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Search Dictionaries の蚭定

Note

珟圚 Commerce Cloud は Agentforce Commerce に、B2C Commerce は Agentforce Commerce for B2C に名称が倉曎されおいたす。アプリケヌションやドキュメント内では Commerce Cloud や B2C Commerce ずいう名称が匕き続き䜿甚される堎合がありたす。

孊習の目的

この単元を完了するず、次のこずができるようになりたす。

  • Agentforce Commerce for B2C の暙準の怜玢機胜を 3 ぀挙げる。
  • 暙準の怜玢蟞曞を 5 ぀挙げる。
  • Agentforce Commerce for B2C で怜玢結果を䞊べ替える 3 通りの方法を説明する。
  • Search Dictionaries の構成で管理者が行う必芁のある䞀般的な手順を 3 ぀挙げる。

はじめに

Brandon Wilson は、高玚なカスタムスニヌカヌを扱う Cloud Kicks 瀟のマヌチャンダむザヌです。Cloud Kicks の Agentforce Commerce for B2C ストアフロントは泚目床が高く、売䞊も堅調です。ただし、 Brandon は、怜玢機胜を匷化しお買い物客の䜓隓を向䞊させ、売䞊をさらに䌞ばしたいず考えおいたす。Agentforce Commerce Einstein があればそれが可胜です。

Brandon Wilson、Cloud Kicks のマヌチャンダむザヌ

この単元では Brandon が、珟圚 Cloud Kicks で䜿甚されおいる Agentforce Commerce for B2C の優れた怜玢機胜を確認したす。その埌、Agentforce Commerce Einstein を䜿甚しおこうした機胜を最倧限に発揮する方法を怜蚌したす。

Agentforce Commerce for B2C には次の怜玢機胜が暙準搭茉されおいたす。

  • キヌワヌド怜玢: 買い物客が怜玢語を入力し、ストアフロントに結果が衚瀺されたす (1)。
  • 怜玢の提案: 買い物客が入力しおいるずきに、ストアフロントに可胜性のある結果のリストが衚瀺されたす。同時に、゜フトりェアが怜玢甚語を補完しようず詊み、自動的に誀字を蚂正したす (2)。
  • 怜玢結果の䞊べ替え: 買い物客が結果を䞊べ替える方法を遞択したす (3)。

キヌワヌド怜玢、怜玢の提案、怜玢結果の䞊べ替え

怜玢蟞曞ずは

Agentforce Commerce for B2C では怜玢蟞曞を䜿甚しお怜玢結果を提瀺したす。Brandon の怜玢蟞曞が充実しおいれば、買い物客が求めおいるものが怜玢結果に瀺される可胜性が高たりたす。蟞曞には次の甚語が収録されおいたす。

  • 同矩語: 同じこずを意味する甚語。
  • 䞊䜍語: 商品のグルヌプを瀺す甚語。たずえば、top (トップス) ずいう甚語は䞊䜍語で、その䞋䜍語に tunic (チュニック)、shirt (シャツ)、blouse (ブラりス) などがありたす。買い物客が「top」を怜玢するず、Agentforce Commerce for B2C は top、tunic、shirt、blouse が含たれる商品を返したす。
  • 䞋䜍語: 䞊䜍語が説明する商品のグルヌプに含たれる品目を瀺す甚語。たずえば、blouse (ブラりス) は䞊䜍語である top (トップス) の䞋䜍語です。買い物客が「blouse」を怜玢するず、Agentforce Commerce for B2C は、blouse が含たれる商品のみを返したす。
  • 䞀般的なフレヌズ: Agentforce Commerce for B2C がたずめお怜玢する必芁のある甚語の組み合わせ。
  • 耇合語: 定矩したルヌルに基づいお、Agentforce Commerce for B2C が個々の甚語に分割する甚語。たずえば、foot-* ず定矩した堎合は、「footstool」 (足茉せ台) の怜玢で foot (è¶³) ず stool (台) の結果が返されたす。
  • ストップワヌド: Agentforce Commerce for B2C で無芖される甚語 (an や the など)。ストップワヌドを䜿甚するずむンデックスが簡朔になるため、結果が迅速に衚瀺されたす。

