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Data Cloud の実際の動作を見る

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • Data 360 のユースケースを理解する。
  • 倫理的なデータプラクティスに従う。
  • Agentforce における Data 360 の役割を理解する。

Data 360 のユースケース

Data 360 は、あらゆる業界やロールにおいて、強力なエクスペリエンスやビジネスチャンスを生み出すことができます。そのいくつかを見ていきましょう。

マーケティングキャンペーンのオーディエンスを改善する

マーケティング担当者は、高級志向のお客様を対象とした広告キャンペーン用にセグメントを微調整してデータを有効化できます。

米国在住、年収が 50,000 ドルを超える高所得者を対象とするセグメントの検索条件。

サポート改善のためにカスタマーサービスデータを統合する

カスタマーサービス担当者は、Data 360 を使用して Service Cloud に統合およびハーモナイズされたデータを参照できます。その手順は、こちらのガイドをご覧ください。

アプリケーションを作成する

開発者は、強力でタイムリーな Data 360 データに基づいてアプリケーションを作成できます。たとえば、組み込みオブジェクトとインサイトを使用して患者の健康スコアを計算する健康スコアリングアプリケーションなどを作成できます

データを使用して取引先責任者レイアウトを強化する

営業担当は、顧客のコンバージョンの可能性、生涯価値、購入する傾向などに基づいて、顧客の見込みや潜在的な売上に関するインサイトを確認できます。Data Enrichment (強化) 機能を使用すれば、Data 360 のデータを関連リストや項目に追加できます。

レイアウトに [Lifetime Value (生涯価値)] と [Propensity to Purchase (購入する傾向)] が含まれている、Alex McCormick の取引先責任者レコード。

リアルタイムデータを使用して売上を向上させる

E コマース担当者は、顧客の閲覧行動や現在の商品在庫状況のデータに基づいて Web サイトをパーソナライズできます。

顧客とのやり取りに関するインサイトを取得する

Google アナリティクスのデータを取り込むことで、Web エンゲージメントデータで顧客情報を強化して、主要なオーディエンスをより適切にセグメント化し、顧客とのやり取りをパーソナライズします。その手順は、こちらのガイドをご覧ください。

拡張された分析

アナリストは、Data 360 を Tableau に接続することで、統合プロファイルを確認し、顧客やビジネスへの影響に関するインサイトを迅速かつ簡単に得ることができます。顧客をサポートチケットの数やテーマごとに表示できれば、サポートチケットを削減するための計画を策定して実施できます。データを再評価することで計画の効果を確認できます。 

Note

さまざまな Data 360 のユースケースを読むことができます。

倫理的なデータの使用

Data 360 による強力なユースケースが実現する一方で、大きな責任も伴います。顧客の信頼を獲得して持続させるためには、データの使用方法について一定の責任が求められることを忘れてはいけません。提供されるデータに見合う価値提供を約束すること、本当に必要なデータのみを収集すること、そして機密データを慎重に取り扱うことなど、Data 360 の使用を開始する前に倫理的なベストプラクティスを理解しておくことが重要です。

Note

顧客との信頼関係の構築の詳細については、「Ethical Data Use Best Practices: Quick Look (倫理的なデータ使用のベストプラクティス: クイックルック)」モジュールをご覧ください。

基礎となる未来の構築

なぜ Data 360 は Salesforce の未来にとって不可欠なのでしょうか? Data 360 は、Salesforce の生成 AI の基盤となるからです。Agentforce を支え、生成 AI を簡単に導入してカスタマイズできるようにします。Data 360 は、Salesforce Platform およびアプリケーションの枠組みの下で、AI の可能性を堅牢なデータ処理およびデータ統合のパワーと組み合わせます。すべては、Salesforce が最も重視する価値である「信頼」に基づいて、安全に保護されています。

Note

こちらの PDF トランスクリプトを使用して、動画の内容を参照できます。

Data 360 の機能について理解を深め、Salesforce においてどのように機能するのか、そのしくみを学習したところで、Data 360 を使用して自分がどのようなエクスペリエンスを創出できるか考えてみましょう。

リソース

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