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Data 360 チームを編成する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • Data 360 チームの主なデータ管理ロールとその責務を挙げる。
  • 部門の枠を超えたコラボレーションの重要性について説明する。

実装のロールを検討する

データを適切に管理するためには、組織内のビジネスロールとテクノロジーロールの緊密なコラボレーションが欠かせません。Data 360 の実装は部門の枠を超えた取り組みで、これまではサイロ化していたチームが、全部門のすべてのデータを結集するというプラットフォームの共通目標に向けて協力することが求められます。

プロジェクトの関係者を早い段階で特定し、必要なデータに誰がアクセスできるかを明確にしておくと役立ちます。また、実装パートナーを利用するかどうかを決める場合もあります。

以下は、実装チームを構成する典型的なロールです。

Role (ロール)

説明

担当役員

プロジェクトの状況を常に把握して、目標が明確に定義され、整合性があることを確認し、重要なレビューに上級管理職を招集して、承認の署名権限を有します。一部の企業では、最高データ責任者 (CDO) がこのロールを担うことがあります。CDO は、組織全体のデータ管理計画を統括し、データのガバナンスと品質管理に関する要件や方針を示します。

プロジェクトマネージャー

社内リソースの可用性を管理し、ミーティングを調整して、関係者全員に情報を伝達します。

ビジネスアナリスト

Data 360 のソリューションやユースケースがビジネスニーズと合致していることを確認します。既存のワークフローの中で、Data 360 のインサイトや出力を活用する方法を提案します。

エンタープライズアーキテクトまたはデータアーキテクト

企業の既存のテクノロジー環境に Data 360 がどのように統合されるかに対する理解を深めて、認識を統一します。全般的なデータ計画と、Data 360 の使用のロードマップを提案します。データに関する専門的な知見や、社内システムやデータソースの知識を提供し、データ品質の評価を実施します。

ソリューションアーキテクトまたはテクニカルアーキテクト

ユースケースの特定と調整を主導し、アーキテクチャ設計がビジネスと IT の両方の要件を満たすことを確認します。Data 360 の設定と開発の実務を担当し、適切な設定と、Data 360 プラットフォームとソースシステムの接続を確認します。

実装後、追加のユースケースを特定し、技術面の実装を設計して統括し、Data 360 の接続性を維持します。

ビジネスオーナーまたはエンドユーザー

ビジネス要件を明確にし、望ましい機能と設計について意見を述べます。レビューに参加して、プロトタイプの段階でフィードバックを行い、テスト作業に協力します。

実装後、日常業務でデータを活用してタスクを実行し、情報に基づく判断を下して、データの使いやすさや関連性についての極めて重要なフィードバックを伝えます。また、将来的な機能強化についても意見を述べます。

品質保証 (QA)

稼働開始を見据えた UAT と単体テストを主導し、本番計画が実装ロードマップに沿っていることを確認します。

開発者とデータエンジニア

データを扱うカスタムアプリケーション、インテグレーション、自動化を開発し、データの収集と処理を効率化するデータパイプラインを実装して管理します。

アプリケーション管理者

データモデル、アクセス権限、ユーザーインターフェースのレイアウト、データ管理機能など、プラットフォーム設定を管理して、データが正確に取得、アクセス、維持されるようにします。

IT チームとセキュリティチーム

不正アクセス、侵害、その他のセキュリティ脅威からデータを守ります。アクセスコントロール、暗号化、その他の対策を実装してデータをセキュリティ保護します。実装全体に関与するか、少なくとも情報を受け取る必要があります。

チームを編成する

実装後に Data 360 を運用する担当者も検討する必要があります。このフェーズで求められるスキルを特定しておくと役立ちます。

  • Salesforce エコシステムと顧客データ管理に精通している。
  • CRM とデータ管理の原則を認識している。
  • データインテグレーションプロセスに関する専門知識を備えている。
  • Customer 360 データモデルを理解している。
  • AI と機械学習に慣れている。
  • 顧客データを分析して解釈し、トレンドやインサイトを見極めることができる。

次に、「Data 360 標準権限セット」を確認して、誰にアクセス権限が必要なのかを判断します。

ビジネス全体が連携する

Data 360 は、各種のシステム、部門、タッチポイントに分散しているデータの一元化を目的に設計されています。このため、部門を超えたチームワークが欠かせません。チーム間の協力がなければ、実装の取り組みが停滞する可能性があります。こうした問題を回避するために、関係者の間でユースケース、必要なデータ、ビジネス目標について意見を一致させる必要があります。明確なデータ計画が定められていれば、必要なデータに確実にアクセスでき、Data 360 によって全部門のビジネスにどのようなメリットがもたらされるかを追跡できます。

このモジュールでは、データの準備と実装のロールについて学習しました。次は、「Data 360 のコネクタとインテグレーション」でインテグレーションのオプションについて学習します。

リソース

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