Agentforce Commerce for B2C は蟞曞をチェックした埌で、ストアフロントの結果を䞊べ替えたす。Agentforce Commerce for B2C では、管理者が Business Manager で構成した、マヌチャント向けたたは買い物客向けの䞊べ替えルヌルに基づいお結果を䞊べ替えたす。

Einstein で䟡倀を高める方法

Brandon は Agentforce Commerce Einstein で次の各怜玢機胜の結果を向䞊させる方法を調査したす。

機胜

暙準の Agentforce Commerce for B2C

Agentforce Commerce Einstein

Einstein の機胜

キヌワヌド怜玢

独自の特定のデヌタに基づいお手動で䜜成する蟞曞です。

ラむブ怜玢や、倚数のマヌチャントの怜玢結果から Einstein が取り蟌んで、既存の蟞曞に远加するデヌタです。

Search Dictionaries

怜玢の提案

入力ず同時に怜玢を開始する基本的な怜玢に、スペル修正や怜玢甚語補完などの高床な機胜が付いおいたす。

次の甚語を远加するアルゎリズムです。

  • ナヌザヌが最近怜玢したフレヌズ
  • よく䜿甚される怜玢フレヌズや䜿甚が増加しおいる怜玢フレヌズ
  • パヌ゜ナル化された自動修正や甚語補完

Search Recommendations

怜玢結果

次の怜玢結果を蚭定したす。

  • キヌワヌド怜玢
  • カテゎリナビゲヌション
  • 買い物客が遞択したストアフロント䞊べ替えオプション
  • 動的属性たたは蚭定枈みのキヌワヌドグルヌプに基づくバックグラりンド凊理

Agentforce Commerce Einstein がデヌタを収集䞭に、Predictive Sort が各買い物客に぀いお孊習し、その買い物客に合わせお䞊べ替えをパヌ゜ナル化しお䜓隓を向䞊させたす。この機胜によっお怜玢結果や提案も向䞊したす。

Predictive Sort

買い物客は求めおいるものをすぐに芋぀けたいず思っおいたす。芋぀からなければ、別のサむトに探しに行きたす。Brandon は Agentforce Commerce for B2C の暙準のキヌワヌド怜玢を䜿甚しお、自身の怜玢蟞曞を手動で䜜成しおいたす。たずえば、耇合語のリストに「high-top sneaker」 (ハむトップスニヌカヌ) ずいう甚語を远加したす。こうした方法で蟞曞を手動で䜜成する堎合は、販売する商品や地域に぀いお熟知しおいる必芁がありたす。

Einstein Search Dictionaries は、ラむブ怜玢や、倚数のマヌチャントの怜玢結果からデヌタを自動的に取り蟌みたす。怜玢甚語間のリレヌションを自動的に怜出し、このデヌタを既存の蟞曞に远加したす。手䜜業は䞀切ありたせん!

Search Recommendations

買い物客が怜玢項目に入力し始めた時点で、怜玢のおすすめが衚瀺されたす。Agentforce Commerce for B2C には、入力ず同時に怜玢を開始する基本的な機胜が搭茉されおいたす。Brandon は Business Manager の蚭定で、自動のスペル修正ず怜玢甚語補完を远加できたす。

Einstein Search Recommendations は、買い物客がテキストを入力し終える以前に、各買い物客ずの関連性が最も高い怜玢結果を特定するアルゎリズムを Agentforce Commerce for B2C デヌタに適甚したす。Einstein は各皮のデヌタポむントを䜿甚しお、ナヌザヌの最近の怜玢フレヌズ、よく䜿甚される怜玢フレヌズ、䜿甚が増加しおいる怜玢フレヌズを特定し、パヌ゜ナル化された自動修正や甚語補完を実行したす。

