Einstein 生成 AI を Salesforce B2B Commerce および D2C Commerce で使用する
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- Salesforce Einstein 生成 AI が他の AI サービスとどのように異なるかを説明する。
- コマースアプリケーションのユーザーが詳細な業務インサイトを得るのに Einstein 生成 AI がどう役立つかを説明する。
- Einstein 生成 AI で強化されるコマースアプリケーションの機能を挙げる。
Einstein 生成 AI を使用したインテリジェントコマースを実現する
AI 技術は、e コマース業務でますます広く活用されています。AI に関する膨大な量の情報が至るところに存在するため、真の価値と実用的なアプリケーションを提供する Salesforce Einstein 生成 AI のようなソリューションを使用することが不可欠です。なぜでしょうか? Salesforce Einstein 生成 AI は、堅牢な Salesforce プラットフォームに統合され、Einstein の革新的な機能を活用しているからです。
何よりもまず信頼
Einstein 生成 AI が他の AI モデルと異なるのは、信頼の基盤です。強力な信頼レイヤーがあるため、Einstein 生成 AI 技術は正確で信頼性の高い結果を提供します。Einstein 生成 AI の最も優れている点は、顧客のデータのセキュリティとプライバシーが優先されるため、あなたと顧客の両方のデータが安全であることです。
新しいツール、新しい顧客、新しい収益
Einstein 生成 AI ツールと連携するコマースアプリケーションは、顧客とのエンゲージ方法を大きく変える最先端技術を提供します。この強力なツールは Einstein の機能を使用して、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスの強化、新規顧客とのエンゲージ、販売の促進、顧客満足度の向上を実現します。
コマースアプリケーションは、Einstein 生成 AI を活用して顧客のニーズの予測、パーソナライズされたおすすめの提示、プロモーション戦略の最適化を行うことにより、顧客エンゲージメントをより高いレベルに引き上げます。コマースアプリケーションで使用できる Einstein 生成 AI 技術を詳しく見てみましょう。
Einstein 生成 AI のおすすめでストアパフォーマンスを向上させる
目標とおすすめを使用して、ストアの主なパフォーマンス目標を達成します。目標には、サイトのコンバージョンの向上、サイトトラフィックの増大、平均注文金額の増加などを含めることができます。Einstein 生成 AI による具体的なおすすめを提示するガイド付きフレームワークを使用して、スマートかつ効率的なアクションを実行してストアを迅速に立ち上げ、成長させることができます。また、Data Cloud を利用したインサイトで経時的な進行状況を監視し、実行するおすすめを選択することもできます。ストアに関するインサイトに基づいたストアのデータに固有のものもあれば、全般的に推奨されるアクションもあります。コンバージョン率、平均注文金額、サイトトラフィックなどのデータに基づくインサイトを使用して、目標への進行状況を経時的に監視します。
インテリジェントな商品説明と商品項目
商品説明と商品項目を生成するには、Einstein 生成 AI の機能を活用します。
商品説明を強化する
B2B/D2C ストアの魅力的な商品説明を作成します。この革新的なツールでは、Einstein 生成 AI とユーザーの具体的な指示に基づいて、選択した商品の説明を修正して生成します。現在、指示の入力は英語のみをサポートしていますが、Einstein 機能はストアでサポートされているすべての言語で説明を作成できるように拡張されています。Einstein が作業を完了した後に、ブランドの語調に合わせるために説明を確認して微調整するオプションがあります。
商品項目を強化する
Einstein 生成 AI を使用して、1 つのプロセスで複数の商品の商品テキスト項目を生成します。この高度な機能を使用すると、複数の商品のテキスト項目を同時に生成したり更新したりできるため、コンテンツ作成プロセスが効率化されます。
商品項目は英語の指示のみをサポートしていますが、商品テキスト項目は B2B/D2C ストアでサポートされている言語で生成できます。Einstein に明確な指示と必要な参照項目を入力することで、AI の出力を商品固有の属性やブランドのトーンに合わせて調整できます。
Einstein 商品のおすすめで検索を最適化する
Einstein 生成 AI を活用したパーソナライズされた商品提案で、顧客エンゲージメントを強化し、販売を促進します。Einstein は顧客のショッピング行動を追跡して、個人のショッピングパターンと参加マーチャントのネットワークから収集したデータの両方からインサイトを引き出し、カスタマイズされた商品のおすすめを提示します。
コマースコンシェルジュボットを使用してカスタマーサービスを提供する
コマースコンシェルジュボットを使用して、バイヤーと買い物客に対話形式の商品のおすすめと再注文機能を提供します。顧客は、ストアでの認証、複数のアカウントへのアクセス、再注文を行ったり、Einstein 生成 AI 機能 (商品のおすすめや商品のおすすめフィードバックなど) を使用したりできます。
