Skip to main content
3 月 5 日~ 6 日にサンフランシスコで開催される TDX (Salesforce+ でも配信) で「Developer Conference for the AI Agent Era (AI エージェント時代に向けた開発者向けカンファレンス)」にぜひご参加ください。お申し込みはこちら

Salesforce B2B Commerce で Einstein 生成 AI を使用する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • Salesforce Einstein 生成 AI が他の AI サービスとどのように異なるかを説明する。
  • コマースアプリケーションのユーザーが詳細な業務インサイトを得るのに Einstein 生成 AI がどう役立つかを説明する。
  • Einstein 生成 AI で強化されるコマースアプリケーションの機能を挙げる。

Einstein 生成 AI を使用したインテリジェントコマースを実現する

AI 技術は、e コマース業務でますます広く活用されています。AI に関する膨大な量の情報が至るところに存在するため、真の価値と実用的なアプリケーションを提供する Salesforce Einstein 生成 AI のようなソリューションを使用することが不可欠です。なぜでしょうか? Salesforce Einstein 生成 AI は、堅牢な Salesforce Platform に統合され、Einstein の革新的な機能を活用しているからです。

何よりもまず信頼

Einstein 生成 AI が他の AI モデルと異なるのは、信頼の基盤です。強力な信頼レイヤーがあるため、Einstein 生成 AI 技術は正確で信頼性の高い結果を提供します。Einstein 生成 AI の最も優れている点は、顧客のデータのセキュリティとプライバシーが優先されることです。そのため、あなたと顧客の両方のデータの安全性が確保されます。

新しいツール、新しいバイヤー、新しい収益

Einstein 生成 AI ツールと連携するコマースアプリケーションは、バイヤーとのエンゲージ方法を大きく変える最先端技術を提供します。この強力なツールは Einstein の機能を使用して、パーソナライズされたバイヤーエクスペリエンスの強化、新規バイヤーとのエンゲージ、販売の促進、バイヤーの満足度の向上を実現します。

コマースアプリケーションは、Einstein 生成 AI を活用して顧客のニーズの予測、パーソナライズされたおすすめの提示、プロモーション戦略の最適化を行うことにより、顧客エンゲージメントをより高いレベルに引き上げます。コマースアプリケーションで使用できる Einstein 生成 AI 技術を詳しく見てみましょう。

Einstein 生成 AI の目標とおすすめを使用してストアのパフォーマンスを向上させる

コマースアプリケーションの目標とおすすめの画面。

B2B Commerce の目標とおすすめは、Einstein 生成 AI によるビジネスの具体的な改善点やおすすめを提示するガイド付きフレームワークです。目標とおすすめを使用して、推奨アクションを実行し、主要なパフォーマンス目標を達成するという方法で、B2B ストアを向上させます。おすすめには、各自のストアのデータに合わせて調整されているものもあれば、業界のベストプラクティスに基づく一般的なアクションもあります。

おすすめは、サイトのコンバージョンの向上、サイトトラフィックの増大、平均注文金額の増加に特化したものにすることも可能です。こうしたおすすめを実践しながら、コンバージョン率、平均注文金額、サイトトラフィックなどに関するデータに基づくインサイトで進展を監視できます。

インテリジェントな商品説明と商品項目

商品説明と商品項目を生成するには、Einstein 生成 AI の機能を活用します。

商品説明を強化する

B2B ストアの魅力的な商品説明を作成します。この革新的なツールでは、Einstein 生成 AI とユーザーの具体的な指示に基づいて、選択した商品の説明を修正して生成します。現在、指示の入力は英語のみをサポートしていますが、Einstein 機能はストアでサポートされているすべての言語で説明を作成できるように拡張されています。Einstein が作業を完了した後に、ブランドの語調に合わせるために説明を確認して微調整するオプションがあります。

商品項目を強化する

商品テキスト項目は、商品に関連するテキストデータを取得して表示できる一種のカスタム項目です。テキスト項目は、標準項目では収集されない詳細な商品情報を取得する場合に役立ちます。たとえば、テキスト項目を使用して、商品の製造元、モデル番号、その他の関連情報を保存することが考えられます。

Einstein 生成 AI を使用すれば、1 つのプロセスで複数の商品の商品テキスト項目を生成できます。この高度な機能を使用すると、複数の商品のテキスト項目を同時に生成したり更新したりできるため、コンテンツ作成プロセスが効率化されます。

商品項目は英語の指示のみをサポートしていますが、商品テキスト項目は B2B ストアでサポートされている言語で生成できます。Einstein に明確な指示と必要な参照項目を入力することで、AI の出力を商品固有の属性やブランドのボイスやトーンに合わせて調整できます。

Einstein 商品のおすすめで検索を最適化する

Einstein 生成 AI を活用したパーソナライズされた商品提案で、顧客エンゲージメントを強化し、販売を促進します。Einstein は顧客のショッピング行動を追跡して、個人のショッピングパターンと参加マーチャントのネットワークから収集したデータの両方からインサイトを引き出し、カスタマイズされた商品のおすすめを提示します。