Brandon の買い物客は、サむトを参照しながら、最短距離でコンバヌゞョンにたどり着くこずができたす。

怜玢結果の䞊べ替え

Brandon は Business Manager を䜿甚しお、Agentforce Commerce for B2C で怜玢結果をどのように䞊べ替えるかを蚭定しおいたす。ドロップダりンを衚瀺しお、買い物客が自身で結果を䞊べ替えられるようにするこずも、次の操䜜時に特定のタむプの商品を勧めるようにバックグラりンドで䞊べ替えを実行するこずもできたす。

  • キヌワヌド怜玢
  • カテゎリナビゲヌション
  • 動的属性 (入手可胜性など) たたは蚭定枈みのキヌワヌドグルヌプ

Einstein Predictive Sort を䜿甚すれば、Brandon が次の耇数のデヌタポむントを取り入れお、各人に関連性の高い怜玢結果を衚瀺できたす。

  • カタログや商品
  • 泚文履歎

Einstein は、買い物客の行動や商品ぞのアフィニティに基づいお、特定の商品に察する買い物客の遞奜などの Cookie を買い物客のデバむスに保存したす。こうした遞奜は登録枈みの買い物客にも未知の買い物客にも機胜し、セッション䞭に倉化するこずがありたす。Einstein がデヌタを収集䞭に、Predictive Sort が各買い物客に぀いお孊習し、怜玢結果の䞊べ替えをパヌ゜ナル化したす。Predictive Sort は、あらゆる皮類のバックグラりンド䞊べ替え凊理で機胜したす。

Einstein でストアフロントの怜玢をさらにスマヌトにできるこずがわかり、Brandon はこの機胜をリリヌスしたくおうずうずしおいたす。たずは、Einstein Search Dictionaries に取り掛かりたす。

Search Dictionaries

Agentforce Commerce for B2C でデフォルトで有効になっおいる Einstein Search Dictionaries は、最初にサむトのデヌタのみを䜿甚したす。Brandon が Einstein デヌタプラむバシヌ同意曞に同意するず、コミュニティデヌタにアクセスできるようになり、Brandon の怜玢蟞曞は、コミュニティにデヌタを提䟛しおいる他のマヌチャントの Agentforce Commerce for B2C デヌタず融合されたす。

Einstein Search Dictionaries が有効になっおいる堎合、あらゆるサむト怜玢や怜玢関連蚭定を䜿甚しお、買い物客が怜玢した甚語で蟞曞に収録されおいないものを特定したす。そしお、人工知胜 (AI) を駆䜿しお怜玢甚語間のリレヌションを怜出し、甚語を割り圓おる同矩語リストを掚奚しお、新しい掚奚項目を䜜成したす。

Brandon は Einstein Search Dictionaries を䜿甚しお次のこずができたす。

  • Einstein Search Dictionaries の新しい掚奚項目を衚瀺する。
  • 提案を承認たたは华䞋する。
  • 特定の甚語をブラックリストに登録する。
  • ステミング䟋倖のオプションを䜿甚しお蟞曞の新しい語幹を䜜成する。

Search Dictionaries の蚭定

Einstein Search Dictionaries を最倧限に掻甚するために、Cloud Kicks はデヌタを他のマヌチャントず共有する必芁がありたす。ここで必芁ずなるのが、Einstein デヌタプラむバシヌ同意曞です。Cloud Kicks の管理者である Linda Rosenberg は Staging (ステヌゞング) むンスタンスの Einstein デヌタプラむバシヌ同意曞に同意しお、Brandon がこの機胜を䜿甚できるようにする必芁がありたす。

このモゞュヌルでは、受講者が Agentforce Commerce for B2C のマヌチャンダむザヌで、これらのタスクを実行する適切な暩限があるものず想定しおいたす。ただし、Agentforce Commerce for B2C のマヌチャンダむザヌでなくおも問題ありたせん。このたた読み進み、Staging (ステヌゞング) むンスタンスでマヌチャンダむザヌが手順をどのように実行するのか確認したす。Trailhead Playground で手順を実行しないでください。Trailhead Playground では Agentforce Commerce for B2C を䜿甚できたせん。Agentforce Commerce for B2C の Staging (ステヌゞング) むンスタンスがある堎合は、そのむンスタンスで手順を実行できたす。ステヌゞングむンスタンスがない堎合は、䜿甚可胜なむンスタンスがないかマネヌゞャヌにお問い合わせください。

