Commerce AI について知る

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

生成 AI によって創出されるデジタルコマースの機会を説明する。
Commerce AI の生成機能を説明する。

デジタルコマースにおける生成 AI の機会

ここ 10 年で、人工知能 (AI) が着実に進化し、かつては人間にしかできないと思われていたことを AI がこなしているのを私たちは目の当たりにしています。AI がもたらす未来を想像してみるものの、それはまだ何年も先の話、と思っていました。

2023 年初めに ChatGPT が突然出現し、その未来がすでに到来していることを知らしめました。突如として AI が難解な質問に、人間が書いたような複雑な答えを返すようになったのです。ChatGPT は誰でも使用できるため、AI が自然な受け答えができることを身をもって体験することが可能です。ChatGPT は驚きや喜びを与え、ブレークスルーの常として、私たちの想像力を掻き立てました。他方、未来の仕事にとって GPT がどのような意味を持つのかという疑問も浮上しています。

顧客に関係する生成のケース

顧客に関して言えば、生成 AI はパーソナライズと商品発見の両面で期待されています。

長年、デジタル担当者は、カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズに目を向けてきました。なぜなら、パーソナライズによって、より多くの商品が買い物カゴに追加されて購入に至りやすくなるからです。生成 AI は、デジタルエクスペリエンスのすべてのテキスト要素、さらにはあらゆる画像さえも、買い物客に合わせて調整できる可能性を秘めています。このような動的な体験を届けることができれば、顧客を満足させ、買い物客のロイヤルティを高めることができます。

また、生成 AI ではサイト検索が会話に置き換えられることから、顧客の買い物方法も変わります。検索語を使用していたのが Data Cloud に保存されたデータを基盤とする自然言語 AI に切り替わることにより、顧客は雑然とした検索結果を選り分けるのではなく、気に入る可能性が高い商品に誘導されるようになります。

業者に関係する生成のケース

業者の場合、自動化とインサイトに関しても画期的な機会が示されています。

自動化の面では、他に類を見ないほど、データの矛盾を発見して修正を支援することに適しています。膨大な商品カタログを維持している人や複数バージョンのプロモーションをすばやく試そうとしている人にとって大きな助けとなります。

インサイトの面では、オーディエンスや戦略の特定に長けているため、目標の達成に役立ちます。たとえば、企業で生成 AI を使用してプロモーションの対象オーディエンスを特定し、各見込み客に合わせてパーソナライズされたメッセージを生成することができます。

Commerce AI の生成機能を今すぐ使用する

生成 AI をビジネスで試したいとうずうずしていますか? Commerce AI を導入すれば、動的な生成環境の構築の開始に必要なツールをすぐに手に入れることができます。

Commerce AI には、次の生成機能が備わっています。

目標ベースのコマース: コンバージョンを増やしたいけれどどこから手を付けたらよいかわからない場合は、目標ベースのコマース機能を使用して目標を設定し、アクション可能な信頼できる AI インサイトを取得できます。
Einstein を活用した商品説明: 動的なカスタマージャーニーの構築に向けて、商品説明の作成、ローカライズ、翻訳を行います。過去に購入した商品や天気に応じて商品説明の内容を変えることができます。可能性は無限です。
Einstein を活用したコマースコンシェルジュ: データを基盤とする会話ベースのインターフェースで商品発見エクスペリエンスを刷新し、あらゆるデジタルチャネルで店舗内コンシェルジュ環境を構築できます。お客様から問い合わせがあったときにいつでもサポートできる信頼ある商品アドバイザーを置くようなものです。
Einstein によって作成されるプロモーション: 試行を簡易化する生成技術を使用することにより、プロモーション構築時の反復作業が自動化され、プロモーションの作成とリリースが加速化します。

高度なパーソナライズを始める

Commerce AI の機能豊かな生成ツールセットがあれば、顧客に合わせて進化する動的な購入ジャーニーの作成をいつでも開始できます。

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