Identificare i casi d'uso per l'IA

Obiettivi di apprendimento

Al completamento di questa unità, sarai in grado di:

Spiegare in cosa consiste un buon caso d'uso dell'IA.
Creare un backlog con priorità per l'IA.
Scegliere il primo progetto di IA.

Introdurre l'IA nell'azienda

L'IA ha il potere di trasformare tutte le aree di un'impresa, comprese le vendite, l'assistenza, il marketing, l'ufficio legale, le risorse umane, la gestione finanziaria, la tecnologia informatica, lo sviluppo dei prodotti, le funzioni operative e molte altre. Tuttavia, affinché un programma associato all'IA abbia successo, è necessario scegliere i casi d'uso appropriati per l'azienda, che corrispondono a quelli che sono in linea con gli obiettivi dell'organizzazione e aggiungono valore effettivo. Se non si selezionano con cura i progetti di IA, questi potrebbero non raggiungere i risultati desiderati o addirittura non essere implementati affatto.

Vediamo in che modo Coral Cloud crea il proprio backlog con priorità dei caso d'uso per l'IA.

Raccogliere idee per i casi d'uso

Innanzitutto, il gruppo di lavoro per l'IA di Coral Cloud si propone di iniziare a formulare idee per i potenziali casi d'uso. Esistono diversi modi per stimolare la creatività.

Crowdsourcing interno: incoraggiare i dipendenti a sperimentare e proporre suggerimenti. Si possono organizzare hackaton e laboratori, condurre sondaggi, impostare un sito per lo scambio di idee o creare community (come i canali Slack) per promuovere lo studio e la condivisione delle conoscenze.
Revisione dei processi aziendali: eseguire un'analisi approfondita di tutti i processi aziendali per individuare le inefficienze, i punti dolenti e le aree in cui l'automazione e l'IA possono influire in modo significativo.
Ricerche sugli utenti: coinvolgere il team responsabile per le ricerche sugli utenti nella fase di progettazione per assicurare che i potenziali casi d'uso per l'IA risolvano problemi reali per gli utenti.
Analisi dei dati: gli esperti di dati possono esaminare pattern e applicare le proprie competenze alla ricerca di idee per i casi d'uso per l'IA.
Tendenze e ricerche di mercato: utilizzare le ricerche di mercato per individuare lacune e opportunità, anticipare i cambiamenti nel comportamento degli acquirenti e studiare i rischi del mercato. Analizzare la concorrenza per comprendere in che modo i concorrenti utilizzano l'IA, al fine di determinare i punti di forza e quelli deboli della roadmap per l'IA.

Una lampadina circondata da icone colorate che rappresenta diverse idee per i casi d'uso. Le icone comprendono fumetti di chat, un megafono, una lente d'ingrandimento, cartellini di prezzi, una chiave inglese con un ingranaggio e un pollice alzato.

Il team direttivo per l'IA di Coral Cloud utilizza alcuni di questi metodi per avviare il processo di sviluppo delle idee e raccogliere un ampio ventaglio di proposte.

I casi d'uso di Coral Cloud

Grazie all'approccio organico e collaborativo adottato, Coral Cloud ha prodotto un fitto elenco di potenziali casi d'uso per l'IA. Vediamone alcuni.

Funzione aziendale	Casi d'uso per l'IA	Valore per l'azienda
Vendite	Prospezione automatizzata: implementare un agente IA che aiuti i venditori creando nuove pipeline, coinvolgendo e qualificando i lead e programmando incontri per conto dei venditori.	Aumento del fatturato.
Vendite	Guida per le previsioni: utilizzare l'IA per prevedere i volumi di vendita realizzati dai team commerciali alla fine di un periodo di previsioni.	Aumento del fatturato.
Esperienza dei clienti	Analisi del sentiment: implementare l'IA in modo da analizzare le recensioni e i feedback degli ospiti ricevuti attraverso diversi canali per identificare rapidamente aree dove è possibile migliorare e intervenire quando i clienti non sono soddisfatti.	Miglioramento dei punteggi relativi alla soddisfazione dei clienti.
	Agenti IA dell'assistenza: impiegare agenti IA sul sito web e nell'app per dispositivi mobili del resort per gestire tempestivamente domande e problemi comuni.	Riduzione dei costi e miglioramento dei punteggi relativi alla soddisfazione dei clienti.
	Accettazione semplificata: utilizzare l'IA per acquisire preventivamente le informazioni relative agli ospiti per risparmiare tempo e personalizzare il processo dell'accettazione consigliando ai clienti attività ed extra pertinenti.	Incremento dei tassi di conversione di cross-selling e miglioramento dei punteggi relativi alla soddisfazione dei clienti.
Marketing	Consigli sui prodotti: utilizzare l'IA per analizzare le preferenze degli ospiti e i loro comportamenti nel passato per inviare loro promozioni personalizzate e informazioni sugli eventi e le attività che vengono svolte presso il resort.	Incremento dei tassi di conversione di cross-selling.
Funzioni operative	Prezzi dinamici: utilizzare l'IA per analizzare la domanda di mercato, i prezzi della concorrenza e i dati storici per adeguare i prezzi delle camere in tempo reale.	Aumento del fatturato e dei tassi di occupazione.
Funzioni operative	Manutenzione predittiva: implementare l'IA per prevedere quando le attrezzature e le strutture del resort dovranno probabilmente essere sottoposte a manutenzione.	Riduzione dei costi e miglioramento dei punteggi relativi alla soddisfazione dei clienti.

