モデルビルダーを使用してソリューションを構築する
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- 生成 AI モデルと予測 AI モデルを使い分ける。
- 特定のビジネスニーズに基づいて、モデルビルダーをいつ、どのように使用するかを説明する。
- 提供されている基本的な LLM モデルの種別とそれぞれの適切な用途を説明する。
- モデルの複製と、基本モデルの複製と変更の適切な使用事例を説明する。
主なトピック
この単元では、Salesforce AI 認定スペシャリスト試験で全体の 8% を占める「モデルビルダー」セクションに向けた準備をします。試験のこのセクションは、次のトピックについてのテストです。
- ビジネス要件に基づいたモデルビルダーを使用する適切なタイミングを特定する。
- 標準、カスタム、BYO-LLM 生成モデルを設定する。
前の単元と同じように、この単元にはシナリオベースの練習問題とフラッシュカードが含まれています。
試験の練習問題
準備はいいですか? このサンプルツールは簡単な自己診断テストで、採点されるものではありません。使用するには、シナリオを読んでから、正しいと思う回答をクリックします。設問によっては、正解が複数ある場合もあります。[送信] をクリックすると、選択した回答が正解か不正解かと、その理由が示されます。説明が長い場合は をクリックしてウィンドウを拡張し、読み終えたらウィンドウ内の任意の場所をクリックして閉じます。最後まで進むと、解答を確認するか、問題に再解答できます。
不正解だった場合は、次の表にある関連参考資料を参照してください。
問題 |
教材 |
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1 |
モデルをゼロから作成するを読んで、モデルビルダーで予測 AI モデルを作成する方法を深く理解してください。 |
2 |
AI モデルを使用するを読んで、AI モデルをトレーニングする方法や、AI モデルを使用してデータを分析し、取引の成立に影響する重要な要因を特定する方法を学習してください。 |
3-4 |
データの問題を解決するで、データの問題を解決する方法や、トレーニングデータセットの特定と AI モデルのトレーニングに関する重要な考慮事項について理解してください。 |
試験トピックのフラッシュカード
次のフラッシュカードは、モデルビルダーの重要な用語や概念に関連しています。次の対話型フラッシュカードで、試験のこのセクションで出題される主なトピックの一部を復習できます。
各カードの問題や用語を読んだ後、カードをクリックまたはタップすると正解が表示されます。右向き矢印をクリックすると次のカードに移動し、左向き矢印をクリックすると前のカードに戻ります。
不正解だった場合は、次の表にある関連参考資料を参照してください。
フラッシュカード |
教材 |
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1 |
Einstein 1 Studio で、Einstein Studio の主な機能とそれぞれの適切な使用事例を確認してください。 |
2 |
モデルの作成、接続、有効化で、モデルビルダーを使用してモデルを作成、接続、有効化する方法を学習してください。 |
3 |
サポートされる使用事例で、AI モデルの種別と、一般的な使用事例にどのように適合するかを確認してください。 |
4 |
モデル品質の評価で、モデル品質の評価で使用する主要な概念と評価指標について学習してください。 |
5 |
Bring Your Own Large Language Model で、自分自身の LLM を外部のプラットフォームから Data Cloud に接続する方法を学習してください。 |
関連リソース
さらに詳しい情報を知りたい方は、次の関連リソースを参照してください。
バッジ |
コンテンツタイプ |
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ヘルプ記事 |
お疲れさまでした! このバッジでは、Salesforce 認定 AI スペシャリスト試験教材のすべてを学習しました。
次のセクションについて確認しました。
- Einstein Trust Layer について復習する
- CRM アプリケーションで生成 AI を使ってみる
- プロンプトビルダーを使用して開発を行う
- Einstein Copilot で機能を強化する
- モデルビルダーを使用してソリューションを構築する
試験合格をお祈りしています。