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絞り込まれたセグメントを作成する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • 絞り込みオプションを特定する。
  • コンテナパスシナリオを評価する。

コンテナ、演算子、ロジック

データに精通するのと同時に、コンテナ、演算子、絞り込みロジックについても精通する必要があります。こういった要素は Data Cloud 内でのセグメンテーションのビルディングブロックです。最初の単元でも触れましたが、ここでさらに詳しく見ていきましょう。前に使用した黄色のスカーフの例を覚えていますか?  この検索条件を構成するコンポーネントを詳しく見てみましょう。 

  1. 集計
  2. 演算子
  3. ロジック

集計、演算子、値、ロジックにコールアウトが表示されているコンテナの例。

集計

まず集計から始めましょう。新しいコンテナ属性の場合、演算子、値と共に、件数、合計、平均、最大、または最小に基づくエンティティの集計を選択する必要があります。これによって検索条件の基本が作成され、求めている結果 (特定の件数または計算に基づくものなど) の基準が設定されます。

種別

説明

件数

条件が満たされた回数に基づいてセグメント化されます。 

  • 購入が 5 回以上
  • 苦情が 2 回未満

合計

すべてのデータ値での選択された属性の合計に基づいてセグメント化されます。

  • 通算購入金額が $1500

平均

すべてのデータ値での選択された属性の平均に基づいてセグメント化されます。

  • 個人の平均通算金額が $500
  • 顧客満足度平均が 3.5

最大

特定の属性の選択された最大値に基づいてセグメント化されます。 

  • 最大購入金額 < $1000

最小

特定の属性の選択された最小値に基づいてセグメント化されます。 

  • 最小購入金額 > $5
メモ

件数はすべてのデータ型に使用できますが、その他の集計種別は数値データにのみ使用できます。

演算子

次に演算子を選択する必要があります。検索条件内の演算子は、文の中の動詞のようなものです。演算子によって、入力された値に検索条件がどのように関係するかを指定します。Data Cloud では、演算子は日付、数値、アルファベットの 3 つの形式で適用されます。演算子オプションを確認しましょう。 

種別 オプション ユースケース

日付

  • 次のアニバーサリーの日付
  • 次のアニバーサリーの日付ではない
  • 当日
  • 次の日の前
  • 次の日の後
  • 次の範囲内にある
  • 昨年
  • 今年
  • 来年
  • 最後の日数
  • 次の日数
  • 最後の月数
  • 次の月数
  • 曜日
  • 月の日
  • 月の日ではない
  • 月の日の前
  • 月の日の後

誕生日にプロファイルに送信する一括メールを設定するには、次の項目を使用します。


属性: 誕生日

演算子: 次のアニバーサリーの日付

: 今日の日付

数値

  • 値なし
  • 次の値と等しい
  • 次の値と等しくない
  • 次の値未満
  • 次の値以下
  • 次の値より大きい
  • 次の値以上
  • 次の範囲内にある
  • 次の範囲内にない

合計購入金額などの属性を使用してセグメントを作成します。このセグメントは、購入金額が $100 を超えるお客様に特別なメールオファーを送信するために使用できます。


属性: 総計金額

演算子: 次の値より大きい 

: 100

アルファベット

  • 次の値と等しい
  • 次の値と等しくない
  • 次の値を含む
  • 次の値を含まない
  • 次の値で始まる
  • 次の値のいずれかと一致する
  • 次の値と一致する
  • 次の値と一致しない

特定の都道府県に住むお客様にメールを送信します。


属性: 都道府県

演算子: 次の値と一致する (カンマ区切り値が許容される)

: IN, Indiana  


値とは単に、検索条件で検索したいものです。便利なことに、値では大文字と小文字は区別されません。そのため、件名行テキストに「TENT SALES」、「tent SALES」、あるいは「TeNt SaLes」などと入力しても結果は同じになります。 

