Agentforce 向け Data Cloud について復習する
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- Agentforce データライブラリを効果的に使用する方法 (種類と用途など) を説明する。
- チャンクやインデックス付けなどの手法を使用して、非構造化データによるエージェントの応答を強化する。
- Data Cloud で検索種別やレトリーバーを設定する際の考慮事項を特定する。
主要なトピック
この単元では、Salesforce 認定 Agentforce スペシャリスト試験で全体の 20% を占める「Agentforce 向け Data Cloud」セクションに向けた準備をします。試験のこのセクションは、次のトピックについてのテストです。
- Agentforce データライブラリとその種別に関する考慮事項を説明する。
- シナリオに基づいて、チャンクとインデックス付けを使用してエージェントの応答を改善する。
- Data Cloud におけるレトリーバーの考慮事項 (個別およびアンサンブル) を特定する。
- シナリオに基づいて、キーワード検索、セマンティック検索、ハイブリッド検索などの検索種別の考慮事項を特定する。
前の単元と同じように、この単元にはシナリオベースの練習問題とフラッシュカードが含まれています。
試験の練習問題
準備はいいですか? このサンプルツールは簡単な自己診断テストで、採点されるものではありません。使用するには、シナリオを読んでから、正しいと思う解答をクリックします。設問によっては、正解が複数ある場合もあります。[Submit (送信)] をクリックすると、選択した回答が正解か不正解かと、その理由が示されます。最後まで進むと、解答を確認するか、問題に再解答できます。
教材
不正解だった場合は、 次の表にある関連参考資料を参照してください。
質問 |
教材 |
|---|---|
1 ~ 2 |
レトリーバーが LLM の応答の価値と関連性をどのように高められるかについて詳しく学習してください。 |
3 |
Agentforce データライブラリの基本で、チャンクとインデックス付けが非構造化データの活用にどう役立つかを学びましょう。 |
4 |
Agentforce データライブラリを Agentforce の各機能に割り当てることで、AI エージェントが組織固有の情報を正確に提供できるようになるしくみを確認してください。 |
試験トピックのフラッシュカード
次のフラッシュカードは、Agentforce 向け Data Cloud の重要な概念に関連しています。この対話型フラッシュカードで、試験のこのセクションで出題される主なトピックの一部を復習できます。
各カードの問題や用語を読んだ後、カードをクリックまたはタップすると正解が表示されます。右向き矢印をクリックすると次のカードに進み、左向き矢印をクリックすると前のカードに戻ります。
教材
フラッシュカードの用語と定義を復習する必要がある場合は、 次の表にある関連参考資料を参照してください。
フラッシュカード |
教材 |
|---|---|
1 |
ハイブリッド検索とベクトル検索についてさらに学びましょう。 |
2-3 |
Agentforce データライブラリの基本で、チャンクとインデックス付けの違いを復習しましょう。 |
4 |
レトリーバーの種類など、レトリーバーの概要と、Data Cloud での Einstein Studio によるレトリーバーのバージョン管理について学習してください。 |
関連リソース
さらに詳しい情報を知りたい方は、 次の関連バッジや他のリソースを参照してください。
コンテンツ |
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モジュール |
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プロジェクト |
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モジュール |
ここでは、Agentforce 向け Data Cloud について学びました。次は、リリースライフサイクルについて学びましょう。

