Data Cloud for Commerce について

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

Data Cloud for Commerce の起源を説明する。
Salesforce customer Data Cloud for Commerce の他とは違う特徴を説明する。
Salesforce customer Data Cloud for Commerce が競合製品よりも優れている点を挙げる。

Data Cloud for Commerce とは

Data Cloud for Commerce は新しい情報カテゴリではなく、カスタマーリレーション管理 (CRM) の長年にわたる進化の一部であり、Salesforce がその道を牽引しています。

マーチャントの皆さんは、自社のビジネス全体にパーソナライズされたエクスペリエンスを構築することを望んでいます。そのためには、迅速で簡単な実装による多くのタッチポイントで統合されたデータまたは一元化された情報源 (SSOT) が必要です。

標準で接続する

Salesforce Data Cloud for Commerce は、標準で Salesforce B2C Commerce データに接続されています。そのため、ブランドが Storefront Reference Architecture (SFRA) または SiteGenesis 上で運営されている場合、マーケティング、コマース、サービス、営業にわたる買い物客の一元化された統一ビューを使用でき、コンテキストを備えてパーソナライズされたエクスペリエンスと鋭いデータインサイトを活用できます。

エンタープライズデータ管理要件について考えると、5 つの V を実現するソリューションが求められます。5 つの V とは、速さ (velocity)、多様性 (variety)、真正性 (veracity)、規模 (volume)、価値 (value) です。

速さ: データはさまざまな速さで移動します。一括インポートされるデータを取り込むこともデータを発生時にリアルタイムで収集することもできることは、マーケティング、人、広告のインタラクションの成功に不可欠です。
多様性: さまざまな種類のデータ (営業、サービス、コマース、マーケティングシステム内のデータスキーマ、データ形式、ID) を共通の情報モデルに対応付ける必要があります。各種データを 1 つのシステムにまとめられることは、パーソナライズの重要な要件です。
真正性: 真正性とは、言い換えると真実です。SSOT を実装すると、買い物客データが複数のシステム間で調整、変換されます。つまり、多くの異なる接点やタッチポイントから抽出された買い物客データの 1 つのバージョンを使用するため、クロスデバイス ID を保持する充実したプロファイルを得られます。
規模: 人間は非常に大量のデータを作成しているため、多くのデータを収集することが望まれます。1 つ 1 つのデータによって買い物客への理解が深まりますが、そのためには膨大な規模を処理するエンタープライズデータ管理システム (EDMS) が必要になります。
価値: 最初の 4 つの V を達成した後で、収集したデータからどのような価値を得られるでしょうか? どこに送信し、どのように有効化し、最大限に活用するためにどのように分析してセグメント化しますか? このような質問への答えによって、データによって直接的にもたらされる価値がわかります。

エンタープライズデータ管理要件について考えるときには、5 つの V を実現するソリューションを見つける。

5 つの V を実現することで、Data Cloud for Commerce は次の目標に一歩近づきます。

信頼の概念を拡張する: 厄介なガバナンスとプライバシーの管理問題をインフラストラクチャレイヤーで解決し、ますます厳しくなるデータ規制に準拠できます。
明確に SSOT を定義する: Customer Data Platform はエンタープライズデータの信頼できる情報源です。
マーケティング以外にも活用する: Data Cloud for Commerce は、エクスペリエンス提供の成功条件を再定義し、デジタルリーダーが重要な場所 (営業、サービス、コマース、マーケティングのタッチポイント) でのパーソナライズされたエクスペリエンスを促進するのに役立ちます。
データを理解する: Data Cloud for Commerce ではすべてのエンタープライズデータが統合、接続されるため、充実したインサイトが組み込まれた大規模なデータセットが提供されます。これによって分析と有効化の両方で成功が促進されます。
デジタルトランスフォーメーションを自動化する: Data Cloud for Commerce によって企業はデータを利用するアプリケーションを作成でき、パートナーも同じことができます。データサイエンスワークベンチで AI を活用し、その中心となるインテリジェントハブの構想を実現できます。

コマースについてはどうか?

では、Data Cloud for Commerce を使用して、セグメンテーションによってさらに関連性の高いショッパージャーニーを強化するにはどうすればよいでしょうか? よい質問です。最終的に、複雑なカスタムインテグレーションから脱却して、Data Cloud for Commerce とコマース、マーケティング、サービス、ロイヤルティ、その他のソリューションの間のポイント & クリックソリューションへと移行することを目指します。

キャンペーンとコマースエクスペリエンスでの完全なショッパージャーニーを考慮しましょう。それによって、取引でのリレーションから長期的なブランドのリレーションの形成へと移行できます。

B2C Commerce と Data Cloud for Commerce を組み合わせることで、各自の具体的なニーズや目標に合わせてブランドリレーションを築くことができます。これによって、次のことを実現できます。

さまざまなチャネルやソースからのデータを統合する。
ショッパージャーニーまたはユーザージャーニーのさまざまなフェーズのデータを活用する。
データとは連動しない最初に設定されたユースケースを活用して、Salesforce でのユーザーデータソースの 360 度ビューによる成長を提供する。

マーチャントにはパーソナライズが必要です。そして、マーケターは知っていることですが、それを実現する方法が SSOT です。買い物客は多くのチャネル間をすばやく移動するため、ついていくにはモーメント指向のアーキテクチャが必要です。

Salesforce Data Cloud for Commerce を選ぶ理由

Data Cloud for Commerce インフラストラクチャは Hyperforce 上に構築されており、MuleSoft、Marketing Cloud Intelligence、Tableau の機能が組み込まれています。すでに重要なエンゲージメントシステムに接続されているため、次のことを実行できます。

データを使用する。
信頼できるファーストパーティデータアセットを構築する。
お客様の ID を理解する。
大規模にオーディエンスをセグメント化して有効化する。
深いデータインサイトによってオーディエンスを理解する。

Data Cloud for Commerce が競合製品より優れているのは、プラットフォームの力によるものであり、今後も信頼を高めることによってお客様を引き留めることができます。