Come funziona Data Cloud

Obiettivi di apprendimento

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

Illustrare le caratteristiche principali di Salesforce Data Cloud.
Comprendere in che modo vengono utilizzati i dati nei prodotti Einstein 1.

Cos'è Salesforce Data Cloud?

Data Cloud è una piattaforma dati che combina la potenza di Salesforce Platform con la scalabilità di un'infrastruttura che consente di elaborare i dati quasi in tempo reale. Salesforce Data Cloud offre un ponte per sfruttare i dati divisi tra più organizzazioni, Marketing Cloud, interazione sul Web, tutti i warehouse e i lakehouse, da utilizzare per IA, analytics e automazione. È anche in grado di gestire volumi enormi di dati, ma enormi sul serio. Data Cloud può elaborare migliaia di miliardi di record, petabyte di dati e migliaia di richieste al secondo per cliente. Per tua informazione, un petabyte equivale a 1.000 terabyte e 1 terabyte equivale a 1.000 gigabyte. Quanti gigabyte aveva il tuo primo computer?

Data Cloud espande le capacità di Salesforce utilizzando le parti migliori di Salesforce Platform, piattaforma su cui gli sviluppatori amano lavorare, e aggiungendo un'infrastruttura altamente scalabile. Data Cloud è un'evoluzione di Customer Data Platform, una soluzione originariamente destinata agli esperti di marketing, ora ampiamente utilizzata anche in altri ambiti.

In questo badge, sfatiamo il mito di Salesforce Data Cloud attraverso il punto di vista di un esperto del prodotto. In questo modulo basato su video, il Vicepresidente esecutivo per il Software Engineering, Muralidhar Krishnaprasad, è disponibile per aiutarti a comprendere le funzionalità di Data Cloud.

Come funziona

Come funziona in realtà Data Cloud?

Diagramma dei dati e delle funzionalità di Data Cloud.

Collegamento di tutte le origini di dati, sia dati batch che stream di dati in tempo reale.
Preparazione dei dati grazie alle funzionalità di trasformazione e data governance.
Armonizzazione dei dati in base a un modello standard.
Unificazione dei dati con set di regole di risoluzione dell'identità.
Esecuzione di query e analisi dei dati attraverso approfondimenti.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per prevedere i comportamenti.
Analisi, espansione ed esecuzione di azioni sui dati in qualsiasi canale.
Segmentazione del pubblico e creazione di esperienze personalizzate.
Invio di dati a più origini per agire sui dati in base alle esigenze aziendali.
Revisione, misurazione e ottimizzazione dei dati continue.

Connettere e importare i dati

Tutto ha inizio quando si portano i dati all'interno di Data Cloud.

Data Cloud si connette a varie origini di dati, sia Salesforce che esterne, tra cui:

Connettori per Vendite, Servizio, Commerce e Marketing Cloud Engagement
Connettori per Amazon S3, Google Storage
API di importazione e Salesforce Interaction SDK
Connettori per Web e dispositivi mobili
Connettore per MuleSoft
Snowflake
E molto altro ancora!

Nel complesso, Data Cloud semplifica l'importazione di tutti i dati, sia in streaming che in batch, nelle applicazioni Salesforce.

Puoi scoprire di più sull'inserimento dei dati nel modulo Importazione e modellazione in Data Cloud.

Trasformare e modellare i dati

Se ti è capitato di sbagliare a scrivere il tuo nome nel campo di un modulo, capirai perché è necessario trasformare i dati. La buona notizia è che Data Cloud consente ai clienti di preparare, ripulire e trasformare i dati prima che vengano usati. I dati sono di vario tipo e possono risultare diversi in varie origini, ad esempio l'ordine di un prodotto, un referente in Sales Cloud o un browser web anonimo. Con Data Cloud, puoi armonizzare i dati provenienti da diverse origini in un modello dati standard, il modello dei dati di Customer 360.

