決されない。
主な目標がクロスブランドの統合とターゲティングである。

主な利点とベストプラクティス

データスペース機能で何ができるのかを確認しましょう。

ブランド、地域、部門ごとにデータ、メタデータ、プロセスを分離し、完全な自律性を確保する。
権限セットを使用して、指定されたデータスペースへのユーザーアクセス制御を管理する。

データスペースの実装

新規ユーザーである場合、データクラウドインスタンスに最初の空のデータベースが作成され、使い始めることができます。デフォルトのデータスペースを削除することはできませんが、表示名を変更することはできます。

各データスペースには権限セットがプロビジョニングされています。アカウントがデータスペース権限セットに割り当てられると、データスペースでオブジェクトの対応付け、ID 解決ルールセット、インサイト、データアクション、セグメント、有効化対象を作成できます。Data Cloud アーキテクト権限セットとシステム管理者プロファイルを持つユーザーは、データスペースを作成、編集、削除できます。Data Cloud アーキテクトは、データスペースにデータを追加できます。Data Cloud 標準権限セットに関する最新情報については、下記の「リソース」セクションにリンクされている権限セットのドキュメントを参照してください。

データスペースを使用してデータ計画を立てる

データスペースに関する基本情報を理解できたところで、この機能を組織でどのように使用できるかを考えてみましょう。データを整理するためであっても、分離するためであっても、データスペースを使用することで、データ戦略をより適切に管理して維持できます。

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