Introduzione a Tableau AI

Obiettivi di apprendimento 

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

• Spiegare la relazione tra IA generativa e analisi.
  
• Descrivere l'approccio di Tableau AI all'analisi conversazionale.
  

Comprendere la correlazione tra IA generativa e dati

In parole semplici, l'IA generativa produce un risultato in base a tutte le informazioni che apprende. È per questo che si chiama generativa. Tu fai una domanda e l'IA genera una risposta. Per esempio se inserisci in un modello di apprendimento di IA generativa decine di migliaia di pagine di poesie, non ci sono dubbi che quando chiederai all'IA di scrivere una poesia, questa produrrà una poesia con risultati sorprendenti.

Ma tieni presente che alla base dell'IA generativa ci sono i dati. Funziona solo se ha la giusta quantità di informazioni necessarie per rispondere alle tue domande. Lo stesso vale per la business analytics e la business intelligence (BI). È possibile prendere decisioni di lavoro informate solo se si hanno le informazioni giuste al momento giusto.

Cosa succede dunque se unisci l'IA generativa agli strumenti di analisi e di BI leader di settore? Andiamo per gradi.

Raccogliere la sfida delle allucinazioni dell'IA

Quando pensi alla combinazione di Tableau con qualcosa come l'IA generativa, inizialmente potresti immaginare un'interfaccia conversazionale: "Crea un cruscotto digitale per informare i dirigenti dell'andamento degli affari nel trimestre corrente". E poi ti aspetteresti che l'IA generativa faccia comparire le informazioni. Sarebbe fantastico, certo, ma il problema è che, nonostante tutti i progressi dell'IA generativa, questa tecnologia non è ancora in grado di fare i conti in modo affidabile.

Devi mettere in conto le allucinazioni dell'IA, ossia il fatto che l'IA generativa produce una risposta senza avere certezza di quanto sia precisa. L'IA modella la risposta basandosi unicamente sulle informazioni che ha già appreso. Un aspetto che rende l'IA generativa fantastica per le applicazioni creative, ma non necessariamente per l'analisi concreta.

In Tableau, siamo molto scrupolosi nel modo di implementare l'IA generativa nella nostra piattaforma di analisi. Vogliamo assicurarci che l'analisi fondamentale, i calcoli e la matematica siano applicati nel modo in cui lo sono sempre stati. Ovvero con una programmazione predefinita e deterministica sviluppata da esseri umani in un modo che sia totalmente affidabile. Usiamo l'IA generativa per potenziare altri elementi dell'esperienza analitica.

Bilanciare l'IA generativa con analisi affidabili

Esaminiamo un esempio semplice: vuoi sapere qual è stato il profitto nell'ultimo trimestre. Il profitto, naturalmente, è un'operazione di sottrazione: fatturato meno costi. 

Ecco come arrivare a una risposta valida che una persona possa comprendere facilmente e utilizzare.

Per prima cosa devi definire il profitto. Profitto = ricavi − costi. L'IA generativa efficiente nel collegare gli elementi in questo modo. Vede che nella fonte di dati ci sono colonne per le vendite e capisce che le vendite sono probabilmente un ragionevole indicatore di ricavi. Conosce la relazione tra concetti come ricavi, costi e profitto. Quindi l'IA generativa può essere utile per creare queste definizioni o questo modello di dati.

Poi, per capire qual è stato il profitto di quel periodo, devi calcolare il valore. Come abbiamo detto prima, l'IA generativa non è molto brava a fare calcoli reali, quindi Tableau esegue questi calcoli utilizzando il metodo tradizionale.

Infine, quando hai la risposta, cioè conosci profitto, ricavi e costi, devi comunicarla all'utente finale. Una combinazione di linguaggio visivo, naturale e conversazionale è una forma di comunicazione efficace. L'IA generativa può prendere una serie di fatti e tradurli in un qualcosa di significativo e naturale che un utente non tecnico possa capire facilmente.

L'esempio che abbiamo scelto è semplice ma illustra il processo fondamentale della business analytics. Dimostra dove è possibile usare l'IA generativa per migliorare e accelerare il processo e, in particolare, dove non va utilizzata.

Velocizzare l'analisi con Tableau AI e Tableau Pulse

Tableau AI utilizza capacità avanzate di IA generativa per semplificare il processo di analisi dei dati e ottimizzare prestazioni, efficienza e scalabilità. Usa un approccio diverso all'analisi dei dati conversazionali ricorrendo a prompt all'interno di un'interfaccia di conversazione. Invece di aspettarsi che l'utente finale conosca la domanda giusta da porre, Tableau AI lo guida in modo proattivo ponendogli delle domande. Poiché Tableau ha un profonda conoscenza dei dati, è in grado di proporre opzioni rilevanti e personalizzate a cui gli utenti finali possono reagire. 

Mettiamola così: È ora di cena. Hai uno chef personale. Gli devi descrivere in modo esatto il piatto che vuoi che ti prepari, indicandogli di tutti gli ingredienti, le temperature e i tempi di cottura? E quale condimento è più adatto all'antipasto, quale guarnizione lo esalta e come impiattarlo? Sono moltissime informazioni per una persona non esperta. 

E se fosse lo chef a proporti qualche opzione azzeccata, che potresti non aver nemmeno preso in considerazione? Lo chef sa anche che cosa potrebbe piacerti e come abbinare gli ingredienti. Anche se sei tu ad avere l'ultima parola, lo chef ti propone scelte e suggerimenti per creare una cena perfetta.

Per molti degli stessi motivi, un'interfaccia conversazionale proattiva con dati e analisi è utile per la maggior parte degli utenti business. 

Con Tableau Pulse, sono i dati che vengono da te, con informazioni proattive. Tableau Pulse risponde a domande comuni per approfondire la tua analisi senza che tu debba formularle e porle. Se vuoi chiedere qualcosa, seleziona uno dei prompt attivabili con un clic o fai la tua domanda usando l'interfaccia conversazionale.

Per avere una visione generale del tuo business, usa il riepilogo e le informazioni generati dall'IA direttamente nella pagina iniziale. Approfondisci i dettagli con i prompt suggeriti o usa la ricerca ibrida per scoprire le domande importanti per te. 

Risorse 

• Blog: How Tableau AI and Tableau Pulse are reimagining the data experience (In che modo Tableau GPT e Tableau Pulse reimmaginano l'esperienza dei dati)
• Blog: Salesforce Introduces the Next Generation of Tableau, Bringing Generative AI for Data and Analytics to Everyone (Salesforce presenta la nuova generazione di Tableau, rendendo disponibile a tutti l'intelligenza artificiale generativa per dati e analisi)