Ajout et mappage d’un champ de formule

Remarque

Vous souhaitez apprendre en français ? Commencez le défi dans un Trailhead Playground en français et utilisez les traductions fournies entre crochets pour naviguer. Copiez et collez uniquement les valeurs en anglais, car les validations de défi reposent sur les données en anglais. Si vous ne réussissez pas le défi dans votre organisation en français, nous vous recommandons (1) de définir le paramètre régional sur les États-Unis, (2) de définir la langue sur l’anglais en suivant les instructions ici, puis (3) de cliquer à nouveau sur le bouton « Vérifier le défi ».

Consultez le badge Trailhead dans votre langue pour découvrir comment profiter de l’expérience Trailhead traduite.

Mappage de votre champ avec un objet modèle de données

Data Cloud possède de nombreuses fonctionnalités intéressantes, telles que la résolution d’identité, la segmentation et la création de connaissances calculées. Pour les utiliser, vous devez d’abord mapper vos données ingérées avec des objets modèle de données (DMO). Lorsque vous utilisez des paquets de données standard Salesforce comme nous le faisons dans ce projet, certains objets de données standard sont prémappés pour vous. Étant donné que vous avez ajouté un nouveau champ de formule personnalisé (et que les entreprises ont souvent d’autres objets standard et personnalisés dans leurs sources de données), ces champs doivent être mappés manuellement avec le modèle de données Customer 360. Mappez ces champs non mappés !

Cliquez sur l’onglet Data Streams (Flux de données), puis sélectionnez le nouveau flux de données, Lead (Piste).
Dans la section Data Mapping (Mappage des données), cliquez sur Review (Examiner).

Sur un côté de l’écran, vous trouverez les (1) objets lac de données (DLO) et l’objet que vous avez sélectionné, dans ce cas, Lead (Piste). De l’autre côté, les (2) objets modèle de données consultables (appelés Data Model entities [Entités Modèle de données] dans l’application).

Écran de mappage d’objet modèle de données pour le flux de données Lead (Piste)

Nous devons créer un champ d’objet modèle de données, puis le mapper avec notre nouveau champ de formule.

Sous Data Model entities (Entités Modèle de données), faites défiler l’écran jusqu’à la section Leads (Pistes), puis cliquez sur Add New Field (Ajouter un nouveau champ) sous Unmapped (Non mappé). (Vous devrez peut-être faire défiler l’écran jusqu’à la section Lead [Piste] pour trouver la catégorie non mappée !)

Lien Add New Field (Ajouter un nouveau champ).

Nommez le champ Is US Based (Est basé aux États-Unis) et sélectionnez Text (Texte) comme type de données.
Cliquez sur Save (Enregistrer).
Maintenant, sous l’objet lac de données Lead (Piste), recherchez le champ non mappé Is US Based (Est basé aux États-Unis).

Champ de recherche Lead (Piste) mis en évidence.

Sous Data Model entities (Entités Modèle de données), faites défiler l’écran jusqu’à la section Leads (Pistes), puis sélectionnez Is US Based (Est basé aux États-Unis) sous Unmapped (Non mappé).
Une fois qu’une ligne est tracée pour relier les deux champs, cliquez sur Save (Enregistrer).

Recherchez maintenant d’autres champs de l’objet modèle de données Lead (Piste) qui n’ont pas encore été mappés.

Sous Data Lake Objects (Objets lac de données), recherchez le champ Industry (Secteur d’activité).
Sous Data Model entities (Entités Modèle de données), recherchez Industry (Secteur d’activité).
Mappez les deux ensemble en cliquant sur l’objet lac de données, puis sur l’objet modèle de données.
Une fois qu’une ligne est tracée pour relier les deux champs, cliquez sur Save (Enregistrer).
Recherchez ensuite le champ Phone (Téléphone) sous Data Lake Objects (Objets lac de données) et sous les entités.
Mappez Phone (Téléphone) avec Formatted E164 Phone Number (Numéro de téléphone au format E.164).
Une fois qu’une ligne est tracée pour relier les deux champs, cliquez sur Save & Close (Enregistrer et fermer).

Préparation à la résolution d’identité

Pour unifier les profils avec la résolution d’identité, certains champs doivent être mappés. Mappez ces champs.

Dans Data Streams (Flux de données), sélectionnez le flux de données Contact.
Sous Data Mapping (Mappage des données), cliquez sur Review (Examiner).
Mappez Business Phone (Téléphone professionnel) avec Formatted E164 Phone Number (Numéro de téléphone au format E.164) sous l’entité Contact Point Phone (Téléphone du point de contact).
Cliquez sur Save & Close (Enregistrer et fermer).

Suivez les étapes ci-après pour le flux de données Account (Compte).

Dans Data Streams (Flux de données), accédez au flux de données Account (Compte).
Mappez Account ID (ID de compte) avec Party (Partie) sous l’entité Contact Point Address (Adresse du point de contact).
Mappez Account ID (ID de compte) avec Party (Partie) sous l’entité Contact Point Phone (Téléphone du point de contact).
Mappez Account Phone (N° de téléphone du compte) avec Formatted E164 Phone Number (Numéro de téléphone au format E.164) sous l’entité Contact Point Phone (Téléphone du point de contact).
Une fois terminé, cliquez sur Save & Close (Enregistrer et fermer).

Vérification de votre travail

Vérifiez votre travail en cliquant sur le bouton dans la section Défi ci-dessous. Cette opération permet de vérifier que vous avez créé un champ d’objet modèle de données personnalisé, que vous l’avez mappé avec votre nouveau champ de formule et que vous avez mappé le champ Industry (Secteur d’activité) avec le bon objet modèle de données.

Et après ?

Que vous souhaitiez unifier les données, créer des connaissances, étendre des modèles d’IA, visualiser toutes vos données ou simplement agir sur ces données partout où vous l’imaginez, la création d’un flux de données est la première étape à réaliser. Et maintenant que ce projet est terminé, votre aventure avec Data Cloud peut véritablement commencer. Alors, quelle est la prochaine étape de votre parcours ?

Consultez vos données. Avec l’explorateur de données, vous pouvez afficher les objets lac de données (DLO), les objets modèle de données (DMO) ou les objets connaissance calculée (CIO).
Effectuez davantage de projets pratiques. Continuez à mettre en pratique vos compétences Data Cloud avec le projet Prise en main rapide : création d’un jeu de règles de résolution d’identité.
Développez vos connaissances. Consultez la page d’aide Ressources Data Cloud pour accéder à des vidéos, des modules Trailhead, des blogs et d’autres ressources en lien avec Data Cloud
Explorez Data Cloud. Utilisez l’organisation Developer pour explorer l’interface Data Cloud et les fonctionnalités du produit.

Partage de commentaires

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