Come funziona Data Cloud

Obiettivi di apprendimento

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

Illustrare le funzionalità principali di Salesforce Data 360.
Comprendere in che modo vengono utilizzati i dati nei prodotti Salesforce.

A partire dal 14 ottobre 2025, Data Cloud è stato ribattezzato Data 360. Durante la transizione, potresti imbatterti in riferimenti a Data Cloud nella nostra applicazione e nella nostra documentazione. Anche se il nome è nuovo, le funzionalità e i contenuti restano gli stessi.

Cos'è Salesforce Data 360?

Data 360 è una piattaforma dati che combina la potenza di Salesforce Platform con la scalabilità di un'infrastruttura che consente di elaborare i dati in tempo reale. Salesforce Data 360 rappresenta un ponte che consente di sfruttare i dati dispersi tra più organizzazioni, Marketing Cloud, interazioni sul Web, warehouse e lakehouse per utilizzarli per IA, analytics e automazione. È anche in grado di gestire volumi enormi di dati, ma enormi sul serio. Data 360 può elaborare migliaia di miliardi di record, petabyte di dati e migliaia di richieste al secondo per cliente.

Data 360 espande le capacità di Salesforce utilizzando le parti migliori di Salesforce Platform, piattaforma su cui gli sviluppatori amano lavorare, e aggiungendo un'infrastruttura altamente scalabile. Data 360 è un'evoluzione di Customer Data Platform (CDP), una soluzione originariamente destinata agli esperti di marketing, ora ampiamente utilizzata anche in altri ambiti.

In questo badge, sfatiamo il mito di Salesforce Data 360 attraverso il punto di vista di un esperto del prodotto. In questo modulo basato su video, il Presidente e CTO per Agentforce, Data 360, Mulesoft e Tableau, Muralidhar Krishnaprasad, ti aiuterà a comprendere le funzionalità di Data 360.

Come funziona

Come funziona in realtà Data 360?

[Alt text: Diagramma dei dati e delle funzionalità di Data 360.]

Connessione a qualsiasi tipo di dati provenienti da tutte le origini di dati: dati in batch, stream di dati o dati in tempo reale.
Preparazione dei dati grazie alle funzionalità di trasformazione e data governance.
Armonizzazione dei dati in base a un modello standard.
Unificazione dei dati con set di regole di risoluzione dell'identità.
Esecuzione di query e analisi dei dati attraverso approfondimenti.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per prevedere i comportamenti.
Radicamento nel contesto dei dati per il loro utilizzo con Agentforce.
Analisi, espansione ed esecuzione di azioni sui dati su qualsiasi canale.
Segmentazione del pubblico e creazione di esperienze personalizzate.
Invio di dati a più origini per agire sui dati in base alle esigenze aziendali.
Revisione, misurazione e ottimizzazione dei dati continue.

Connettere e importare i dati

Tutto ha inizio quando si portano i dati all'interno di Data 360.

Segui il video usando questa trascrizione in formato PDF.

Data 360 si connette a qualsiasi tipo di dati, strutturati o non strutturati, e può anche connettersi a un'ampia gamma di origini di dati, sia in Salesforce che al suo esterno, tra cui:

Origini Salesforce: connettori per Vendite, Servizio, Commerce e Marketing Cloud Engagement
Origini di terze parti: connettori per Amazon S3, Google Storage
Origini a copia zero: Snowflake, Databricks, BigQuery
API di importazione e Salesforce Interaction SDK
Connettori per Web e dispositivi mobili
Connettore per MuleSoft
E molto altro ancora!

Nel complesso, Data 360 semplifica l'importazione di tutti i dati, sia in streaming che in batch, nelle applicazioni Salesforce.

Per ulteriori informazioni sulla connessione ai dati e sulla loro importazione, vedi il modulo Connettori e integrazioni per Data 360.

Trasformare e modellare i dati

Se ti è capitato di sbagliare a scrivere il tuo nome nel campo di un modulo, capirai perché è necessario trasformare i dati. La buona notizia è che Data 360 consente ai clienti di preparare, ripulire e trasformare i dati prima che vengano usati. I dati sono di vario tipo e possono risultare diversi in varie origini, ad esempio l'ordine di un prodotto, un referente in Sales Cloud o un browser web anonimo. Con Data 360, puoi armonizzare i dati provenienti da diverse origini in un modello standard, il modello dei dati di Customer 360.

Per esplorare la trasformazione dei dati, vedi Trasformazioni di dati in batch in Data 360: breve panoramica; per saperne di più sulla mappatura, vedi il modulo Modello di dati di Customer 360 per Data 360.

