Conoscere l'intelligenza artificiale
Obiettivi di apprendimento
Al completamento di questa unità, sarai in grado di:
- Illustrare in che modo l'intelligenza artificiale (IA) aiuta le organizzazioni a soddisfare le aspettative dei clienti.
- Descrivere come funzionano gli algoritmi per le soluzioni di IA.
Perché usare l'IA?
Comprendere perché l'intelligenza artificiale è utile nel contesto di una solida strategia di marketing, è fondamentale per non perdere terreno nell'odierno mondo delle imprese. Questo video spiega perché è importante comprendere il concetto di IA e sfruttare questa tecnologia al meglio.
Il mondo oggi è sempre più interconnesso e i progressi tecnologici avvicinano le persone come mai prima. Allo stesso tempo, ogni giorno produciamo quantità immense di dati.
Anche il volto delle imprese sta cambiando: i clienti oggi chiedono un'esperienza di ricerca o di acquisto personalizzata. Si aspettano che le app e i siti web riconoscano le loro esigenze e suggeriscano soluzioni che rendano più efficiente l'esperienza di acquisto. L'80% dei consumatori afferma che l'importanza dell'esperienza offerta da un brand è pari a quella dei suoi prodotti.
Per i professionisti del marketing stare al passo con origini e punti di dati in continua espansione è una sfida. In che modo le organizzazioni possono gestire un portafoglio di canali dati che si amplia e mettere a frutto le informazioni?
Usando l'intelligenza artificiale.
L'IA consente alle organizzazioni di ogni dimensione di soddisfare e rispondere a queste nuove aspettative dalla clientela, rimanere competitive sul mercato, migliorare la scalabilità e incrementare i margini. In sintesi, aiuta i professionisti del marketing a lavorare più rapidamente e con maggiore efficienza.
A questo punto abbiamo capito perché l'IA è così importante (e rilevante), nella prossima sezione esploreremo in che cosa consiste esattamente l'IA.
Cosa vuol dire AI?
Il mondo cambia in fretta e l'IA aiuta i professionisti del marketing a interpretarlo. L'IA permette di realizzare esperienze cliente sempre più articolate e personalizzate e, inoltre, consente alle organizzazioni di mettere a profitto un enorme patrimonio di dati per ricavare quelle informazioni approfondite che sono alla base di un customer journey personalizzato. Preparati a esaminare più approfonditamente che cos'è l'IA.
In sostanza, si tratta di utilizzare gli algoritmi per rendere le macchine più intelligenti e per risolvere i problemi. Avrai notato che quando fai acquisti su un'app di prodotti alimentari, ti vengono suggeriti altri articoli che potrebbero piacerti: è l'IA che fa il suo lavoro migliorando la tua esperienza di acquisto attraverso una migliore comprensione delle tue esigenze.
Non devi essere un ingegnere per capire come funziona l'IA, davvero. Prova a vederla così: Le macchine ricevono un'enorme quantità di dati e una serie di parametri e regole e usano quelle informazioni per diventare più reattive.
Il deep learning spinge ancora oltre questo concetto. Questa forma di IA consente alle macchine di creare la propria rete neurale programmabile. È la forma di IA più simile al pensiero umano. Il deep learning impiega algoritmi e linee guida per dare suggerimenti e prendere decisioni in base al contesto.
I componenti dell'IA sono quattro: previsioni di tipo Sì/No, previsioni numeriche, classificazioni e consigli. Questi componenti si possono combinare in diversi modi per automatizzare le operazioni, prevedere un comportamento, personalizzare i punti di contatto e rendere più scalabile il lavoro.
Ora che ti è chiaro perché l'IA è così importante e in che cosa consiste, il passo successivo è capire come sfruttare tutta la potenza dei dati dei clienti. Nella prossima unità scoprirai i vari modi in cui l'IA può far crescere il tuo business.
