Présentation de Salesforce Data Cloud
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Décrire ce qu’est Salesforce Data Cloud
- Expliquer comment fonctionne Data Cloud
Trailcast
Pour écouter un enregistrement audio de ce module, utilisez le lecteur ci-dessous. Lorsque vous avez fini d’écouter cet enregistrement, n’oubliez pas de revenir à chaque unité, de consulter les ressources et de réaliser les évaluations associées.
La seule plate-forme de données native de la solution CRM IA no 1 au monde
Aujourd’hui, 71 % des clients s’attendent à ce que chaque interaction avec une entreprise soit personnalisée.
Les entreprises collectent plus de données que jamais sur leurs clients. Mais comme une entreprise moyenne exploite plus de 1 000 applications, ces données sont collectées en silos, ce qui peut donner lieu à plus de 1 000 versions d’un client et de ses interactions avec une marque. De nombreuses entreprises ont tenté de résoudre ce problème en investissant dans un entrepôt de données, un lac de données ou un lac/entrepôt de données. Vous entendrez par exemple des clients dire « toutes nos données se trouvent dans Snowflake, AWS, Databricks ». Cependant, aucun entrepôt de données, lac de données ou combinaison des deux ne se ressemble, ce qui signifie que la structure de ces données et la connectivité de ces données à l’expérience client sont également différentes.
Data Cloud vous permet de mettre toutes vos données au service de vos clients. Cette solution est complètement intégrée à la plate-forme Einstein 1, ce qui signifie que tout lac ou entrepôt de données externe peut désormais appuyer l’exécution d’actions et de flux de travail au sein de votre CRM. Data Cloud ne se limite pas à rassembler des données. Il permet à des organisations entières d’œuvrer de concert en se focalisant sur le client pour améliorer les expériences qu’elles proposent et stimuler leur croissance.
Unification de vos données d’entreprise
Data Cloud élimine les silos de données, créant une plate-forme unique pour consulter et exploiter toutes vos données d’entreprise. Intégrez simplement des données structurées et non structurées (PDF, e-mails, transcriptions d’appels) à Salesforce grâce à notre bibliothèque de connecteurs et tirez parti des intégrations sans copie de Snowflake, Redshift, BigQuery et Databricks.
Exploitation de la puissance des métadonnées
Data Cloud s’appuie sur la couche de métadonnées fondamentale de Salesforce, qui fournit un langage commun intégrant toutes les applications Salesforce et les services de plate-forme nécessitant peu de code, notamment l’IA Einstein, Flow pour l’automatisation, Lightning pour l’interface utilisateur et Apex pour une personnalisation approfondie avec du code.
Génération de résultats d’IA à partir de vos données
Data Cloud libère la puissance de l’IA générative, basée sur les données de votre entreprise, fournissant des résultats fiables, sécurisés et pertinents sans entraînement coûteux des modèles. De plus, vous pouvez intégrer simplement des modèles prédictifs externes grâce à l’intégration de votre modèle pour obtenir des flux de travail et des informations améliorés.
Ce graphique client en temps réel évolue de manière dynamique au fur et à mesure qu’il intègre davantage de données au sujet de vos clients. Il est possible d’exploiter ces données dans Salesforce, afin que chaque entreprise puisse créer des expériences personnalisées. De plus, les données en temps réel de Data Cloud permettent de mettre en place des automatisations plus efficaces avec Flow et renforcent les capacités d’intelligence d’Einstein, tout ceci en s’appuyant sur l’infrastructure fiable d’Hyperforce. Einstein 1 fonctionne de manière automatisée, intelligente et en temps réel, ce qui aide chaque entreprise à réduire ses coûts, à gagner du temps et à augmenter son chiffre d’affaires.
Expérience d’achat dans Salesforce
Data Cloud permet à n’importe quelle équipe de créer des expériences précieuses.
Ventes |
Chaque commercial peut recevoir des conseils en temps réel lors des appels vidéo et vocaux avec les clients pour s’adapter à la conversation et leur proposer des offres personnalisées. |
|---|---|
Service |
Chaque agent de service, qu’il travaille aussi bien au sein du centre de contact que sur le terrain, peut fournir un service proactif grâce à des alertes en temps réel qui détectent les difficultés. Les agents peuvent ainsi intervenir, interagir avec le client et résoudre le problème. |
Marketing |
Chaque marketeur peut envoyer sur tous les canaux des messages personnalisés qui s’adaptent en temps réel à l’activité des clients vis-à-vis de diverses ressources de marque. |
Commerce |
Chaque détaillant peut créer des expériences d’achat sur mesure qui s’adaptent aux actions des clients en temps réel, y compris les abandons de panier ou les opérations effectuées sur un site Web ou une application mobile. |
Platform |
Les équipes informatiques peuvent utiliser des outils à faible code pour créer des éléments tels que des applications qui exploitent des données en temps réel (par exemple, pour détecter les fraudes) ou des données économiques en temps réel (pour calculer des bénéfices). |
MuleSoft |
Chaque entreprise peut accéder à des données en temps réel au sein de n’importe quel système moderne ou hérité. |
Tableau |
Chaque entreprise peut surveiller des indicateurs de performance clés en temps réel pour guider la réalisation d’actions dans ses différentes composantes. Ces indicateurs se rapportent notamment aux données d’achat en temps réel pour l’équipe commerciale, aux pics de requêtes en temps réel pour le service client et au trafic Web en temps réel pour l’équipe marketing. |
Slack |
Les responsables peuvent accroître de façon immédiate l’efficacité en permettant aux équipes de visualiser automatiquement des données issues de n’importe quel canal en temps réel grâce à des workflows intelligents. |
Santé et sciences de la vie |
Les professionnels de santé et les assureurs peuvent associer des données cliniques et non cliniques provenant de sources variées pour produire des connaissances intelligentes en temps réel, qui peuvent être utilisées pour créer des parcours automatisés afin d’aider les patients à obtenir de meilleurs résultats. |
Services financiers |
Les conseillers financiers et les banquiers peuvent aider leurs clients à atteindre leurs objectifs financiers plus rapidement en leur fournissant des conseils adéquats au moment opportun. |
AppExchange |
Optimisez l’efficacité de Data Cloud grâce à la collection Data Cloud AppExchange, qui donne accès à 18 applications et experts partenaires Data Cloud qui aident les entreprises à automatiser des campagnes publicitaires pertinentes et à enrichir les profils client. |
Ressources
- Salesforce : En savoir plus sur Data Cloud
- AppExchange : Collection Data Cloud
- Aide Salesforce : Data Cloud