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Usare l'intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze aziendali

Obiettivi di apprendimento

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

  • Descrivere in che modo l'IA aiuta i team di marketing a comunicare in modo più efficace con i clienti.
  • Descrivere in che modo l'IA aiuta a stabilire le priorità nell'uso del tempo dei team commerciali e semplifica il loro lavoro.
  • Descrivere in che modo l'IA consente di offrire un'esperienza migliore ai clienti che hanno bisogno di assistenza.
  • Descrivere in che modo l'IA contribuisce a rendere più personalizzata l'esperienza di chi fa acquisiti in negozio e online.

Un ricetta per tutti i gusti

Come abbiamo visto nella prima unità, l'intelligenza artificiale non è che un insieme di pochi ingredienti che possono essere combinati per soddisfare diverse esigenze aziendali. La realtà è che la maggior parte delle aziende avrà bisogno di più ricette: le sfide affrontate dal marketing sono molto diverse da quelle dell'assistenza clienti.

Vediamo come i diversi settori di un'azienda possono utilizzare l'IA per migliorare i risultati aziendali.

Marketing

Avete molti clienti potenziali e avete bisogno di aiuto per interagire con loro? Il marketing è un ottimo campo di applicazione per l'IA, perché le aziende di solito gestiscono grandi quantità di dati, che possono essere utilizzati per indirizzare le comunicazioni e inviare messaggi pertinenti.

Se ti occupi di marketing via email, ci sono alcune domande che possono avere un impatto enorme sulle tue campagne. I clienti apriranno l'email? Faranno clic al suo interno? Agiranno in base al suo contenuto? Annulleranno l'iscrizione? Sono domande che possono avere un sì o un no come risposta e l'IA può utilizzarle per fare previsioni sui destinatari futuri. Ciò significa che puoi inviare email a clienti potenziali che probabilmente le apriranno senza annullare l'iscrizione. Significa anche che puoi sapere qual è il canale giusto da utilizzare per ogni cliente, ad esempio utilizzando notifiche push anziché messaggi email. E se hai bisogno di aiuto nella redazione dell'email giusta, l'IA può darti una mano. Quando chiedi ad Einstein di aiutarti con un'email, riceverai un modello di email adatto alla situazione. In questo modo, puoi partire in quarta. 

L'IA può inoltre aiutarti a inviare i messaggi al momento giusto con l'ottimizzazione delle ore di invio, che aiuta a prevedere il momento migliore, specifico per ogni persona, per inviare una comunicazione, ottenendo così il più alto tasso di risposta. Può anche essere opportuno inviare il giusto numero di messaggi per non infastidire involontariamente il cliente al punto da fargli annullare l'iscrizione. Con strumenti come Frequenza di coinvolgimento Einstein, l'IA prevede il numero giusto di comunicazioni da inviare senza esagerare.

L'IA scopre anche il motivo per cui le domande ricevono le risposte che ricevono. L'IA identifica informazioni sul mercato che noi umani potremmo trascurare che possono essere utilizzate per creare comunicazioni migliori e più in sintonia con i clienti. Proprio come il maglione che piace ai ventenni ma anche agli uomini di campagna anziani, ciò che per noi potrebbe non essere ovvio viene messo in evidenza grazie all'IA.

Produttività nelle vendite

L'IA può migliorare il processo di vendita utilizzando dati storici per prevedere le migliori opportunità di vendita possibili. Immagina un agente di vendita interno che ha un elenco di lead, organizzati in base alla probabilità di conversione. Quell'agente passerà il suo tempo a contattare i clienti che si trovano in cima alla lista, trascurando i lead che sembrano meno propensi.