IQ の高いプロモーション
数回クリックするだけで魅力的なプロモーションを設定できます。Einstein 生成 AI の機能と Commerce Cloud の信頼できるデータを活用します。
Einstein を使用してスマートなプロモーションを作成する
基本的なオファーの作成から、より複雑なプロモーションキャンペーンまで、自然言語処理と Einstein 生成 AI 技術を組み合わせてプロセスを合理化し、結果を強化します。日常語で指示を入力するだけで、Einstein 生成 AI があなたのアイデアをすぐに使用できる魅力的なプロモーションへと変えてくれます。プロモーションは顧客のショッピング行動を考慮に入れているため、対象オーディエンスの共感を呼び、マーケティング戦略を向上させ、結果を促進します。
スマートなプロモーション管理
メール、SMS、メッセージングアプリケーションでの配布用にカスタマイズされたオファーを自動的に生成することで、販売戦略のレベルを高め、プロモーション管理を簡素化します。Einstein 生成 AI を使用してさまざまなプロモーション種別を作成し、ビジネスインサイトをインパクトのあるプロモーションに変えます。オーディエンスとつながる対象を絞ったプロモーションを実施して、収益成長の目標を達成します。また、プロモーションの表示名を簡単に作成したり、複数の言語に翻訳したりして、オファーのグローバルなリーチを確保すると共にローカルオーディエンスにもエンゲージします。
サイトに光を当てる
Einstein 生成 AI を活用した商品とページのメタタグ機能を使用して、商品のページタイトルタグとページメタディスクリプション項目をすばやく生成し、ストアのオンライン表示を向上させます。この機能は、ページを効果的にランク付けし、SEO のパフォーマンスを向上させるために必要な重要な情報を検索エンジンに提供するタグとディスクリプション項目を生成します。
役に立つ有意義なインサイトで詳細を把握する
AI を利用した目標とおすすめ:
AI を利用した目標とおすすめを使用してストアのパフォーマンスを向上させます。コマースアプリケーションで利用できるこのガイド付きフレームワークは、情報に基づいた意思決定を行い、ビジネスの成長を促進するために、対象を絞ったおすすめを提供します。Salesforce Data Cloud からのインサイトで進行状況を追跡し、AI とデータに基づくインサイトでストアの成長を加速させます。
Einstein Commerce Insights
購入行動に関するインサイトをチームに提供する強力なショッピングバスケット分析を使用してカートコンバージョンを促進します。次に、直感的なダッシュボードで顧客の購入パターンを理解します。
Einstein Commerce Insights を使用すると、売れ筋の品目を特定したり、よくある商品の組み合わせを明らかにしたりするなど、データ主導の意思決定を行うことができます。詳細な商品データを掘り下げ、経時的な販売トレンドを監視し、同時購入パターンを調査して、マーチャンダイジングとプロモーションの戦略に役立てます。これらのインサイトを適用することで、顧客のニーズに合わせてアプローチを調整し、カートコンバージョンを増やすことができます。
商品インテリジェンス Analytics ダッシュボードで商品の動作を確認する
商品インテリジェンス Analytics ダッシュボードで、総売上と注文に関する商品統計を取得します。売れ筋の品目とカテゴリを示すグラフを確認します。顧客の商品検索の習慣を把握し、どの商品がよく一緒に購入されるかを調査します。
買い物客インテリジェンス Analytics ダッシュボード
買い物客インテリジェンス Analytics ダッシュボードのエンゲージメントデータの視覚化により、顧客のショッピング行動に対する理解を深めます。わかりやすいグラフィックで、アクティブな顧客、リスクのある顧客、離脱した顧客を検出します。平均顧客生涯価値、平均注文金額、平均購入頻度などの重要なメトリクスを調査することで、顧客ベースに関する貴重なインサイトを取得します。
返品インサイト
返品インサイトを使用して、頻繁に返品される商品を特定して顧客のフィードバックを分析することで、返品率を低下させます。最大 20 個の商品を選択して Einstein に送信します。Einstein は、複数のフィードバックストリームを使用して返品データを収集し、並び替えます。この貴重なデータを使用してパターンを特定し、根本的な問題に対処します。次に、商品説明の改善やサイズ測定基準の見直しなどを行い、返品率を低下させ、最終的に顧客満足度と収益を向上させます。
B2B/D2C ビジネスのカスタマーエクスペリエンスを向上させるインテリジェントなソリューションをお探しの場合は、Einstein AI を搭載したコマースアプリケーションをぜひご利用ください。必ずご満足いただけるはずです。
次のステップ
この単元では、Salesforce Einstein 生成 AI のインテリジェンスが、商品説明、検索のおすすめ、検索エンジン最適化、プロモーション、ダッシュボードのメトリクスにどのように付加されるかを学習しました。最後にテストを受けて、新しいバッジを獲得してください。