カスタムディメンションを使用する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

Marketing Cloud Intelligence でカスタムディメンションを作成する。
プラットフォーム全体の視覚化にカスタムディメンションを使用する。

カスタムディメンションとは?

単独のデータセットを見ても、さまざまなプラットフォームとフラットファイルの組み合わせを見ても、データには固定数のフィールドがあります。場合によっては、固定されたフィールドを基盤として使用できるようにデータを分類する方法が必要になることがあります。たとえば、複数のデータセットに分類を適用する場合や同様のディメンション値をデータ全体で統一する場合などです。このような場合はカスタムディメンションが役立ちます。カスタムディメンションを使用すると、既存のデータ上でデータの分類や新しいディメンションの生成を容易に行うことができます。

カスタムディメンションは Marketing Cloud Intelligence データベースに物理的に存在しません。各カスタムディメンションは、ワークスペース全体のあらゆるレポート、ピボットテーブル、ウィジェット、その他のツールから参照できるクエリを表します。そのため、カスタムディメンションを変更すると、その変更はカスタムディメンションを使用しているワークスペース内のすべての場所で適用されるため、メンテナンスが容易かつ柔軟になります。

カスタムディメンションにはさまざまな使用方法があります。いくつかの一般的な使用事例として次のようなものがあります。

ディメンションの統合: 長い名称 (Web サイトアドレスなど) を表示するディメンションがある場合は、Marketing Cloud Intelligence に取り込む実際のデータを操作せずに、その長い名称を短縮できます。これを行うには、IF 関数 (例: IF([Site_Name] contains ‘http://www.netflix.com’, ‘Netflix’)) を使用します。
不要な文字の削除: ディメンション値に余分な文字が含まれている場合は、その文字を削除できます。REPLACE() 関数を使用すると、文字列を指定し、その文字列を別の文字列に置き換えることができます。たとえば、REPLACE([Creative_Name],'@',' ') では、クリエイティブ名「Become@a@Intelligence@expert@today!」は、@ 記号がスペースに置き換えられて「Become a Intelligence expert today!」に変換されます。
不要なスペースの削除: TRIM() 関数はディメンション値から余分なスペースを削除します。たとえば、TRIM([Campaign_Name]) では、キャンペーン名「Summer 2020 Seasonal Sale」が「Summer 2020 Seasonal Sale」に変換され、単語間のスペースは 1 つのみになります。