マーケティングデータを視覚化して活用する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

マーケティングデータに関するインサイトを表示する。
マーケティングインテリジェンス目標を使用して KPI を設定して追跡する。
Agentforce 有料メディア最適化エージェントを使用して広告のパフォーマンスを最適化する。
ダッシュボードでキャンペーンパフォーマンスを分析する。

インサイトを活用して戦略を最適化する

クリーンな強化されたデータがダッシュボードに取り込まれるようになりました。ただし、データを持っているだけでは不十分です。最も重要なのは、そのデータをアクションに変えることです。

Alex は、マーケティングインテリジェンスのインタラクティブなホームページを使用して、データの健全性やキャンペーンパフォーマンスを監視します。進捗を測定するための具体的な目標を設定し、Agentforce 有料メディア最適化エージェントを有効にしてパフォーマンスの低い広告を一時停止し、[Marketing Analytics] タブにあるすぐに使用可能なダッシュボードで戦略を最適化します。

Alex がどのようにインサイトをよりスマートな意思決定へと変えていくのか、そしてあなた自身がそれをどう実践できるのかを見ていきましょう。

データのインサイトを表示する

マーケティングインテリジェンスのホームページは、キャンペーンパフォーマンス、データ品質、目標を追跡するためのコマンドセンターです。

ログインすると、Alex には次の情報が表示されます。

パフォーマンスのスナップショットを素早く把握できる、主要なメトリクスを含むキャンペーンサマリー
Acme Corp にとって最も重要な KPI
データパイプラインの状況に関するアラート
属性の概要
目標の概要

マーケティングインテリジェンスの [Home (ホーム)] タブ。

インサイトをより明確にするために、Alex は Acme Corp にとって特に重要な 6 つの KPI が強調表示されるようにキャンペーンサマリーをカスタマイズします。また、各メトリクスの上限値と下限値を設定し、トレンドや外れ値を明らかにするパーソナライズされたビューを作成します。

全体的なパフォーマンスをより明確に把握できるようになったことで、Alex は進捗を追跡し、チームが成果に注力できる目標を定義する準備が整いました。

マーケティングインテリジェンス目標 (ベータ) で KPI を設定して追跡する

パフォーマンスを可視化したうえで、Alex は成果に集中し、実際に効果をあげられるように、測定可能な目標を設定します。マーケティングインテリジェンス目標では、Web セミナーへのサインアップ数の増加や、顧客獲得単価 (CPA) の低下といった KPI を定義して追跡できます。メモ: マーケティングインテリジェンス目標はベータ機能であり、まだ利用可能になっていない組織もあります。

目標を作成する手順は次のとおりです。

マーケティングインテリジェンスで [Goals (目標)] タブに移動します。
[Create a Goal (目標を作成)] をクリックします。
コンバージョンやクリック数など、対象にするメトリクスを選択します。
目標の基準となるチャネルを 1 つ以上選択します。
必要に応じて、特定のセグメントやキャンペーンに絞り込むための検索条件を追加します。
目標値とタイムライン (開始日と終了日) を設定します。
目標をプレビューし、[Save (保存)] をクリックします。

マーケティングインテリジェンスの [Goals (目標)] タブ。

目標を設定したことで、Alex は進捗をリアルタイムで監視し、データに基づいた調整を行えるようになりました。こうした最適化は、より高い成果を生み出し、ROI の向上につながります。

Agentforce 有料メディア最適化エージェントでキャンペーンを最適化する

複数のチャネルにわたる広告の管理は、非常に大変な作業です。Alex は、有料メディア最適化エージェントを使用して、この作業を簡素化します。このエージェントは、業種ベンチマークやカスタムベンチマークに照らして広告パフォーマンスを自動的に分析し、パフォーマンスが低い広告を特定して、あなたに代わって一時停止することができます。エージェントはサポートされるチャネル全体で機能するため、時間を節約し、キャンペーンの効率を向上させます。

