AI 時代の労働者をサポートして能力向上を図る

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

AI 実装の人を重視した計画を理解する。
組織が AI 変革を受け入れる方法を強化する。
AI のリリース時に組織内の信頼を高める。
コラボレーションを促進して、長期的な AI 実装を確実に成功させる。

「人」という構成要素

急速に進化する生成 AI 環境において、真の可能性を実現できるかどうかは、組織内の人がどのようにその機能を活用するかにかかっています。この新時代で成功するには、熟慮して AI を従業員に浸透させる人間中心の計画を採用する必要があります。

AI の採用に人間中心のアプローチを取る (矛盾した表現のように思えますが) とはどういうことでしょうか? これは、組織独自の文化や発展状況を考慮するとそれぞれ異なります。そうは言っても、変革の特定の側面を予測することはできます。

人とその人の持つ見識を優先する

人を AI 変革の最前線に位置づけ、各自の専門知識とインサイトを尊重します。
AI の結果を調整する際には、個人のニーズと目標を考慮します。

インクルージョンと適応力を活用する

インクルージョンを促進して、変化し続ける状況を構成する多様な要因に対応します。
柔軟で協力的な環境を維持しながら、AI を受け入れる適応力を培います。

自分にとっての利点

重要なのは、AI 実装を個々の労働者の視点から見ることです。また、AI の採用を成功させるには、人間中心の説得力のあるビジョンを伝えることが不可欠となります。その例として次のことが挙げられます。

AI の全体的なメリットを伝える: AI がいかに労働者の生産性を高め、面倒なタスクを自動化できるかを強調します。AI を人間の仕事を代替するものではなく、補強する貴重な資産として、また業務の迅速化と仕事の満足度向上を可能にする変化として提示します。
具体的なメリットを見つけて伝える: AI の採用による時間節約のメリットを説明します。ワークフローを合理化し、より有意義な業務に時間を割けるようにする専属秘書として位置づけます。
変化の必要性を訴える: AI を受け入れない場合の影響を伝えます。業界のベストプラクティスを踏まえ、前例のないペースで進む AI 採用と参入障壁の低さを強調します。

従業員や組織の文化への AI の実装には複雑な課題がありますが、変化を受け入れ、信頼を築き、コラボレーションを強化すれば、より管理しやすくなります。

変化を受け入れる

一般的に変化とは難しいものですが、仕事の進め方の変革を真に受け入れることはさらに困難になります。AI を組織に導入するには、チームが思い切ってやってみようと感じられるようにする、安全で協力的な環境を整える必要があります。これにより、各自の役割に対する安心感が生まれ、AI の可能性を最大限に追求するモチベーションが高まります。

移行を容易にするには、変化を受け入れるための次のベストプラクティスを重視します。

透明性の文化を育む: AI イニシアチブについてオープンで誠実なコミュニケーションを促進し、懸念に対処し、明確な説明を提供します。専用の Slack チャンネルを作成してもかまいません。
学習と能力開発の機会を提供する: トレーニングプログラム、ワークショップ、リソースを提供することで、組織的なサポートを実証します。
イノベーションと実験を奨励する: 従業員が AI テクノロジーを探求し、新しいアイデアを試す機会を設け、イノベーションの文化を育成します。
貢献を評価し、報酬を与える: AI イニシアチブに積極的に参加する従業員を称え、その価値を高め、AI 変革へのさらなる関与を促します。

信頼を築く

生成 AI の領域に踏み込むと、一部の関係者が不安を抱くのは当然のことであり、その懸念に対処することは受容と意欲を育むために不可欠です。AI を取り巻く話題には不確実性がつきものであるため、信頼を築くことがこのプロセスにおける重要な要素となります。恐怖感を和らげるためには、従業員に新しいテクノロジーを導入し、必要なスキルを習得させるための綿密な計画が必要です。

計画の一部として次のベストプラクティスを採用し、組織における AI の実装に関する信頼を構築します。

AI のメリットを受け入れる: AI を生産性向上のアプローチとして説明し、その役割は従業員に取って代わることではなく、従業員をサポートすることであると強調します。
効果的なコミュニケーションを確立する: 従業員の懸念に合わせたフィードバックメカニズムを構築して、具体的な不安に耳を傾けて対処します。
スキルアップの機会を提供する: スキルアップの機会を速やかに実装して、チームに AI を受け入れる自信を持たせます。
複数の視点から意見を聞く: チームを意思決定プロセスに参加させ、AI の変化し続ける状況にチームが適応できるようにします。

コラボレーションを促進する

人と同じように、組織も結果を重視することが多く、その結果を得るために使用する商品に過度に重点を置きすぎており、これが変化への対応に影響しています。変化を進んで受け入れ、成長を優先するチームもあれば、現状を維持しようとするチームもあるかもしれません。

結果重視マインドセットを採用することで、組織は AI を単なるスタンドアロンツールとして捉えることなく、ユーザーのつながり、知識の共有、共同作業の向上を促進する環境を構築します。プラットフォームの特徴や、それによりユーザーが最大限の成果を得られる方法を理解することで、組織は AI が持つ真の力を職場で活用できるようになります。

AI を実装するときにコラボレーションを促進するには、次のベストプラクティスに従います。

AI の価値を主張する: メリット、コラボレーションの機会、簡易化されたプロセス、イノベーションを明確に示し、AI の価値を強調します。
知識を共有する: ユーザー間での交流、学習、意見交換を促進します。
アクセス可能なリソースを提供する: ユーザーが AI プラットフォームを操作して効果的に使用できるように、包括的なリソースを提供します。たとえば、「人工知能入門」のようなトレイルや、Salesforce 認定講師によるクラスの割り当てなどが考えられます (後者については、今後の開催予定をご確認ください)。
耳を傾け、対応する: フィードバックを求め、ユーザーのニーズに基づいて反復し、プラットフォームを継続的に改善するために最先端の環境を維持します。フィードバック、ツールの更新、ベストプラクティスなどのトピックを対象にした専用の Slack チャンネルは、常にコラボレーションの最適な方法です。

変更管理や適切なサポート/能力強化の使用を通じて、Salesforce の AI ソリューションによって生産性が向上し、データ分析が合理化され、企業が適切な顧客に商品やサービスをより簡単かつ安価に提供できるようになります。ただし、AI を実装するときには人的な要素を忘れてはいけません。変更管理を使用することで、あらゆるレベルの従業員が AI ソリューションの価値を理解し、長期的に業務をより効率的に進めるためのツールとして捉えるようになります。