Unificare e ottimizzare i dati

Una volta che i dati sono disponibili in Data 360, puoi unificare i dati dei clienti in singoli profili e ottimizzarli con approfondimenti e IA.

Unificare i dati

La risoluzione delle identità consente di creare visualizzazioni complete di clienti e account unificando i dati provenienti da diverse origini. Questa funzionalità utilizza le regole di corrispondenza e riconciliazione per collegare i dati relativi alle persone o agli account e creare profili unificati. Una volta che i dati necessari sono stati mappati al modello di dati di Customer 360, vengono creati set di regole all'interno della funzionalità di risoluzione delle identità (IR, Identity Resolution) per determinare come individuare le corrispondenze. Ad esempio, una regola potrebbe specificare che tutti i record delle persone che hanno lo stesso indirizzo email e lo stesso nome devono essere combinati in un unico profilo. Data 360 consente di scegliere e riconciliare le informazioni da utilizzare nel profilo unificato di quel cliente.

Il modulo Dati e identità in Data 360 è incentrato sull'unificazione dei dati attraverso la risoluzione delle identità.

Ottimizzare i dati con gli approfondimenti

Con una visualizzazione unificata, normalizzata e armonizzata delle informazioni sui clienti, puoi ottimizzare i dati con gli approfondimenti calcolati. Puoi creare metriche efficaci e indicatori di prestazione chiave (KPI) basati su dati batch o in streaming. Gli approfondimenti in batch calcolati creano metriche come "valore totale del cliente" o "prodotti superiori a 500 dollari". Gli approfondimenti in streaming vengono creati sulla base di una finestra temporale variabile. Ad esempio, puoi identificare il tasso di click-through di tutti i prodotti di uno storefront online negli ultimi 30 minuti.

Troverai ulteriori informazioni sulla creazione degli approfondimenti nel modulo Approfondimenti di Data 360.

Utilizzare modelli IA

È possibile creare modelli IA o connettersi a modelli esistenti in Einstein Studio utilizzando il mouse, senza dover scrivere codice. Puoi addestrare i modelli, valutarne la qualità e attivarli. Una volta attivati, i modelli analizzano i dati e generano previsioni basate sull'IA o approfondimenti basati sul machine learning.

Quando il tuo modello è operativo, puoi utilizzarne l'output per ottimizzare i processi e utilizzare previsioni in tempo reale per automatizzare azioni, trasformare DMO (Data Model Object) con l'output e molto altro.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di modelli IA, vedi il modulo Creare modelli IA in Einstein Studio.

Analizzare e agire sui dati

Puoi creare metriche efficaci con approfondimenti e ottimizzare i processi per l'IA. Inoltre, puoi raggruppare i dati, analizzarli utilizzando diversi strumenti di analisi e poi utilizzarli sia all'interno che all'esterno di Salesforce. La magia di Data 360 risiede nella capacità di creare esperienze che stupiscono i clienti. Data 360 offre agli utenti molti modi per farlo.

Segmentare

Gli esperti di marketing creano segmenti di pubblico in Data 360 che vengono utilizzati per le campagne di marketing personalizzate all'interno di Journey Builder. I segmenti di Data 360 possono essere attivati anche in un ricco ecosistema di partner pubblicitari, tra cui Facebook (Meta) e Google.

Per scoprire come creare i segmenti in Data 360, vedi il modulo Segmentazione.

Analizzare

Poiché Tableau è integrato con Data 360, tutti gli oggetti modello di dati standard e le relazioni sono visualizzabili in Tableau. Utilizzando la funzionalità Query diretta, puoi analizzare con un solo clic gli approfondimenti o qualsiasi altro dato in CRM Analytics.

Agire sui dati

I dati di Data 360 possono essere utilizzati per creare esperienze in Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization e altro ancora. Con Data 360, gli eventi in streaming orientano le azioni verso varie località o target. Le azioni dati utilizzano quindi gli eventi, gli approfondimenti in streaming e le modifiche apportate ai dati per attivare i flussi. Ad esempio, un'azienda automobilistica può utilizzare un'azione dati per attivare un avviso e creare una chiamata di assistenza automatica quando il veicolo di un cliente supera i 120.000 chilometri.

Nella prossima unità tratteremo il modo in cui Data 360 supporta casi d'uso all'interno di Salesforce, nonché le considerazioni etiche che occorre tenere presenti prima dell'implementazione.

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