Amélioration de vos connaissances grâce au générateur

Objectifs d’apprentissage

Après avoir terminé cette unité, vous pourrez :

• Manipuler les données dans le générateur de connaissances
  
• Passer en revue un exemple de connaissance créé avec le générateur
  

Manipulation de vos données

Les exigences de base d’une connaissance sont les sources de données, les mesures et les dimensions (la façon dont vous regroupez les données). Voyons maintenant comment manipuler davantage les données dans les objets modèle de données sélectionnés à l’aide du générateur de connaissances. 

Nous avons abordé les nœuds Joindre et Agréger dans l’unité 1.  Voyons maintenant les autres options de nœud de l’interface. 

Que devez-vous faire d’autre avec ces données ou sur ces données ? Devez-vous réduire les résultats ? Effectuer un autre calcul ? En fonction de vos besoins, vous pouvez utiliser des requêtes, des filtres, des transformations et des expressions arithmétiques pour ajouter des filtres et des activités de nettoyage de données plus complexes à votre requête.

Lorsque vous travaillez avec le générateur, il est important de connaître les options disponibles. Consultez la liste complète des fonctionnalités prises en charge et non prises en charge sur la page Fonctions prises en charge par le générateur de connaissances.

Exemple du générateur de connaissances

Passons en revue les étapes permettant de créer une connaissance pour le détaillant de matériel et de vêtements d’extérieur Northern Trail Outfitters (NTO) à l’aide du générateur de connaissances. Michele Hansley, spécialiste du marketing technique, a été invitée à déterminer combien d’unités d’un produit spécifique ont été vendues. Ces données se trouvent dans l’objet modèle de données des détails de la commande de NTO. Pour cet exemple, Michele souhaite connaître la quantité totale des commandes pour chaque ID de produit. Voici quelques données échantillon.

Pour ce faire, Michele suit les étapes ci-après.

1. Depuis l’onglet de Data Cloud Calculated Insights (Connaissances calculées), elle clique sur New (Nouveau).
   
2. Michele sélectionne Create with Builder (Créer avec le générateur) puis Calculated Insights (Connaissances calculées).
   
3. Depuis l’interface du générateur, Michele clique sur Select Objects (Sélectionner des objets).
   
4. Elle recherche l’objet modèle de données des détails de la commande puis clique sur Next (Suivant).
   
5. À côté de l’objet modèle de données des détails de la commande, elle clique sur l’icône + et sélectionne Aggregate (Agréger).
   
6. Sous Measures (Mesures), elle clique sur le bouton + et parcourt ses options pour les fonctions de métrique. Elle clique sur le bouton + et sélectionne la case d’option en regard de Quantity (Quantité), puis clique sur Next (Suivant).
   
7. Elle nomme cette mesure, puis clique sur Apply (Appliquer).
   
8. Sous Dimensions, elle clique sur le bouton + et parcourt ses options de champ. Elle sélectionne la case d’option en regard de Product ID (ID de produit) en tant que dimension et clique sur Next (Suivant).
   
9. Elle nomme la dimension, puis clique sur Apply (Appliquer).
   
10. Une fois qu’elle a ajouté la mesure et la dimension, elle clique sur Apply (Appliquer).
    
11. Ensuite, elle clique sur Save (Enregistrer).
    
12. Elle nomme la connaissance Total Quantity Sold by Product (Quantité totale vendue par produit), ajoute une brève description, puis clique sur Done (Terminé).
    

Ces étapes créent une connaissance qui renvoie les mêmes résultats que ceux d’une connaissance utilisant l’expression SQL suivante.

SELECT ProductID, SUM(Quantity) as Total Quantity
FROM OrderDetails
GROUP by ProductID

Mais à quoi ressemblent les données une fois que la connaissance a été créée et est active ? Le résultat de cette connaissance pourrait ressembler à ceci.

Bien que ces connaissances ne puissent pas être utilisées directement dans une campagne marketing, Michele prévoit d’exploiter ces informations pour créer une campagne faisant la promotion des produits les moins vendus. Michele peut également utiliser cette nouvelle connaissance ultérieurement pour créer une autre connaissance ou l’utiliser dans un nouveau segment. 

Ce n’est qu’une partie des possibilités offertes par les connaissances dans Data Cloud ! Vous savez désormais créer vos propres connaissances à l’aide du générateur de connaissances. 

Ressources

• Aide Salesforce : Utilisation du générateur de connaissances visuelles
  
• Externe : Salesforce GitHub, Connaissances calculées