Découvrez les nouveautés d’Einstein Analytics

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

  • Décrire comment créer l’ensemble de données d’entraînement dans Einstein Discovery
  • Expliquer comment écrire votre objet Salesforce directement, ainsi qu’écrire n’importe quels résultats de recette
  • Discuter de la manière d’automatiser certaines des étapes manuelles requises pour mettre à jour vos modèles prédictifs Einstein Discovery

Einstein Discovery : Modèles de démarrage rapide

Vous ne savez pas par où commencer lorsque vous utilisez Einstein Discovery ? Désormais, lorsque vous créez un récit, vous pouvez simplement choisir l’un des nouveaux modèles de démarrage rapide d’Einstein Discovery. Einstein Discovery crée l’ensemble de données d’entraînement en utilisant toutes les bonnes pratiques et construit l’itération d’un récit Einstein Discovery.

En savoir plus sur les modèles de démarrage rapide dans Einstein Discovery.

Connecteurs Einstein Analytics pour Snowflake

Exploitez le potentiel de vos données Salesforce grâce aux nouveaux connecteurs Snowflake. Écrivez vos objets Salesforce directement avec SyncOut pour Snowflake, ou écrivez n’importe quels résultats de recette avec le connecteur de sortie pour Snowflake.

En savoir plus sur les connecteurs pour Snowflake.

Einstein Discovery : actualisation planifiée des modèles

Automatisez certaines des étapes manuelles nécessaires pour mettre à jour vos modèles prédictifs Einstein Discovery avec l’actualisation planifiée des modèles. Définissez la fréquence de réentraînement de votre modèle déployé Einstein Discovery et obtenez un récit actualisé sous la forme d’une nouvelle version de récit ainsi que d’une version de modèle nouvellement déployée.

En savoir plus sur l’actualisation planifiée des modèles.