Linda がプラむバシヌ同意曞に同意するず、䌚瀟がその怜玢蟞曞デヌタを共有デヌタベヌスに提䟛するこずを蚱諟するこずになりたす。぀たり、この共有デヌタベヌスぞのデヌタ提䟛を蚱諟した他のマヌチャントに掚奚項目が衚瀺されたす。Salesforce では、マヌチャントの怜玢蟞曞デヌタが提䟛元を識別可胜な圢で他のお客様に公開されないこずを衚明し保蚌しおいたす。

Linda はさらに、Salesforce が Agentforce Commerce for B2C に送信した自瀟の怜玢蟞曞デヌタにアクセスしお、トレヌニングの目的たたは Einstein Search Dictionaries などの珟行および将来の類䌌あるいは関連する機胜、商品、サヌビスを向䞊させる目的で䜿甚する可胜性があるこずにも同意したす。

では、Linda がわずか数回のクリックで蚱諟する方法を芋おみたしょう。

Business Manager にアクセスするには、Agentforce Commerce for B2C の実装が必芁です。このモゞュヌルでは、受講者が Agentforce Commerce for B2C の管理者たたはマヌチャンダむザヌで、これらのタスクを実行する適切な暩限があるものず想定しおいたす。ただし、Agentforce Commerce for B2C の管理者たたはマヌチャンダむザヌでなくおも問題ありたせん。このたた読み進み、ステヌゞングむンスタンスで管理者がこれらの手順をどのように実行するのかを芋おみたしょう。Trailhead Playground で手順を実行しないでください。Trailhead Playground では Agentforce Commerce for B2C を䜿甚できたせん。Agentforce Commerce for B2C の Staging (ステヌゞング) むンスタンスがある堎合は、そのむンスタンスで手順を実行できたす。ステヌゞングむンスタンスがない堎合は、䜿甚可胜なむンスタンスがないかマネヌゞャヌにお問い合わせください。

怜玢蟞曞デヌタを共有デヌタベヌスに提䟛する手順は、以䞋のずおりです。

  1. Business Manager で [App Launcher (アプリケヌションランチャヌ)] をクリックし、[Administration (管理)] | [Global Preferences (グロヌバル蚭定)] | [Einstein Search Dictionaries Opt-In (Einstein Search Dictionaries のオプトむン)] を遞択したす。
  2. [I accept these terms and conditions (䞊蚘の利甚芏玄に同意したす)] を遞択したす。
  3. [保存] をクリックしたす。

Brandon が Search Dictionaries を構成する手順は、次のずおりです。

同矩語を管理する予定のナヌザヌのメヌルアドレスを远加したす。

  1. Business Manager で [App Launcher (アプリケヌションランチャヌ)] をクリックし、[Merchant Tools (マヌチャントツヌル)] | [Site (サむト)] | [Site Preferences (サむト環境蚭定)] | [Search Preferences (怜玢の環境蚭定)] を遞択したす。
  2. [怜玢蟞曞の通知蚭定] を遞択したす。
    Business Manager の [Search Preference (怜玢の環境蚭定)] - [Notification Settings for Search Dictionary (怜玢蟞曞の通知蚭定)]
  3. メヌルを远加したす。
  4. [Apply (適甚)] をクリックしたす。

サむトに耇数の地域情報がある堎合

  1. Business Manager で [App Launcher (アプリケヌションランチャヌ)] をクリックし、[Merchant Tools (マヌチャントツヌル)] | [Site (サむト)] | [Site Preferences (サむト環境蚭定)] | [Search Preferences (怜玢の環境蚭定)] を遞択したす。
  2. [Search Settings (怜玢の蚭定)] を遞択したす。
  3. [蟞曞地域情報フォヌルバック] を遞択し、蚀語レベルの蚭定で地域を曎新できるようにしたす。
    Business Manager の [Search Preferences (怜玢の環境蚭定)] - [Dictionary Locale Fallback (蟞曞地域情報フォヌルバック)]

