Data Cloud の優れた機能を活用する
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- Data Cloud がデータソースをどのように結び付けて、日常的なユースケースを強化するのか理解する。
- Data Cloud のユースケースを例示する。
Data Cloud では、各自が使いやすい方法であらゆる情報がまとめられます。ただし、表示されるインサイトに基づいてアクションを実行する前に、収益に影響を及ぼす Data Cloud のユースケースを調べ、データを最大限に活用する方法を把握する必要があります。データを完全にマッピングして調整し、次のプロジェクトで活用できるようにする方法はたくさんあります。
ここではまず、Data Cloud のしくみの基本的な要素を検討し、続いてビジネスの特定の分野に活用するさまざまな方法について詳述します。
データの謎を解き明かす
ごく初期のアルゴリズムによってフィードが推奨コンテンツにまとめられるようになって以来、企業は昨今の市場の成功を決定づけるものがデータであることを認識しています。ただし、オンラインに膨大な情報が存在することから、多数の企業にとって目下の課題は、できるだけ多くのデータを集めることではなく、ノイズを排除し、重要なトレンドやインサイトを見出すことになっています。 まさにこの目的で開発されたのが Data Cloud です。Data Cloud では 4 つの連続的なステップで、顧客について知ることから、その知識を活用することへとスムーズに移行できます。
結び付けてハーモナイズする
Data Cloud では、CRM から、ファーストパーティデータやサードパーティのクラウドストレージまで、あらゆるデータソースの情報を 1 か所に取り込むことができます。一括取り込みを実行すれば、各自の優先順位や、データをどのように関連付けるかに基づくモデルを使用して、データを簡単に拡張できます。また、ビジネスに合わせてカスタムルールセットを調整すると、Data Cloud でデータを一元化する方法を管理できます。
Amazon Web Services (AWS)、Databricks、Google Cloud、Snowflake などのパートナーが参加するゼロコピーパートナーネットワークにより、Data Cloud は接続されているソースだけでなく、他のさまざまなデータリポジトリもハーモナイズできます。
分析して予測する
信頼できる一元的な情報源が確立されれば、ビジネスでスマートな選択が可能になります。ディープ分析、ビジネスインテリジェンス、AI の予測力を駆使して、現在の立ち位置を知り、将来に備える手段を整えることができます。
自動化してアクションを実行する
アプリケーション、データアクション、マーケティングの有効化を活用して、Data Cloud のインサイトを参考に目標達成に積極的に取り組みながら、自動化でコストの削減を図ることができます。このすべての基盤となるのが、信頼できるデータです。
信頼できるデータで AI をグラウンディングする
AI の画期的な機能と、顧客とのやり取りから得た最新のデータをうまく組み合わせます。1 つのツールで情報のソースと情報間の関係を把握できれば、AI が最適なインサイトに基づいて動作していることを認識できます。
Data Cloud を使用する
データを結び付けたら、そのデータを使用してビジネス全体であらゆるインサイトを生成し、業務を促進することができます。次の単元で Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud のユースケースを詳しく見ていきますが、データの活用性を高める Data Cloud の恩恵を受ける製品はこの 3 つだけではありません。Data Cloud により、おそらく日常的に使用している各種のツールがどのように強化されるかを示す事例を以下にご紹介します。
コマース
小売業者の場合は、顧客のリアルタイムの行動 (ショッピングカートの放棄、Web サイトやモバイルアプリケーションで実行したアクションなど) に応じたショッピングエクスペリエンスを構築できます。
プラットフォーム
IT チームはローコードツールを使用して、リアルタイムのデータを基に不正行為を検出するアプリケーションや、リアルタイムの経済データを使用して利益を判断するアプリケーションなどを構築できます。
MuleSoft
新旧のシステムのデータを使用して、最新のインサイトを明らかにすることができます。MuleSoft の IT プロジェクトツール を Data Cloud と連携すれば、その機能が強化されます。
Tableau
KPI をリアルタイムで監視して、営業にはリアルタイムの購入データ、サービスにはケースの急増に関する情報、マーケティングには Web トラフィックの分析など、ビジネス全体にアクションを促す情報を通知します。
Slack
リーダーがインテリジェントなワークフローを使用して、チームが任意のチャンネルからリアルタイムのデータを自動的に表示できるようにすれば、すぐに効率性を高めることができます。
ヘルスケアとライフサイエンス
支払者組織と提供者組織の場合、さまざまなソースの臨床データや非臨床データを結び付けて、インテリジェントなインサイトをリアルタイムに配信できます。また、このインサイトを使用して、患者の転帰向上に役立つ自動ジャーニーを構築できます。
金融サービス
ファイナンシャルアドバイザーやバンカーの場合は、適切な時点で適切なアドバイスを行って、クライアントが投資運用ゴールをいち早く達成可能にすることができます。
AppExchange
AppExchange の Data Cloud コレクションに掲載されている 18 種の Data Cloud パートナーアプリケーションやエキスパートを利用して、Data Cloud の機能を拡張できます。たとえば、関連性の高い広告を自動化したり、顧客プロファイルを拡充したりすることができます。
どのように使用するかに関係なく、Data Cloud を今すぐ活用すれば、近い将来 Data Cloud を最大限に活用する新たな方法が見つかる可能性が高まります! ただし、Data Cloud をどのように役立てることができるかを知る最善の方法は、すでに活用している手法やワークフローを検証して、すべてのデータソースから得たインサイトで強化することです。
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