Rivedere Data Cloud per Agentforce
Obiettivi di apprendimento
Al completamento di questa unità, sarai in grado di:
- Spiegare come utilizzare la libreria dati Agentforce in modo efficace, inclusi i relativi tipi e applicazioni.
- Ottimizzare le risposte degli agenti con dati non strutturati usando tecniche come la suddivisione in blocchi e l’indicizzazione.
- Identificare le considerazioni relative alla configurazione dei retriever e dei tipi di ricerca in Data Cloud.
Argomenti principali
Questa unità ti prepara per la sezione dell’esame Salesforce Agentforce Specialist su Data Cloud per Agentforce, che costituisce il 20% dell’esame complessivo. Questa sezione dell’esame ti mette alla prova sugli argomenti seguenti.
- Spiegare le considerazioni relative alla libreria dati Agentforce e ai relativi tipi.
- In un dato scenario, migliorare la risposta di un agente con dati non strutturati usando la suddivisione in blocchi e l’indicizzazione.
- Identificare le considerazioni relative ai retriever in Data Cloud, ad esempio singoli ed ensemble.
- In un dato scenario, identificare le considerazioni relative al tipo di ricerca, ad esempio: per parole chiave, semantica e ibrida.
Come le unità precedenti, questa unità contiene domande di esercitazione basate su scenari e flashcard.
Domande di esercitazione per l’esame
Iniziamo? Lo strumento di esempio non calcola un punteggio, è solo un modo facile di mettersi alla prova. Per usarlo, leggi lo scenario e poi fai clic sulla risposta che ritieni corretta. Alcune domande possono avere più di una risposta corretta. Fai clic su Submit (Invia) per sapere se la risposta che hai scelto è corretta o errata e perché. Quando arrivi alla fine, puoi rivedere le risposte o rispondere di nuovo alle domande.
Materiali di studio
Hai scelto una risposta sbagliata? Consulta la tabella dei materiali di studio correlati.
Domande |
Materiali di studio |
|---|---|
1-2 |
Scopri di più su come i retriever possono ottimizzare il valore e la pertinenza delle risposte degli LLM. |
3 |
Leggi come la suddivisione in blocchi e l’indicizzazione consentono ad Agentforce di usare i dati non strutturati in modo più preciso nei concetti di base sulla libreria dati Agentforce. |
4 |
Scopri in che modo l’assegnazione di librerie dati Agentforce alle funzionalità di Agentforce aiuta gli agenti IA a fornire informazioni accurate e specifiche per l’organizzazione. |
Flashcard degli argomenti dell’esame
Le seguenti flashcard coprono importanti concetti su Data Cloud per Agentforce. Usa queste flashcard interattive per ripassare alcuni degli argomenti principali che troverai in questa parte dell’esame.
Leggi la domanda o il termine su ciascuna scheda, poi fai clic o tocca la scheda per visualizzare la risposta corretta. Fai clic sulla freccia rivolta a destra per passare alla scheda successiva e su quella rivolta a sinistra per tornare alla scheda precedente.
Materiali di studio
Devi ripassare i termini e le definizioni riportati sulla flashcard? Consulta la tabella dei materiali di studio correlati.
Scheda didattica |
Materiali di studio |
|---|---|
1 |
Scopri di più sulle ricerche ibride e vettoriali. |
2-3 |
Verifica la differenza tra suddivisione in blocchi e indicizzazione nei concetti di base sulle librerie dati Agentforce. |
4 |
Studia i retriever, inclusi i relativi tipi, e scopri come il controllo delle versioni dei retriever viene gestito da Einstein Studio in Data Cloud. |
Risorse correlate
Cerchi altre informazioni? Esplora questi badge correlati e altre risorse.
Contenuti |
Tipo di contenuto |
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Modulo |
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Progetto |
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Modulo |
Hai approfondito le tue conoscenze su Data Cloud per Agentforce. Ora diamo un’occhiata al ciclo di vita della distribuzione.