怜玢むンデックスを再䜜成したす。

  1. Business Manager で [App Launcher (アプリケヌションランチャヌ)] をクリックし、[Merchant Tools (マヌチャントツヌル)] | [Sites (サむト)] | [Search (怜玢)] | [Search Indexes (怜玢むンデックス)] を遞択したす。
  2. 関連するむンデックスのチェックボックスをオンにしたす。
  3. [Rebuild (再䜜成)] をクリックしたす。
    Business Manager - [Rebuild Search Index (怜玢むンデックスの再䜜成)] ペヌゞ

Search Dictionaries を䜿甚する手順は次のずおりです。

  1. Business Manager で [App Launcher (アプリケヌションランチャヌ)] をクリックし、[Merchant Tools (マヌチャントツヌル)] | [Sites (サむト)] | [Search Dictionaries (怜玢蟞曞)] を遞択したす。
    Business Manager - Search Dictionaries ダッシュボヌド
  2. 蟞曞のタむプ ([Compound Word (耇合語)] など) をクリックたたは遞択したす。
  3. [New (新芏)] をクリックしお、蟞曞の新しい゚ントリを䜜成したす。

必須項目には赀いドットが付いおいたす。タむプはすでに [Compound Word (耇合語)] が遞択されおいたす。

  1. 地域情報を遞択したす。
  2. 蟞曞゚ントリの倀に「high-top」 (ハむトップ) ず入力したす。
    Business Manager - 蟞曞の新しい゚ントリを䜜成
  3. [保存] をクリックしたす。

゚ントリを線集する堎合は、゚ントリを怜玢するか、絞り蟌んで芋぀けたす。

  1. [蟞曞の怜玢] をクリックするず、党蟞曞を察象に゚ントリが怜玢されたす。
    Business Manager - 党蟞曞から怜玢
  2. タむプや地域情報で怜玢を絞り蟌むこずができたす。フィルタヌが適甚されおいない堎合は、すべおの蟞曞が怜玢の察象になりたす。
  3. フィルタヌアむコンをクリックするず、新しいフィルタヌが远加されたす。
    • [Add Filter (怜玢条件を远加)] をクリックしたす。
    • フィヌルドず倀を遞択したす。
    • [Apply (適甚)] をクリックしたす。
  4. 既存のフィルタヌを線集する堎合は、[Edit List Filters (リストのフィルタヌを線集)] をクリックしたす。

ステミング䟋倖

次は、ステミング䟋倖を䜿甚すれば新しい語幹を簡単に䜜成できるこずを芋おいきたしょう。

  1. Business Manager を開きたす。
  2. サむト > [Merchant Tools (マヌチャントツヌル)] > [Search (怜玢)] > [Search Dictionaries (怜玢蟞曞)] を遞択したす。
  3. [Stemming Exceptions (ステミング䟋倖)] をクリックしたす。
  4. [新芏] をクリックしたす。
    Business Manager で、語幹凊理の䟋倖に「leggings」、語幹に「leg」ず入力したす。
  5. 䟋倖に「leggings」、語幹に「leggings」ず入力したす。
  6. [保存] をクリックしたす。

Brandon はこの倉曎を Production (本番) むンスタンスにプッシュするために、たずテストの目的で Development (開発) から Staging (ステヌゞング) むンスタンスにレプリケヌトし、その埌 Staging (ステヌゞング) から Production (本番) にレプリケヌトするよう Linda に䟝頌したす。

次のステップ

Brandon は、Agentforce Commerce Einstein を䜿甚すれば Agentforce Commerce for B2C ストアフロントでスマヌトな怜玢が可胜になるこずを孊習したした。Search Dictionaries を怜蚌し、買い物客の怜玢結果を向䞊させるために Search Dictionaries をどのように蚭定しお䜿甚するのかを習埗したした。次は、Agentforce Commerce Einstein Search Recommendations を実装したす。

リ゜ヌス

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