ロジック

最後に、絞り込みロジックの AND と OR について復習しておきましょう。どちらを使用するか判断するには、自分が「いずれか」と「すべて」のどちらを求めているかを考えます。

いずれかの条件が true であればよい = OR

私はサンドイッチにはピーナッツバターとジャムのいずれか、または両方を入れたい。

すべての条件が true である必要がある = AND

私はサンドイッチにはピーナッツバターとジャムを入れたい。 

コンテナパス

基本事項について理解できたところで、データソースに複数のオプションがある場合にどうなるかを説明します。たとえば、メールアドレス属性は多くの異なるデータセットにリンクされていることがあります。コンテナにセグメンテーションエンティティ (セグメント対象) への複数のアクセスパスがある場合には、コンテナパスを選択する必要があります。1 つのコンテナパスを選択することで、Data Cloud はセグメントの作成方法を決定できます。 

NTO がコンテナパスを選択する必要があるシナリオを見てみましょう。NTO では 2 つの異なるデータストリームに商品購入に関するデータがあります。1 つは小売購入のデータストリームです。もう 1 つは Service Cloud からのケースデータです。商品ベースの属性をセグメントに追加するときには、マーケターがマーケティングキャンペーンの目標に基づいてセグメントにどちらのデータソースを使用するかを選択することが重要です。 

お客様から商品についての苦情がありケースが作成されたために NTO がそのお客様にメールを送信したい場合は、マーケターは Service Cloud データから作成されたパスを使用する必要があります。マーケターが特定の商品を購入したお客様にメールを送信したい場合は、小売購入に関連付けられた属性を選択します。 

コンテナパスを選択すると変更できないことに注意してください。パスを変更するには、コンテナを削除し、異なるパスを持つ別のコンテナを作成する必要があります。 

検索条件の例

絞り込み条件を使用して多くのことを実行できますが、求めている結果を正確に得るには試行錯誤が必要になる場合もあります。始めるにあたって例を確認しておくと役立ちます。Northern Trail Outfitters (NTO) が Data Cloud で 3 つの異なるセグメントを作成する方法を見ていきましょう。 

検索条件例 1: NTO は「Tent Sales (テントセール)」という件名行のメールを 6 通以上開封したお客様にオファーを送信したいと考えています。  

  • コンテナ: メールエンゲージメント | 件数 | 以上 | 6
    • エンゲージメントチャネルアクション | 次の値と等しい | 開封
    • AND
    • 件名行テキスト | 次の文字列を含む | Tent Sales (テントセール) 

検索条件例 1。

検索条件例 2: NTO はサンフランシスコまたはニューヨーク市在住で 8 月に購入金額が多かった (1 回の購入で $1,000 を超える) お客様にメールを送信したいと考えています。

  • コンテナ: デバイスアプリケーションエンゲージメント | 件数 | 以上 | 1
    • 市区郡名 | 次の値と一致する | New York, NYC, San Francisco, San Fran
    • AND
  • コンテナ: 販売注文 | 件数 | 以上 | 1
    • 購入注文日 | 次の範囲内にある | 2020 年 8 月 1 日 ~ 2020 年 8 月 31 日
    • AND
    • 総計金額 | 次の値より大きい | 1000

2 つのコンテナを使用した検索条件例 2。

検索条件例 3: NTO は自社のハイキングコンテストに関する最近の SMS キャンペーンにどの SMS 購読者がオプトインしたかを知りたいと考えています。

  • コンテナ: SMS エンゲージメント | 件数 | 以上 | 1
    • エンゲージメントチャネルアクション | 次の値と等しい | オプトイン
    • AND
    • エンゲージメント日時 | 最後の日数 | 30
    • AND
    • キーワードテキスト | 次の値と等しい | HikingContest

検索条件例 3

メモ

さらに多くの検索条件例については、ヘルプドキュメント「セグメンテーション検索条件の例」を参照してください。

これで検索条件を作成するときの考慮事項を理解できました。次の単元では、セグメントの作成、公開、有効化を行います。  

リソース

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