Quelli appena descritti sono solo alcuni dei possibili impieghi dell'IA immaginati da Coral Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la libreria dei casi d'uso per l'IA di Salesforce in cui sono illustrate idee specifiche per diverse funzioni aziendali.

Valutare i casi d'uso

Ora viene la parte difficile. Con un numero così elevato di idee, come fa Coral Cloud a stabilire quali casi d'uso vanno implementati? Alex, VP of Business Intelligence, spiega al gruppo di lavoro per l'IA dell'organizzazione i fattori da considerare.

Valore per l'azienda

Come abbiamo appreso in precedenza, i casi d'uso ideali sono in linea con gli obiettivi strategici dell'organizzazione e, inoltre, aggiungono valore tangibile all'azienda. Questo valore può essere calcolato utilizzando l'analisi del tasso di rendimento interno o del valore attuale netto, il ROI, la valutazione del periodo di rientro dell'investimento, la modellazione degli scenari, la valutazione del costo opportunità o qualsiasi altra tecnica di stima sia ritenuta appropriata per l'organizzazione. È opportuno prendere in considerazione sia i guadagni a breve termine che quelli a lungo termine per ciascun caso d'uso e accertarsi di valutare la possibilità di sfruttare gli investimenti già esistenti. Ad esempio, se l'organizzazione dispone già di una piattaforma software che offre strumenti di IA integrati, potresti ottenere un ROI più elevato concentrandoti inizialmente sull'implementazione di alcuni casi d'uso su quella piattaforma.

È anche fondamentale definire le metriche e i KPI che verranno utilizzati per misurare la riuscita del progetto. Se non si è in grado di dimostrare che il progetto ha prodotto risultati migliori per l'azienda, sarà difficile dare impulso a iniziative future per l'IA.

Facilità di implementazione

Oltre a calcolare il valore per l'azienda, le organizzazioni dovrebbero valutare il grado di difficoltà dell'implementazione di un progetto di IA. Per valutare l'impegno necessario per l'implementazione, occorre tenere presente quanto segue:

Fattibilità tecnica: valutare la complessità, la tempistica approssimativa e la scalabilità del progetto, nonché i relativi requisiti tecnici, che possono includere necessità associate a tecnologia, infrastruttura, integrazioni di sistemi, misure di salvaguardia della cybersicurezza e così via.
Grado di preparazione operativa: l'implementazione di ciascun caso d'uso richiede un diverso livello di maturità ed esperienza in relazione all'IA. È anche opportuno stimare il costo del processo di gestione dei cambiamenti associato al lancio del progetto, ponderare fattori quali le dimensioni e la portata del progetto, la quantità di formazione necessaria, il livello di resistenza ai cambiamenti e le potenziali interruzioni delle funzioni operative aziendali.
Grado di prontezza dei dati: valutare il lavoro necessario a preparare i dati richiesti in modo che siano disponibili, di alta qualità, unificati e ben amministrati. Inoltre, alcuni casi d'uso potrebbero richiedere un potenziamento della capacità di archiviazione o dell'infrastruttura associata ai dati. È importante individuare i casi d'uso in cui vengono utilizzati gli stessi set di dati. Dare la priorità a questi casi d'uso è un ottimo modo di ottenere un più elevato ritorno dell'investimento nei dati.
Rischi: le organizzazioni che sono alle prime armi con l'IA dovrebbero iniziare con casi d'uso a basso rischio ed elevato impatto. Tuttavia, è consigliabile trovare un equilibrio fra risultati immediati e opportunità a più alto rischio che possono portare alla trasformazione attraverso l'IA e a più solide prassi etiche legate a quest'ultima.
Sostegno da parte dei dirigenti: i casi d'uso che godono di un forte sostegno da parte dei dirigenti aziendali hanno spesso un percorso di implementazione più agevole.

Alex e il team direttivo per l'IA di Coral Cloud valutano attentamente tutti i casi d'uso per l'IA in modo da poter decidere quali meritano di essere messi in cantiere. Tieni presente che una parte delle indagini e della due diligence più dettagliate verranno effettuate quando l'organizzazione avvierà la fase di pianificazione di ciascun progetto. In fase di sviluppo della strategia per l'IA, il gruppo di lavoro si limita a stimare il valore di ciascun caso d'uso e dell'impegno che potrebbe richiedere.

