Présentation du générateur d’instructions génératives
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Comprendre les caractéristiques d’une réplique efficace
- Répertorier les types de modèles d’instruction générative disponibles dans le générateur d’instructions génératives
- Discuter de l’importance de la couche de confiance Einstein
Trailcast
Pour écouter un enregistrement audio de ce module, utilisez le lecteur ci-dessous. Lorsque vous avez fini d’écouter cet enregistrement, n’oubliez pas de revenir à chaque unité, de consulter les ressources et de réaliser les évaluations associées.
Instructions génératives, modèles et générateur d’instructions génératives
L’IA générative a pris d’assaut le monde de la consommation. Qu’il s’agisse de résumer des livres de 500 pages en quelques secondes, de créer de l’art numérique ou de planifier des vacances, l’IA générative a simplifié de nombreuses tâches. Les chefs d’entreprise, eux aussi, cherchent des moyens d’utiliser l’IA générative pour améliorer la productivité dans les domaines de la vente, du marketing et des services, entre autres.
C’est là que résident la puissance et la capacité de l’IA générative, et tout commence par des répliques efficaces. Les répliques constituent votre moyen de communication avec les grands modèles de langage (LLM) qui se cachent derrière chaque technologie générative. Si vous avez déjà suivi le module Principes fondamentaux des instructions génératives, vous savez qu’il est essentiel de rédiger une instruction générative efficace pour profiter des avantages de l’IA générative.
Mais que signifie « efficace » ? Dans le cadre de l’utilisation d’un LLM, « efficace » signifie que la réplique est spécifique de vos besoins, de vos objectifs et de vos clients. Voici un exemple : utilisons DreamStudio, une plate-forme de génération d’images connue, de concevoir une salle de jeux. La sortie générative change considérablement lorsque vous fournissez des spécificités et du contexte.
Réplique : Concevoir ma salle de jeux.
Réplique : Concevoir ma salle de jeux avec une table de ping-pong, en intégrant des néons.
Ainsi, une réplique spécifique est une réplique efficace. Toutefois, le fait d’être spécifique peut représenter un défi pour votre entreprise, car cela vous oblige à ajouter vos données commerciales à une réplique. Comment faire cela pour chaque client ou chaque produit ? Les données commerciales sont-elles en sécurité ? C’est là qu’entrent en jeu le générateur d’instructions génératives et la couche de confiance Einstein.
Le générateur d’instructions génératives vous aide à créer des instructions génératives efficaces qui permettent de faire le lien entre vous et vos données et les LLM, en toute sécurité. Utilisez le générateur d’instructions génératives pour créer, tester et ajuster en toute sécurité des modèles d’instruction générative réutilisables qui peuvent alimenter les flux de travail rapides et basés sur l’IA dans votre entreprise.
Avec le générateur d’instructions génératives, vous pouvez créer des solutions modélisées et réutilisables pour les flux de travail professionnels courants, comme la rédaction d’e-mails, de descriptions, de résumés et bien plus encore. Pour le générateur d’invites, ces modèles d’invites accèdent en toute sécurité aux données Salesforce via des champs de fusion, Flow, Data 360 et même Apex.
Tout au long de ce module, vous découvrirez comment utiliser le générateur d’instructions génératives pour créer et personnaliser divers modèles d’instruction générative. Ceux-ci incluent des modèles permettant de connecter les flux de travail assistés par l’IA aux champs personnalisés des enregistrements Salesforce, de rédiger et de corriger des e-mails personnalisés, ou de créer vos propres types de modèles de répliques personnalisés.
- Les modèles de répliques d’e-mails commerciaux aident votre équipe à rédiger des e-mails vraiment personnalisés pour vos clients, produits et événements reposant sur des données d’enregistrement.
- Les modèles de répliques de génération de champs intègrent des flux de travail assistés par l’IA générative aux champs personnalisés dans un enregistrement Salesforce,
- Les modèles d’invite de résumé d’enregistrement créent un résumé en texte enrichi au sujet d’un enregistrement Salesforce, qui s’appuie sur les données de celui-ci.
- Les modèles de répliques Flex génèrent du contenu à des fins commerciales non couvert par d’autres types de modèles de répliques, vous permettant ainsi de définir vos propres ressources.
Quid de la sécurité ?
Chez Salesforce, nous savons que lorsque l’IA est associée à des données en temps réel, la sécurité est encore plus importante. Le générateur d’instructions génératives utilise la couche de confiance Einstein pour créer des instructions génératives sécurisées et fiables afin d’éviter d’envoyer des informations sensibles aux LLM.
Lorsque vous générez une réponse à partir d’une instruction générative dans le générateur d’instructions génératives, l’instruction générative est envoyée à la couche de confiance Einstein, qui masque toutes les données sensibles avant de les envoyer au LLM. Lorsque des répliques sont envoyées à des modèles externes via le périmètre de confiance partagé, vos données sont chiffrées pour garantir leur sécurité lors du processus. De plus, toutes les informations sensibles contenues dans les répliques sont masquées.
Enfin, conformément à la politique de « rétention zéro », vos données ne sont jamais stockées en dehors de Salesforce. Pour plus d’informations, consultez le badge Couche de confiance Einstein.