Découvrez comment Salesforce utilise les grands modèles de langage

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Choisir l’option LLM adaptée à votre entreprise
Décrire les limites des options de LLM disponibles

Choix du grand modèle de langage adapté

En choisissant un modèle adapté à votre tâche, vous pourrez plus rapidement prendre en main l’IA générative. Salesforce offre des solutions de déploiement pour tous les LLM pertinents, tout en aidant les entreprises à respecter leurs objectifs concernant la confidentialité, la sécurité, la résidence et la conformité des données.

De nombreux LLM peuvent être utilisés selon les cas d’utilisation. Vos clients opteront pour différents types de déploiement de leur LLM pour pallier les éventuels problèmes de résidence des données auxquels ils pourraient être confrontés.

Un LLM adapté à chaque tâche. Shared Trust : Conservation des données dans Salesforce avec modération mutualisée. Salesforce Hosted : Hébergement partout dans le monde sur Hyperforce, AWS, Anthropic, Salesforce, Cohere. Intégrer votre modèle : Votre modèle, votre infrastructure, Amazon SageMaker, Vertex AI.

Utilisation des LLM partagés Salesforce

Les LLM partagés Salesforce offrent un moyen d’accéder aux LLM sur Internet. Salesforce a été pionnier dans ce domaine en partenariat avec OpenAI. Salesforce utilise une passerelle sécurisée pour parcourir Internet et demander une réponse à ses LLM.

Einstein permet aux clients d’utiliser les LLM Salesforce développés par Salesforce AI Research pour alimenter des fonctionnalités avancées, telles que la génération de code et l’assistance à l’automatisation des processus métier, transformant radicalement la façon dont les entreprises interagissent avec leur logiciel CRM. Les LLM Salesforce, notamment CodeGen, CodeT5 et CodeTF, aident les entreprises à augmenter leur productivité, à combler leur déficit de talents, à réduire leurs coûts d’implémentation et à mieux détecter les incidents.

Utilisation des LLM tiers hébergés par Salesforce

Vous pouvez également héberger des modèles LLM dans Salesforce.

Dans le cadre de l’engagement de Salesforce en faveur d’un écosystème ouvert, Einstein est conçu pour héberger les LLM d’Amazon, d’Anthropic, de Cohere et d’autres au sein de l’infrastructure Salesforce. Einstein permettra de conserver les invites et les réponses des clients dans l’infrastructure Salesforce. De plus, Salesforce et OpenAI ont établi un partenariat de confiance mutuelle pour proposer du contenu via la couche de confiance Einstein.

Intégrer votre modèle

Si vous investissez déjà dans votre propre modèle, l’option Intégrer votre modèle, ou BYOM (Bring Your Own Model) peut vous aider.

Vous pouvez bénéficier d’Einstein même si vous avez entraîné des modèles propres à un domaine en dehors de Salesforce tout en stockant des données dans votre propre infrastructure. Ces modèles, qu’ils soient exécutés via Amazon SageMaker ou Google Vertex AI, se connecteront directement à Einstein via la couche de confiance Einstein. Dans ce scénario, les données client peuvent rester dans le périmètre de confiance des clients.

Les options Intégrer votre modèle évoluent rapidement ! Venez consulter régulièrement la section Ressources pour vous tenir au courant des dernières nouveautés.