Creare profili unificati
Obiettivi di apprendimento
Al completamento di questa unità, sarai in grado di:
- Descrivere come creare profili unificati.
- Descrivere come analizzare i dati e predisporli per i profili unificati.
Creare un profilo unificato
Dunque, come funziona? È utile comprendere le fasi e i concetti seguenti prima di avviare il processo di modellazione e mappatura dei dati. Diamo dunque uno sguardo alle fasi dell'implementazione che consentono di passare dai dati grezzi al profilo unificato.
Fase |
Descrizione |
|---|---|
Importazione dei dati grezzi dalle origini dati. |
I dati vengono aggiunti da bundle, estensioni dati, Amazon Simple Storage Service (S3) e altri sistemi così come sono. Una volta che i dati sono stati aggiunti a Data Cloud come stream, è necessario mapparli al modello dei dati. |
Mappatura e modellazione dei dati. |
Il modello dei dati di Customer 360 è lo strumento che lavora dietro le quinte per consentire la standardizzazione dei dati provenienti da più origini in un formato leggibile che può essere mappato facilmente. Affinché le regole di risoluzione delle identità possano funzionare, i dati dello stream devono essere mappati a oggetti, ad esempio Party Identification (Identificazione parte) e Individual (Persona). |
Creazione dei set di regole di risoluzione delle identità. |
Quando le fasi di modellazione e mappatura sono complete, è possibile creare un set di regole di risoluzione delle identità. Le regole di corrispondenza e riconciliazione consentono alla risoluzione delle identità di identificare i tipi di dati da confrontare e come unificare i profili provenienti da diversi stream di dati. |
Creazione e utilizzo di profili unificati. |
Quando esegue un set di regole, la risoluzione delle identità crea profili unificati che possono essere utilizzati nella creazione di segmenti e nelle attivazioni. Ad esempio, per l'aggiunta di filtri di attivazione che filtrano i membri del pubblico in base ai loro attributi unificati. |
Analizzare i dati
Ora che hai assimilato il concetto alla base dei profili unificati, qual è il passaggio successivo? Per raggiungere i tuoi obiettivi, è importante che tu dedichi del tempo all'analisi dei dati da utilizzare in Data Cloud. 
Riunisci il tuo team e, utilizzando una lavagna, discuti con loro le questioni seguenti:
- Dove si trovano i dati?
- Elenca tutte le ubicazioni in cui si trovano i dati, inclusi fogli di calcolo, S3, Salesforce CRM, Marketing Cloud Engagement e così via.
- È stato creato un inventario degli asset per ciascuna origine dati?
- Come si fa a identificare le persone in ciascuna origine dati?
- Tramite l'indirizzo email, il nome, la data di nascita o un ID di sistema?
- Tramite chiavi referente, ID lead o chiavi abbonato che fungono da identificatori di sistema univoci?
- Quali dati sono condivisi tra più sistemi?
- Nomi, cognomi o indirizzi email sono utilizzati in modo coerente?
- Che aspetto ha il percorso del cliente?
- Sono state definite tutte le interazioni con i clienti?
- Quali dati sono necessari per ciascuna interazione?
- Quali dati sono veramente necessari per la segmentazione del pubblico?
- Qual è lo stato della qualità dei dati in ciascuna origine?
- Sono presenti errori di ortografia?
- Quali dati sono frequentemente omessi (date di nascita, numeri di telefono o altri dati)?
Non saltare questo passaggio! Ti assicuriamo che ti sarà utile. La comprensione dei dati è fondamentale per la riuscita dell'implementazione di Data Cloud. Nella prossima unità tratteremo importanti aspetti della mappatura dei dati necessari per la creazione di set di regole di risoluzione delle identità.
Risorse
- Guida di Salesforce: Risoluzione delle identità
- Trailhead: Strategia per Customer Data Platform
- Guida di Salesforce: Aggiunta di filtri ai punti di contatto in attivazione
- Guida di Salesforce: Aggiunta di filtri all'appartenenza attivazione