Pensiero critico e processi decisionali basati sui dati
Obiettivi di apprendimento
Al completamento di questa unità, sarai in grado di:
- Definire il pensiero critico e descrivere come utilizzarlo nei processi decisionali.
- Spiegare cosa sono i processi decisionali basati sui dati.
- Descrivere le potenzialità dell'utilizzo congiunto di pensiero critico, analisi dei dati e intelligenza artificiale.
Il pensiero critico e i processi decisionali basati sui dati sono competenze fondamentali che consentono di lavorare con l'intelligenza artificiale (IA) in modo etico ed efficace. In questo modulo esplorerai queste competenze fondamentali, imparerai cosa sono i processi decisionali e i modelli di IA e scoprirai come l'IA aiuta le organizzazioni a prendere decisioni basate sui dati in svariati settori. Iniziamo.
Che cos'è il pensiero critico?
Il pensiero critico è un processo in cui informazioni, prove e argomentazioni vengono analizzati e valutati per prendere decisioni ben informate e ragionate. Questo processo richiede la capacità di pensare con chiarezza, oggettività e indipendenza e di prendere in considerazione diverse prospettive e potenziali esiti. Il pensiero critico conduce a decisioni ponderate e all'efficace risoluzione dei problemi.
Fai clic sulle schede qui sotto per saperne di più sulle caratteristiche dei soggetti capaci di pensiero critico.
Il ruolo del pensiero critico nei processi decisionali
Esercitare il pensiero critico è come avere una guida affidabile nel corso del processo decisionale. Aiuta a raccogliere prove, a pensare in modo logico e a ponderare le opzioni prima di scegliere un percorso. La capacità di analisi, la curiosità, l'apertura mentale, l'attitudine alla ricerca e al pensiero logico sono alla base dell'esercizio del pensiero critico.
Quando si applica il pensiero critico a un processo decisionale, di solito si svolgono le seguenti attività:
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Raccogliere le informazioni: il pensiero critico inizia con la raccolta di informazioni. Quando affronti una decisione, cerca i dati, i fatti e le prove rilevanti per la comprensione del problema o dell'opportunità che hai davanti.
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Valutare le informazioni: esamina attentamente le informazioni che hai raccolto. Separa le fonti credibili da quelle non affidabili e i fatti dalle opinioni, quindi valuta la qualità dei dati. Questa analisi ti consente di prendere una decisione su solide fondamenta.
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Identificare le ipotesi: identifica le ipotesi o le credenze soggiacenti che potrebbero influenzare il processo decisionale. Metti in discussione i tuoi preconcetti e pregiudizi e valuta come questi fattori possono influenzare le tue scelte.
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Valutare pro e contro: pondera i vantaggi e gli svantaggi di ciascuna opzione. Considera i vantaggi, i rischi e le conseguenze potenziali per prendere una decisione in linea con i tuoi obiettivi.
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Risolvere i problemi: i processi decisionali spesso riguardano la soluzione di un problema o il superamento di una sfida. Il pensiero critico, attraverso la combinazione di competenze analitiche e creative, fornisce gli strumenti per la risoluzione dei problemi necessari per scomporre un problema complesso in parti gestibili. Aiuta a determinare gli elementi da mettere a fuoco e ispira creatività nel processo. Questo approccio creativo consente di identificare le potenziali soluzioni e di scegliere la strategia più appropriata.
L'arte di porre domande è parte integrante di tutte queste attività. In realtà, porre domande è alla base del pensiero critico, in quanto apre la strada alla chiarezza, all'obiettività e alla ricerca delle scelte più razionali ed etiche. Le domande consentono di sondare i problemi più a fondo, di mettere in discussione i preconcetti e di scoprire verità nascoste.
Attraverso domande poste in modo intelligente è possibile analizzare problemi complessi, separare i fatti dalle opinioni e valutare la validità delle argomentazioni. Questo processo non solo fa emergere intuizioni utili, ma assicura anche che le decisioni siano ben informate e basate su una comprensione approfondita dell'argomento in questione. Nella seconda unità parleremo in modo più approfondito dell'arte di porre domande.
Che cosa sono i processi decisionali basati sui dati?
Abbiamo appena visto come la raccolta e l'analisi delle informazioni siano elementi importanti dei processi decisionali per coloro che esercitano il pensiero critico. I dati consentono di prendere decisioni basate su fatti piuttosto che su congetture.
Per prendere decisioni basate sui dati, è necessario seguire un processo: comprendere gli obiettivi, porre domande, raccogliere dati e studiarli per individuare pattern, fare scelte in base ai pattern e alle tendenze e valutare i risultati. Come vedi, il pensiero critico è parte di ogni fase di questo processo.
Il pensiero critico è la capacità di esaminare le informazioni, comprenderle e di prendere decisioni informate basate sui fatti. Le persone che esercitano il pensiero critico sono curiose, pongono domande e pensano fuori dagli schemi. Sono aperte a idee diverse e non saltano alle conclusioni.
Ad esempio: un'azienda del settore dell'e-commerce raccoglie i dati sul comportamento dei clienti, li analizza per comprendere le tendenze di acquisto e utilizza queste informazioni per migliorare l'esperienza utente. Utilizza le informazioni per personalizzare i consigli sui prodotti, semplificare il processo di pagamento alla cassa, offrire promozioni mirate e migliorare la navigazione del sito web.
Questo approccio basato sui dati non è solo in grado di rispondere alle preferenze dei singoli clienti, ma anche di ottimizzare le prestazioni complessive del sito web, portando a una maggiore soddisfazione dei clienti e a tassi di conversione più alti.
Utilizzare il pensiero critico, i dati e l'IA insieme
Il pensiero critico aiuta a porre le domande giuste, i dati forniscono fatti e informazioni fondamentali e l'IA elabora i dati rapidamente.
L'IA è come un'assistente con superpoteri che ti aiuta a esercitare il pensiero critico. Può analizzare enormi quantità di dati rapidamente, individuare pattern ed elaborare previsioni a supporto dei processi decisionali. Se, da un lato, questa assistente può velocizzare i processi decisionali, è necessario essere consapevoli delle sue potenziali implicazioni etiche. Quando si utilizza l'IA bisogna prendere in considerazione questioni etiche come la privacy, l'equità e la trasparenza. Il pensiero critico aiuta a fare scelte etiche.
Abbiamo trattato le nozioni di base sul pensiero critico e sui processi decisionali basati sui dati e parlato del ruolo fondamentale svolto dal pensiero critico quando si lavora con i dati e con l'intelligenza artificiale. Nella prossima unità esploreremo l'arte di porre buone domande.
Risorse
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Articolo: The Art of Asking Great Questions (L'arte di porre buone domande)
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Tableau: Guida ai processi decisionali basati sui dati
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Tableau: Il ciclo dell'analisi visiva
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Trailhead: Nozioni di base sulla data literacy
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Stephen Few: Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking (Ora lo vedi. Introduzione alla costruzione del senso attraverso i dati visivi)
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Articolo: Introduction to Data Literacy (Introduzione alla data literacy)
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Articolo: Data Science Lifecycle and Asking Questions (Il ciclo di vita della scienza dei dati e le domande)