AI の倫理的な考慮事項を調べる
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- AI の倫理的な課題について説明する。
- Salesforce の信頼できる AI の原則を特定のシナリオに適用する。
主なトピック
この単元では、Salesforce 認定 AI アソシエート試験で全体の 39% を占める「AI の倫理的な考慮事項」セクションに向けた準備をします。試験のこのセクションは、次のトピックについてのテストです。
- AI におけるバイアスや公平性、そしてプライバシーやデータ保護など、AI の倫理的課題
- Salesforce の信頼できる AI の原則
この単元には、Salesforce AI アソシエートが実務で経験するような問題が対話形式で用意されています。このシナリオを確認しておくと、Salesforce 認定 AI アソシエート試験の「AI の倫理的な考慮事項」セクションへの準備に役立ちます。練習問題に解答すると、解答へのフィードバックとその解答が正解または不正解である詳しい理由が直ちに表示されます。
この単元には、試験の「AI の倫理的な考慮事項」セクションの準備に役立つトピックを学習するための対話型フラッシュカードも用意されています。
試験の練習問題
準備はいいですか? 次のテストは簡単な自己診断で、採点されるものではありません。使用するには、シナリオを読んでから、正しいと思う回答をクリックします。設問によっては、正解が複数ある場合もあります。[送信] をクリックすると、選択した回答が正解か不正解かと、その理由が示されます。 のアイコンが表示されている場合は、クリックしてウィンドウを拡張し、読み終えたらウィンドウ内の任意の場所をクリックして閉じます。最後まで進むと、解答を確認するか、問題に再解答できます。
不正解だった場合は、次の表にある関連参考資料を参照して正しい情報を確認してください。
問題 1 |
「Artificial Intelligence: examples of ethical dilemmas (人工知能: 倫理的ジレンマの例)」の記事で、ビジネスにおける AI の倫理について学習してください。 |
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問題 2 |
ブログ投稿「Meet Salesforce’s Trusted AI Principles (Salesforce の信頼できる AI の原則)」で、Salesforce が AI の利用をどのように捉えて管理しているかを確認してください。 |
問題 3 |
「Einstein Discovery を使用した倫理的なモデル開発: クイックルック」モジュールで、バイアスを防止する方法を学習してください。 |
問題 4 |
ブログ投稿「Meet Salesforce’s Trusted AI Principles (Salesforce の信頼できる AI の原則)」で、自動化されたカスタマーサービスで顧客とやり取りするための最善の方法を確認してください。 |
試験トピックのフラッシュカード
次のフラッシュカードは、AI の倫理的な考慮事項に関するものです。次の対話型フラッシュカードで、試験のこのセクションで出題される主なトピックの一部を復習できます。
各カードの問題や用語を読んだ後、カードをクリックまたはタップすると正解が表示されます。右向き矢印をクリックすると次のカードに移動し、左向き矢印をクリックすると前のカードに戻ります。
このフラッシュカードのトピックについての知識を復習する必要がありますか? 次の表にある関連参考資料を参照してください。
フラッシュカード 1 |
ブログ投稿「Meet Salesforce’s Trusted AI Principles (Salesforce の信頼できる AI の原則)」で学習した内容を復習してください。 |
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フラッシュカード 2 |
「人工知能の責任ある作成」モジュールで、テクノロジーに含まれるバイアスについて学習してください。 |
フラッシュカード 3 |
「Einstein Discovery を使用した倫理的なモデル開発: クイックルック」モジュールで、データに含まれるさまざまな影響を検出する方法を学習してください。 |
フラッシュカード 4 |
単元「データやアルゴリズムからのバイアスの排除」で、AI プロジェクトに関する現実的な期待値を設定するための事前策の立て方について学習してください。 |
関連バッジ
さらに詳しい情報を知りたい方は、次の関連バッジのリストからモジュールを選んで学習を続けてください。
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お疲れさまでした。AI の倫理的な考慮事項について学習しました。次は、AI のデータについて確認しましょう。