Data Cloud の実際の動作を見る

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

• Data Cloud のユースケースを理解する。
  
• 倫理的なデータプラクティスに従う。
  
• Agentforce 内の Data Cloud の役割について学ぶ。
  

Data Cloud のユースケース

Data Cloud は、業種やロールにかかわらず、パワフルなエクスペリエンスやビジネスチャンスを生み出すことができます。そのいくつかを見ていきましょう。

マーケティングキャンペーンのオーディエンスを改善する

マーケティング担当者は、高級志向のお客様を対象とした広告キャンペーン用にセグメントを微調整してデータを有効化できます。

サポート改善のためにカスタマーサービスデータを統合する

カスタマーサービスエージェントは、Data Cloud を使用して Service Cloud で統合してハーモナイズされたデータを参照できます。その手順は、こちらのガイドをご覧ください。

アプリケーションを作成する

開発者は、強力でタイムリーな Data Cloud データに基づいてアプリケーションを作成できます。たとえば、組み込みオブジェクトとインサイトを使用して患者の健康スコアを計算する健康スコアリングアプリケーションなどを作成できます

データを使用して取引先責任者レイアウトを強化する

営業担当は、顧客のコンバージョンの可能性、生涯価値、購入する傾向などに基づいて、顧客の見込みや潜在的な売上に関するインサイトを確認できます。データ強化を使用して、チームは Data Cloud データを関連リストや項目に追加できます。

リアルタイムデータを使用して売上を向上させる

E コマース担当者は、顧客の閲覧行動や現在の商品在庫状況のデータに基づいて Web サイトをパーソナライズできます。 

顧客とのやりとりに関するインサイトを取得する

Google アナリティクスのデータを取り込むことで、Web エンゲージメントデータで顧客情報を強化して、主要なオーディエンスをより適切にセグメント化し、顧客とのやりとりをパーソナライズします。その手順は、こちらのガイドをご覧ください。

拡張された分析

アナリストは、Data Cloud を Tableau に接続して統合プロファイルを表示し、顧客やビジネスへの影響に関するインサイトを迅速かつ簡単に得ることができます。顧客をサポートチケットの数やテーマごとに表示できれば、サポートチケットを削減するための計画を策定して実施できます。データを再評価することで計画の効果を確認できます。  

さまざまな Data Cloud のユースケースを読むことができます。

倫理的なデータの使用

このような Data Cloud の強力なユースケースには大きな責任も伴います。顧客の信頼を獲得して持続させるためには、データの使用方法について一定の責任が求められることを忘れてはいけません。Data Cloud の使用を始める前に、データと引き換えに得られる価値を明示し、必要なデータのみを収集して、機密データを慎重に取り扱うなど、倫理的なベストプラクティスを理解しておくことが重要です。

顧客との信頼関係の構築の詳細については、「Ethical Data Use Best Practices: Quick Look (倫理的なデータ使用のベストプラクティス: クイックルック)」モジュールをご覧ください。

基礎となる未来の構築

Data Cloud が Salesforce の未来を象徴していると言われる理由は何でしょうか。Data Cloud は Salesforce 生成 AI の基礎です。Agentforce を支え、生成 AI を簡単に導入してカスタマイズできるようにします。Data Cloud は、Salesforce 最大の価値である信頼に基づいて、Salesforce Platform やアプリケーションの下で、AI の可能性と強力なデータ処理および統合のパワーを組み合わせます。

こちらの PDF トランスクリプトを使用して、動画の内容を参照できます。

Data Cloud の能力や Salesforce での動作について学習しましたので、自分が描くエクスペリエンスを Data Cloud で作成してみましょう。 

リソース

• Salesforce 開発者: Get Started with Data Cloud Development (Data Cloud 開発を始める)
• Salesforce ヘルプ: 360 データとインサイトによる組織の強化
• Salesforce ヘルプ: Data Cloud and Customer 360 Solutions (Data Cloud と Customer 360 ソリューション)