Creare un backlog con priorità per l'IA

Man mano che valuta i casi d'uso, il gruppo di lavoro per l'IA li aggiunge allo strumento per la gestione dei progetti. Ora il gruppo ha a disposizione un backlog di tutti i potenziali casi d'uso per l'IA che consente di monitorare i progetti. Il passaggio successivo è assegnare una priorità agli elementi del backlog.

La priorità dei progetti può essere stabilita in molti modi. Un metodo semplice è l'utilizzo di una matrice impatto-sforzo che mette a confronto il valore per l'azienda con la facilità di implementazione.

Vediamo come si collocano i casi d'uso di Coral Cloud se li rappresentiamo in un semplice grafico.

Risultati immediati: i casi d'uso che si trovano nel quadrante in alto a destra sono ad alto valore aggiunto e basso sforzo. Se l'organizzazione sta muovendo i primi passi nel campo dell'IA, la selezione dei progetti pilota dovrebbe partire da qui.
Risultati a portata di mano: i casi d'uso che si trovano nel quadrante in basso a destra sono a basso valore aggiunto e basso sforzo e possono essere affrontati dopo il completamento di progetti più importanti o mentre si attende che un ostacolo venga rimosso.
Grandi sfide: i casi d'uso che si trovano nel quadrante in alto a sinistra possono portare a grandi trasformazioni, ma sono molto impegnativi e, quindi, più rischiosi.
Sprechi di denaro: i casi d'uso che si trovano nel quadrante in basso a sinistra sono a basso valore aggiunto ed elevato sforzo. Pertanto, non vale la pena di dar loro seguito.

Un grafico che mostra otto dei casi d'uso di Coral Cloud disposti su due assi: impatto sul business e facilità di implementazione.

Se il metodo della matrice impatto-sforzo non è appropriato per la tua organizzazione, dai un'occhiata alla sezione Risorse per saperne di più su diversi framework per la definizione delle priorità.

Scegliere il primo progetto di IA

Dopo aver completato la definizione delle priorità, il team direttivo per l'IA ha identificato alcuni progetti ad alto valore aggiunto con risultati immediati che potrebbero essere implementati. Quale dovrebbero scegliere per primo?

Nel decidere quale progetto pilota avviare, Coral Cloud prende in considerazione questi fattori:

Dimensioni e velocità: l'elenco viene ridotto a tre progetti che possono essere implementati in meno di 6 mesi utilizzando soluzioni IA pronte all'uso e che richiedono un minimo impegno per la pulitura dei dati o l'integrazione.
Rischi e risultati: i progetti prescelti sono quelli a basso rischio con un'elevata probabilità di riuscita. Dimostrando risultati aziendali misurabili, il programma per l'IA otterrà maggiore sostegno.
Adeguatezza per l'organizzazione: il team valuta quale dei progetti è in linea con le capacità e le risorse attualmente a disposizione dell'azienda.
Facilità di adozione: un altro elemento preso in considerazione è la facilità di adozione dei progetti di IA da parte degli utenti e l'impegno necessario per gestire i cambiamenti.
Scalabilità: il team prende in considerazione la potenziale scalabilità dei casi d'uso in altre unità operative o aree geografiche.
Opportunità di apprendimento: il team valuta quali progetti possono fornire le lezioni più fruttuose su diversi aspetti della distribuzione dell'IA, come la gestione dei dati e l'integrazione.

Al termine di una lunga discussione, il gruppo di lavoro per l'IA ha selezionato il miglior candidato: il processo di accettazione semplificata proposto dal team responsabile dell'esperienza dei clienti. Con questa decisione, Coral Cloud si è messa in cammino sul suo percorso verso la trasformazione con l'IA.

Quando avrai terminato questo badge, passa al modulo IA e dati: pianificazione dei progetti per scoprire in che modo Coral Cloud ha pianificato il progetto pilota per potenziare il processo di accettazione tramite l'IA.

Sviluppare la strategia per l'IA

Uno dei vantaggi offerti dall'esecuzione di progetti pilota per l'IA è costituito dal fatto che i risultati di questi esperimenti consentono di mettere alla prova e affinare la propria strategia per l'IA. Alex e il gruppo di lavoro per l'IA di Coral Cloud si assicurano di rivedere la loro strategia dopo il lancio di ogni progetto e di rivalutare e riassegnare le priorità ogni tre mesi in base a nuove idee, nuovi obiettivi e requisiti e progressi della tecnologia IA. Naturalmente, dopo ciascuna distribuzione di IA, non dimenticano di aggiornare l'inventario dell'IA per assicurare la conformità.

Ora tocca a te! Usa ciò che hai appreso in questo modulo per aiutare la tua organizzazione a sviluppare la propria strategia per l'IA in modo da potersi orientare in questo cambiamento tecnologico, sviluppare una roadmap per far progredire gradualmente le proprie capacità nell'ambito dell'IA e aggiungere valore tangibile attraverso l'IA. Grazie a questa nuova strategia, farai un passo da gigante verso la trasformazione con l'IA.

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