Alex は、特定の広告の一時停止のおすすめを、プラットフォームで直接確認します。サポートされるチャネルでは、エージェントはマーケティングインテリジェンスから直接広告を一時停止できますが、おすすめを確認するために人間の承認が必要です。広告を一時停止することで、複数の広告マネージャーに切り替えることなく、予算をパフォーマンスの高いキャンペーンに再配分できます。Alex は、有料メディア最適化エージェントを設定し、キャンペーンの最適化を開始します。

マーケティングインテリジェンスの [Feature Manager (機能マネージャー)] で、[Agentforce] を有効にします。
[Agentforce Agents (Agentforce エージェント)] 設定で [Paid Media Optimization Agent (有料メディア最適化エージェント)] を有効にします。
[Asset Library (アセットライブラリ)] から [Paid Media (有料メディア)] トピックを追加し、エージェントを有効にします。
推奨される一時停止を活用して、キャンペーンの最適化を開始します。

広告の最適化を自動化することで、Alex は手動でのパフォーマンス監視に費やす時間を減らし、戦略により多くの時間を割けるようになります。

ダッシュボードでキャンペーンパフォーマンスを分析する

Alex は、すべてのチャネルでの Acme Corp のキャンペーンのパフォーマンスを把握したいと考えています。マーケティングインテリジェンスには、すぐに使用できるダッシュボードが用意されており、パフォーマンス分析やインサイトの把握が簡単に行えます。

[Marketing Analytics] タブで、Alex は次の項目を確認します。

Performance Overview (パフォーマンスの概要): 複数のソースのデータを 1 つのレポートに集約した統合ダッシュボード。Alex はキャンペーンサマリーを使用して、トレンドを素早く把握し、どのキャンペーンが成果を生み出しているかを特定します。
Channel Analytics (チャネル分析): Facebook 広告や Google 広告などのチャネルのダッシュボード。Alex は、クリックスルー率 (CTR)、クリック単価 (CPC)、顧客獲得単価 (CPA) といった主要なメトリクスを確認し、コンバージョン数や CPA の推移などのトレンドを追跡します。
Segment Intelligence (セグメントインテリジェンス): Data 360 のオーディエンスセグメントを Google 広告や Facebook 広告などのプラットフォームで有効化した後のパフォーマンスを確認できる専用ダッシュボード。Alex は [Segment Summary (セグメントサマリー)] を使用して、セグメントパフォーマンスを比較し、ターゲティングを改善します。
Attribution Dashboard (属性ダッシュボード): キャンペーンをコンバージョンにリンクし、どのタッチポイントが成果に影響しているかを示すダッシュボード。Alex は、初回接触属性か最終回接触属性のいずれかを分析するようにビューをカスタマイズします。

整理しやすくするために、Alex は関連するダッシュボードをコレクションにまとめ、簡単に見つけて管理できるようにしています。クロスチャネルパフォーマンスを確認する場合も、セグメントレベルのトレンドを把握する場合も、Alex とチームは、うまくいっている点と改善が必要な点を明確かつ一元的に把握できるようになりました。

ダッシュボードが整ったことで、Alex は表面的なメトリクスにとどまらず、より深いインサイトを活用して、キャンペーンを継続的に最適化できるようになりました。

まとめ

マーケティングインテリジェンスのダッシュボード、目標、自動化ツールを活用することで、Alex は明確な状況把握とコントロールを得て、よりスマートなマーケティングの意思決定が可能になりました。Alex はキャンペーンパフォーマンスを追跡し、収益への影響を測定し、AI 駆動のインサイトを活用してデータと成果を最適化できます。さまざまなプラットフォームのマーケティングデータを接続し、測定可能な目標を設定し、属性モデルを適用することで、Alex は自信を持ってインサイトをアクションに変えられます。あなたも同じ機能を活用して、キャンペーンの可能性を最大限に引き出し、実際のビジネス成果につながるデータドリブンの意思決定を行えるようになります。

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