IQ の高いプロモーション

数回クリックするだけで魅力的なプロモーションを設定できます。Einstein 生成 AI の機能と Commerce Cloud の信頼できるデータを活用します。

コマースアプリケーションのスマートなプロモーションのプレビュー。

Einstein を使用してスマートなプロモーションを作成する

基本的なオファーの作成から、より複雑なプロモーションキャンペーンまで、自然言語処理と Einstein 生成 AI 技術を組み合わせてプロセスを合理化し、結果を強化します。日常語で指示を入力するだけで、Einstein 生成 AI があなたのアイデアをすぐに使用できる魅力的なプロモーションへと変えてくれます。プロモーションは顧客のショッピング行動を考慮に入れているため、対象オーディエンスの共感を呼び、マーケティング戦略を向上させ、結果を促進します。

スマートなプロモーション管理

メール、SMS、メッセージングアプリケーションでの配布用にカスタマイズされたオファーを自動的に生成することで、販売戦略のレベルを高め、プロモーション管理を簡素化します。Einstein 生成 AI を使用してさまざまなプロモーション種別を作成し、ビジネスインサイトをインパクトのあるプロモーションに変えます。オーディエンスとつながる対象を絞ったプロモーションを実施して、収益成長の目標を達成します。また、プロモーションの表示名を簡単に作成したり、複数の言語に翻訳したりして、オファーのグローバルなリーチを確保すると共にローカルオーディエンスにもエンゲージします。

サイトに光を当てる

Einstein 生成 AI を活用した商品とページのメタタグ機能を使用して、商品のページタイトルタグとページメタディスクリプション項目をすばやく生成し、ストアのオンライン表示を向上させます。この機能は、ページを効果的にランク付けし、SEO のパフォーマンスを向上させるために必要な重要な情報を検索エンジンに提供するタグとディスクリプション項目を生成します。

役に立つ有意義なインサイトで詳細を把握する

Einstein Commerce Insights

購入行動に関するインサイトをチームに提供する強力なショッピングバスケット分析を使用してカートコンバージョンを促進します。次に、直感的なダッシュボードで顧客の購入パターンを理解します。

Einstein Commerce Insights を使用すると、売れ筋の品目を特定したり、よくある商品の組み合わせを明らかにしたりするなど、データ主導の意思決定を行うことができます。詳細な商品データを掘り下げ、経時的な販売トレンドを監視し、同時購入パターンを調査して、マーチャンダイジングとプロモーションの戦略に役立てます。これらのインサイトを適用することで、顧客のニーズに合わせてアプローチを調整し、カートコンバージョンを増やすことができます。

商品インテリジェンス Analytics ダッシュボードで商品の動作を確認する

商品インテリジェンス Analytics ダッシュボードで、総売上と注文に関する商品統計を取得します。売れ筋の品目とカテゴリを示すグラフを確認します。顧客の商品検索の習慣を把握し、どの商品がよく一緒に購入されるかを調査します。

買い物客インテリジェンス Analytics ダッシュボード

買い物客インテリジェンス Analytics ダッシュボードのエンゲージメントデータの視覚化により、顧客のショッピング行動に対する理解を深めます。わかりやすいグラフィックで、アクティブな顧客、リスクのある顧客、離脱した顧客を検出します。平均顧客生涯価値、平均注文金額、平均購入頻度などの重要なメトリクスを調査することで、顧客ベースに関する貴重なインサイトを取得します。

返品インサイト

返品インサイトを使用して、頻繁に返品される商品を特定して顧客のフィードバックを分析することで、返品率を低下させます。最大 20 個の商品を選択して Einstein に送信します。Einstein は、複数のフィードバックストリームを使用して返品データを収集し、並び替えます。この貴重なデータを使用してパターンを特定し、根本的な問題に対処します。次に、商品説明の改善やサイズ測定基準の見直しなどを行い、返品率を低下させ、最終的に顧客満足度と収益を向上させます。

B2B ビジネスのバイヤーエクスペリエンスを向上させるインテリジェントなソリューションをお探しの場合は、Einstein AI を搭載したコマースアプリケーションをぜひご利用ください。

次のステップ

この単元では、Salesforce Einstein 生成 AI のインテリジェンスが、商品説明、検索のおすすめ、検索エンジン最適化、プロモーション、ダッシュボードのメトリクスにどのように付加されるかを学習しました。最後にテストを受けて、新しいバッジを獲得してください。

リソース

Salesforce ヘルプで Trailhead のフィードバックを共有してください。

Trailhead についての感想をお聞かせください。[Salesforce ヘルプ] サイトから新しいフィードバックフォームにいつでもアクセスできるようになりました。

詳細はこちら フィードバックの共有に進む