Découvrez comment Salesforce utilise les grands modèles de langage

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Expliquer comment Salesforce permet de faire confiance aux LLM
Choisir l’option LLM adaptée à votre entreprise
Décrire les limites des options de LLM disponibles

La confiance comme valeur fondamentale

La confiance est la première valeur chez Salesforce. Il est donc logique que Salesforce exige l’utilisation de grands modèles de langage (LLM) de manière sécurisée et fiable. Et la clé pour maintenir cette fiabilité réside dans la couche de confiance Einstein. La couche de confiance Einstein garantit la sécurité de l’IA générative grâce à des contrôles de données et de confidentialité parfaitement intégrés à l’expérience utilisateur Salesforce. Ces contrôles permettent à Einstein de proposer une IA qui utilise en toute sécurité la génération augmentée de récupération (RAG) afin d’ancrer les données de vos clients et de votre entreprise sans introduire de risques de sécurité potentiels. Pour schématiser, la couche de confiance Einstein est une séquence de passerelles et de mécanismes de récupération qui, ensemble, garantissent une IA générative fiable et ouverte.

Agents Salesforce de confiance

Les agents Agentforce utilisent des LLM de premier plan via la couche de confiance Einstein en utilisant la RAG pour générer des répliques sécurisées avec les données Salesforce et Data Cloud. Cela crée un environnement riche et sécurisé dans lequel utiliser des agents IA capables d’apporter de l’aide aux employés et aux clients. Ces agents ne se contentent pas de faire des suggestions, ils peuvent également effectuer des tâches en toute autonomie. Par exemple, ils peuvent gérer les demandes des clients, résoudre des problèmes et même faire des recommandations commerciales sans intervention humaine, tout en utilisant la couche de confiance afin de sécuriser les données et fournir des réponses fiables.

Choix du grand modèle de langage adapté

En choisissant un modèle adapté à votre tâche, vous pourrez plus rapidement prendre en main l’IA générative. Salesforce offre des solutions de déploiement pour tous les LLM pertinents, tout en aidant les entreprises à respecter leurs objectifs concernant la confidentialité, la sécurité, la résidence et la conformité des données.

De nombreux LLM peuvent être utilisés selon les cas d’utilisation. Vos clients opteront pour différents types de déploiement de leur LLM pour pallier les éventuels problèmes de résidence des données auxquels ils pourraient être confrontés.

Un LLM adapté à chaque tâche. Shared Trust : Conservation des données dans Salesforce avec modération mutualisée. Salesforce Hosted : Hébergement partout dans le monde sur Hyperforce, AWS, Anthropic, Salesforce, Cohere. Intégrer votre modèle : Votre modèle, votre infrastructure, Amazon SageMaker, Vertex AI.

Utilisation des LLM partagés Salesforce

Les LLM partagés Salesforce offrent un moyen d’accéder aux LLM sur Internet. Salesforce a été pionnier dans ce domaine en partenariat avec OpenAI. Salesforce utilise une passerelle sécurisée pour parcourir Internet et demander une réponse à ses LLM.

Einstein permet aux clients d’utiliser les LLM Salesforce développés par Salesforce AI Research pour alimenter des fonctionnalités avancées, telles que la génération de code et l’assistance à l’automatisation des processus métier, transformant radicalement la façon dont les entreprises interagissent avec leur logiciel CRM. Les LLM Salesforce, notamment CodeGen, CodeT5 et CodeTF, aident les entreprises à augmenter leur productivité, à combler leur déficit de talents, à réduire leurs coûts d’implémentation et à mieux détecter les incidents.

Utilisation des LLM tiers hébergés par Salesforce

Vous pouvez également héberger des modèles LLM dans Salesforce.

Dans le cadre de l’engagement de Salesforce en faveur d’un écosystème ouvert, Einstein est conçu pour héberger les LLM d’Amazon, d’Anthropic, de Cohere et d’autres au sein de l’infrastructure Salesforce. Einstein permettra de conserver les répliques et les réponses des clients dans l’infrastructure Salesforce. De plus, Salesforce et OpenAI ont établi un partenariat de confiance mutuelle pour proposer du contenu via la couche de confiance Einstein.

Intégrer votre modèle

Si vous investissez déjà dans votre propre modèle, l’option Intégrer votre modèle, ou BYOM (Bring Your Own Model) peut vous aider.

Vous pouvez bénéficier d’Einstein même si vous avez entraîné des modèles propres à un domaine en dehors de Salesforce tout en stockant des données dans votre propre infrastructure. Ces modèles, qu’ils soient exécutés via Amazon SageMaker ou Google Vertex AI, se connecteront directement à Einstein via la couche de confiance Einstein. Dans ce scénario, les données client peuvent rester dans le périmètre de confiance des clients.

Les options Intégrer votre modèle évoluent rapidement ! Venez consulter régulièrement la section Ressources pour vous tenir au courant des dernières nouveautés.

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