AI の概要
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- 組織が AI を利用してお客様の期待に応える方法を説明する。
- 人工知能 (AI) ソリューションでアルゴリズムがどのように機能するか説明する。
AI を使用する理由
今日のビジネス界で有意義な存在であり続けるための秘訣は、強力なマーケティング計画の一貫として人工知能を活用する妥当性を理解することです。次の動画では、AI の概念を理解して活用することが重要である理由が端的に説明されています。
相互接続が進む現在の社会では、技術の進歩によって私たち全員がかつてないほど緊密につながっています。同時に、日々膨大な量のデータが生み出されています。
ビジネスのあり方も変化し、お客様がパーソナライズされたブラウズエクスペリエンスやショッピングエクスペリエンスを期待するようになっています。つまり、アプリケーションや Web サイトが各人のニーズを認識してソリューションを提案し、効率的な購入エクスペリエンスを実現することが求められています。実際、消費者の 80% は、ブランドが創出するエクスペリエンスも商品と同じくらい大切だと答えています。
マーケターにとっては、拡大するデータソースやデータポイントに対処することが課題になっています。組織が、拡大の一途をたどるデータチャネルのポートフォリオを管理し、その情報を使用できるようにするにはどうすればよいのでしょうか?
その手段となるのが人工知能です。
AI があれば、組織がその規模を問わず、お客様の新たな期待に応え、市場の優位性を維持し、規模を拡大して、利益率を高めることができます。つまり、マーケターが迅速かつスマートに業務を遂行できるようになるということです。
AI が重要 (かつ妥当) である理由がわかったところで、次のセクションでは AI がどのようなものなのか説明します。
AI とは?
世界が急速に変化する中で、マーケターは AI によってそうした変化に対処できるようになります。AI があれば、カスタマイズによって複雑化するカスタマーエクスペリエンスを実現できます。また、組織が豊富なデータを効率的に利用して高度なインサイトを取得し、パーソナライズされたカスタマージャーニーを促進できるようになります。ここで、AI とはどのようなものなのか詳しく見ていきましょう。
AI とは、アルゴリズムを使用してマシンをスマートに機能させ、問題を解決できるようにするものです。食料品店のアプリケーションを使って買い物したときに、お勧めの商品が表示されることがあります。これが AI のなせる技です。お客様に対する理解を深めて、ショッピングエクスペリエンスを向上させます。
AI のしくみについてはエンジニアでなくとも理解できます (本当です!)。次のように考えることができます。マシンには膨大なデータが供給され、多数のパラメーターやルールが指定されます。こうした情報を AI が利用して応答性を高めていきます。
深層学習はこの概念をさらに進めたもので、この種の AI では、マシンが独自のプログラミング可能なニューラルネットワークを構築できます。AI の中でも人間の思考に一番近いのがこのタイプです。深層学習はアルゴリズムとガイドラインを使用して、コンテキストに基づく提案や決定を行います。
AI には、はい/いいえ予測、数値予測、分類、レコメンデーションという 4 つの要素があります。この 4 つをさまざまな方法で組み合わせて、タスクの自動化、行動の予測、タッチポイントのパーソナライズ、作業の拡大などを行うことができます。
AI がなぜそれほど重要で、どのようなものかを理解したら、次は、顧客データを最大限に活用する方法を学習します。次の単元では、AI でビジネスを拡張する方法について説明します。