Découverte des types de variables et de champs
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Identifier différents types de variables
- Faire la distinction entre les variables qualitatives nominales, qualitatives ordinales et quantitatives
- Faire la distinction entre les variables continues et discrètes
Remarque : certains des concepts de cette unité sont adaptés du chapitre consacré aux variables écrit par Heidi Ziemer figurant dans l’ouvrage en ligne Introduction to Statistics, appartenant au domaine public.
Types de variables
Dans le module Des données bien structurées, vous avez appris que les données sont organisées en colonnes, ou champs, et que dans les données bien structurées, les champs sont constitués de variables, avec une seule variable par champ.
En outre, si vous avez suivi le module Concepts de base de la data literacy, vous avez appris que les données sont constituées à la fois de variables qualitatives et quantitatives. Les variables qualitatives sont des variables qui ne peuvent pas être mesurées numériquement, telles que des catégories ou des caractéristiques. Les variables quantitatives sont des variables qui peuvent être mesurées numériquement, telles que le nombre d’éléments d’un ensemble. Lorsqu’elles sont ajoutées à un jeu de données, les variables qualitatives deviennent des champs (ou colonnes) qualitatifs et les variables quantitatives deviennent des champs (ou colonnes) quantitatifs.
| Nom |
Âge |
Taille | Aliment préféré |
|---|---|---|---|
| Aliya | 8 | 1,27 m | Crème glacée |
| Miles | 12 | 1,60 m | Pizza aux olives |
| Penny | 42 | 1,70 m | Maïs en épi |
| Vince | 39 | 1,78 m | Pancakes |
Dans le tableau ci-dessus Nom et Aliment préféré sont des champs qualitatifs, et Âge et Taille des champs quantitatifs.
Types de variables qualitatives
Les variables qualitatives (les variables qui ne peuvent pas être mesurées numériquement) peuvent être classées en deux types : nominales et ordinales.
- Variables nominales : les variables qualitatives nominales sont des catégories qui ne peuvent être classées. Imaginez par exemple des types de fruits, comme les bananes, les grappes de raisin, les abricots et les pommes. Il s’agit de variables nominales, car elles n’impliquent aucun classement. Une banane, par exemple, ne peut être classée devant un abricot.
Voici un moyen simple de mémoriser la définition d’une variable nominale : nominale = nommée.
- Variables ordinales : par opposition aux variables qualitatives nominales, les variables qualitatives ordinales peuvent être classées. Elles sont qualitatives parce qu’elles ne sont pas mesurables numériquement, mais contiennent tout de même un ordre logique qui permet de les classer. Par exemple, souvenez-vous des enquêtes de satisfaction auxquelles vous avez pu participer. Voici des exemples de valeurs qualitatives ordinales dans des enquêtes : Jamais, Parfois, Le plus souvent, Toujours, Extrêmement mécontent, Mécontent, Ni satisfait ni mécontent, Satisfait, Extrêmement satisfait.
Voici un moyen simple de mémoriser la définition d’une variable ordinale : ordinale = ordonnée.
Remarque : parfois, les valeurs ordinales se voient attribuer des équivalents numériques (5 = Extrêmement satisfait, par exemple), puis sont traitées comme des valeurs quantitatives.
Voyons maintenant si vous avez bien retenu tout cela. Dans l’activité suivante, vous devez déterminer si chaque caractéristique est une variable qualitative nominale, une variable qualitative ordinale ou une variable quantitative. Faites glisser chaque ensemble de caractéristiques vers la catégorie appropriée.
Variables discrètes et continues
Une autre classification que nous pouvons appliquer aux variables comprend les types de variables discrètes et continues.
- Variables discrètes : les variables discrètes sont distinctes les unes des autres. Pour résumer, si vous pouvez compter les variables individuellement, il s’agit de variables discrètes. Vous pouvez par exemple compter individuellement le nombre d’enfants dans un foyer. Un foyer peut comporter 0 enfant, 3 enfants, 6 enfants et ainsi de suite, mais ne peut comporter 3,45 enfants.
Le nombre d’orteils au bout d’un pied ou le nombre total de paires de chaussettes dans un tiroir sont d’autres exemples de variables discrètes. Le nombre total d’orteils de tous les habitants de votre ville est également une variable discrète. Les compter individuellement prendrait certes beaucoup de temps, mais reste tout à fait possible.
- Variables continues : les variables continues forment un ensemble sans interruption. Il s’agit de variables ne pouvant être comptées dans un laps de temps fini, car il existe une infinité de valeurs entre deux valeurs données. Si vous souhaitez mesurer le temps, par exemple, chaque unité de temps peut être divisée en unités plus petites. Le temps de réaction à un stimulus peut être exprimé sous la forme 1,64 seconde, ou encore de manière plus précise (1,642378765 seconde), et ainsi de suite indéfiniment. Les mesures de température, de distance ou de masse sont d’autres exemples de variables continues.
Utilisez ces fiches interactives pour tester votre connaissance des variables discrètes et continues.
Lisez l’exemple sur chaque fiche, demandez-vous s’il représente une variable discrète ou continue, puis cliquez sur la fiche pour révéler la bonne réponse. Cliquez sur la flèche vers la droite pour passer à la fiche suivante et sur la flèche vers la gauche pour revenir à la précédente.
Dans l’unité suivante, vous examinerez comment les différents types de variables sont utilisés dans les visualisations de données.