Anche un responsabile account trarrà vantaggio dall'IA. Il suo tempo è meglio speso per interagire con i clienti, non per inserire dati in un CRM. L'intelligenza artificiale può semplificare la sua vita, individuando le informazioni rilevanti dagli scambi di email e aggiornando automaticamente il CRM. Ad esempio, un'email di un cliente che chiede di rinnovare un abbonamento per altri 24 mesi può aggiornare automaticamente l'opportunità corrispondente nel CRM. Inoltre, l'IA può indicare ai responsabili account ulteriori prodotti da consigliare in base ai pattern di acquisto di clienti simili.

L'IA offre dei vantaggi anche ai responsabili commerciali. La previsione predittiva può segnalare le opportunità da rivedere se i ricavi previsti inseriti dagli agenti di vendita non corrispondono del tutto alle entrate previste in base ai dati storici.

Assistenza clienti

L'assistenza clienti è un'altra area in cui l'IA può aiutare l'azienda. Ogni giorno la tua azienda riceve email da clienti che hanno bisogno di aiuto. In molte aziende, qualcuno deve leggere queste email e indirizzarle alle persone giuste. È tutto tempo che viene impiegato per classificare le email e che potrebbe essere usato per fornire assistenza. L'IA potrebbe aiutare a leggere le email, a classificare i casi in base alle richieste precedenti e a instradare automaticamente le email alla persona più appropriata. I casi arriveranno più velocemente nelle mani dell'agente giusto.

Oppure immagina uno scenario in cui un nuovo agente sta telefonando a un cliente e prende appunti sul problema. L'IA potrebbe scansionare questi appunti in tempo reale e raccomandare articoli pertinenti che notoriamente risolvono problemi simili. Inoltre, l'IA può fornire risposte generate automaticamente per consentire di risolvere il caso più rapidamente. Il nuovo agente è in grado di fornire assistenza con estrema competenza già al suo primo giorno di lavoro.

Infine, immagina di avere un cliente che si sente più a suo agio se può cercare di risolvere i suoi problemi autonomamente. Anziché tenere occupato un agente, può avviare una conversazione con un chatbot. I chatbot utilizzano l'IA per capire cosa chiedono le persone e come rispondere in modo adeguato. Gli agenti possono così fornire un'assistenza più personalizzata ai clienti che ne hanno davvero bisogno.

Vendita al dettaglio ed e-commerce

Quando gli acquirenti navigano nei negozi online, vogliono un'esperienza che si rivolga direttamente a loro. L'IA può soddisfare questa aspettativa dando ai clienti consigli personalizzati. I dati storici indicano all'IA quali prodotti vengono acquistati frequentemente insieme. Così, se un cliente sceglie un prodotto, il sito può mostrare automaticamente un'offerta per un pacchetto scontato, direttamente sulla pagina del prodotto.

Se un cliente ha già effettuato un acquisto nel tuo negozio in passato, l'IA può personalizzare l'intero sito in modo che vengano visualizzati solo gli articoli che il cliente potrebbe trovare interessanti. Se il cliente utilizza la casella di ricerca, l'IA può riorganizzare i risultati di ricerca in modo che gli articoli più rilevanti per il cliente compaiano per primi nell'elenco.

L'IA genera anche preziosi approfondimenti per i merchandiser, che possono imparare quali sono i prodotti che i clienti acquistano più di frequente insieme e utilizzare queste informazioni per offrire un'esperienza più pertinente, indipendentemente da dove e come avviene la vendita. Inoltre, l'IA è in grado di scoprire come i clienti interagiscono con il negozio, ad esempio individuando le principali ricerche che portano al sito. Questo ti permette di adattare il sito in modo da fornire proprio quello che cercano i visitatori.

Sia che l'obiettivo sia incrementare le vendite, rendere il marketing più efficace, offrire un'assistenza eccellente o rendere l'esperienza di acquisto più personalizzata, l'IA offre una ricetta che ti aiuterà a soddisfare le esigenze della tua azienda. Inizia con alcune delle soluzioni collaudate e, prima di quanto immagini, potrai inventare le tue fantastiche ricette di IA.

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