Esplora la mappatura dei dati nel modulo Modello dei dati di Customer 360 per Data Cloud.

Unificare, ottimizzare e analizzare i dati

Una volta che i dati sono disponibili in Data Cloud, puoi unificare i dati dei clienti in un unico profilo, ottimizzare i dati con approfondimenti e IA, creare segmenti e analizzare i dati con strumenti di analisi come Tableau.

Unificare i dati

Per identificare chi è chi, dobbiamo abbinare e riconciliare questi record. In Data Cloud, tutti i dati relativi alle persone (come il numero di telefono o gli ID dispositivo) sono mappati all'oggetto modello di dati (DMO, Data Model Object) Persona nel modello dei dati di Customer 360. Una volta eseguita la mappatura, nella funzionalità di risoluzione delle identità vengono creati set di regole che hanno lo scopo di individuare le modalità di ricerca delle corrispondenze. Ad esempio, una regola potrebbe specificare che tutti i record delle persone che hanno lo stesso indirizzo email e lo stesso nome devono essere combinati in un unico profilo. Data Cloud consente di scegliere e riconciliare le informazioni da utilizzare nel profilo unificato per quel cliente.

Il modulo Dati e identità in Data Cloud è incentrato sull'unificazione dei dati attraverso la risoluzione delle identità.

Ottimizzare i dati con approfondimenti e IA

Con una visualizzazione unificata, normalizzata e armonizzata delle informazioni sui clienti, puoi ottimizzare i dati con gli approfondimenti calcolati. Puoi creare metriche efficaci e indicatori di prestazione chiave (KPI) basati su dati batch o in streaming. Gli approfondimenti in batch calcolati creano metriche come "valore totale del cliente" o "prodotti superiori a 500 dollari". Gli approfondimenti in streaming vengono creati sulla base di una finestra temporale variabile. Ad esempio, puoi identificare il tasso di click-through di tutti i prodotti di uno storefront online negli ultimi 30 minuti. Puoi anche collegare modelli di machine learning personalizzati a Data Cloud per esplorare i dati e addestrare i modelli per ottenere previsioni migliori e approfondimenti personalizzati.

Troverai ulteriori informazioni sulla creazione degli approfondimenti nel modulo sugli approfondimenti di Data Cloud.

Segmentare e analizzare i dati

Non solo puoi creare metriche efficaci con gli approfondimenti, ma puoi anche segmentare i dati e analizzarli utilizzando una serie di strumenti di analisi. Poiché Tableau è integrato con Data Cloud, tutti gli oggetti modello di dati standard e le relazioni sono visualizzabili in Tableau. Utilizzando la funzionalità Query diretta, puoi analizzare con un solo clic gli approfondimenti o qualsiasi altro dato in CRM Analytics.

Agire sui dati

La magia di Data Cloud risiede nella capacità di creare esperienze che stupiscono i clienti. Data Cloud offre agli utenti molte modalità di azione sui dati.

Gli esperti di marketing creano segmenti di pubblico in Data Cloud che vengono utilizzati per le campagne di marketing personalizzate all'interno di Journey Builder. I segmenti di Data Cloud possono essere attivati anche in un ricco ecosistema di partner pubblicitari, tra cui Facebook (Meta) e Google.

Scopri come creare i segmenti in Data Cloud nel modulo Segmentazione e attivazione.

Oltre al marketing, i dati di Data Cloud possono essere utilizzati per creare esperienze in Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization e altro ancora. Con Data Cloud, gli eventi in streaming orientano le azioni verso varie località o target. Le azioni dati utilizzano quindi gli eventi, gli approfondimenti in streaming e le modifiche apportate ai dati per attivare i flussi. Ad esempio, un'azienda automobilistica può utilizzare un'azione dati per attivare un avviso e creare una chiamata di assistenza automatica quando il veicolo di un cliente supera i 120.000 chilometri.

Nella prossima unità, approfondiremo i casi d'uso e condivideremo una demo.

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