Vendez plus intelligemment grâce à l’IA générative
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Décrire comment l’IA générative crée des messages personnalisés
- Expliquer comment la fonction de synthèse facilite la préparation et le débriefing des réunions
- Décrire comment l’IA générative crée des variantes de descriptions et de prix des produits
Renforcement de votre équipe commerciale avec l’IA générative
De nombreuses interactions client ont lieu avec les équipes commerciales. Qu’il s’agisse de contacter des pistes ou de conclure une transaction, l’IA générative peut aider les commerciaux de multiples façons. De plus, les équipes commerciales communiquent en interne, ce qui rend l’IA générative utile au quotidien.
Le parcours de vente commence généralement par une prise de contact avec des prospects. Si cette tâche s’avère difficile à réaliser lorsqu’on doit contacter une tonne de prospects en un temps limité, elle peut être plus simple à effectuer avec l’IA générative. Tout ce dont l’IA a besoin, c’est de quelques éléments de contexte : le secteur d’activité du client, le produit qui l’intéresse ou la provenance du prospect. Conjuguez ces informations avec des descriptions de produits, et l’IA générative peut créer des brouillons pertinents qui exposent au client les avantages à travailler ensemble. Vous pouvez également adapter chaque message aux canaux sur lequel il sera diffusé. Par exemple, les échanges via les réseaux sociaux se font sur un ton informel et sont plus courts que les e-mails.
Les premières minutes sont cruciales pour faire bonne impression. C’est là où un autre super pouvoir de l’IA générative peut être utile, à savoir la création de plusieurs versions d’un même message. De cette manière, le commercial peut choisir la version qu’il préfère avant de l’envoyer. Notez son choix et transmettez ce feedback au LLM pour améliorer les résultats de l’IA grâce à l’apprentissage par renforcement.
[Image générée par l’IA à l’aide de DreamStudio sur le site stability.ai avec l’invite : « Personne de dos vêtue d’un costume-cravate qui regarde un mur couvert de feuilles imprimées. L’illustration reprend le style des illustrations vectorielles en 2D. »]
Avec un peu de chance, cette première prise de contact sera suivie de nombreuses autres interactions avec le client. En plus, lors de chaque échange, l’IA générative vous simplifie la tâche en suivant la conversation et en générant des e-mails de suivi à partir des informations importantes discutées avec le client. Grâce à l’analyse des sentiments, les réponses suggérées adoptent le ton approprié selon la situation. Quel que soit l’objet de l’interaction (présenter un commercial pour la première fois ou planifier une réunion), laissez l’IA générative rédiger le message.
Une fois que le prospect a accepté l’offre, l’équipe commerciale doit préparer la réunion avec le client. Peut-être a-t-elle besoin de prendre connaissance des détails de l’opportunité. L’IA générative peut vous y aider en proposant une synthèse de chaque transaction. Il peut également identifier les facteurs clés qui comptent pour le client, la conjoncture du marché et les autres points relevés par les autres membres de l’équipe. L’IA générative peut même les résumer dans une liste à puces pour faciliter leur lecture avant la réunion.
L’IA générative peut également vous aider à préparer les supports de la réunion. Les éléments de contexte qui ont permis de rédiger le récapitulatif peuvent servir à préparer le contenu destiné aux clients, sous forme de présentations. Demandez par exemple à l’IA générative de rédiger trois phrases courtes qui mettent en avant les avantages de travailler avec votre organisation. Et voilà, une diapositive de prête !
Enfin, si vous avez la possibilité d’enregistrer la réunion, l’IA générative peut en faire une transcription en convertissant la voix en texte, puis la synthétiser brièvement dans un compte rendu. Consignez les principaux points à retenir, les prochaines étapes à planifier, voire même des notes sur les sentiments à exprimer aux parties prenantes à la fin de la réunion. Grâce à l’IA générative, libérez du temps à votre équipe commerciale et aidez-la à se concentrer sur le relationnel et les négociations.
Améliorez votre expérience e-commerce
Il arrive que des clients vous contactent pour trouver un article bien précis. Pour ces clients, les pages Web, les descriptions produit et les prix doivent être attractifs pour le plus grand nombre. Or la beauté est une notion subjective et il est impossible de plaire à tout le monde. Heureusement, l’IA générative peut là aussi aider les équipes de vente à distance.
Rien qu’une bonne description produit peut vous aider à créer un lien avec le client. Si votre produit n’a pas encore de description, l’IA générative peut en rédiger une à partir d’une liste de mots-clés, d’une brève description de l’audience ciblée et du ton souhaité. Les rédacteurs peuvent ensuite étoffer cette première version, ou l’utiliser telle quelle. Si vous disposez déjà de descriptions de produits, l’IA générative peut facilement recycler vos contenus et les reformuler pour cibler différents segments de marché. À chaque étape, pensez à intégrer votre stratégie SEO et vos tests A/B pour créer des variantes.
Ensuite, vos descriptions de produits doivent être vues par vos clients potentiels. C’est là qu’intervient votre site Web avec l’aide de l’IA générative. Imaginez que vous puissiez décrire votre site Web idéal à l’IA générative, qui le construit en temps réel. Eh bien, c’est possible ! Le code source de ces pages Web est encore un autre langage avec lequel les LLM peuvent être entraînés. Plus simplement, l’objectif est de traduire des mots humains en termes informatiques. Grâce à cette flexibilité de développement, vous pouvez tester facilement différentes approches et optimiser les mises en page et la navigation pour accroître le taux d’engagement. L’IA générative peut également vous aider sur l’aspect esthétique de votre site en ajoutant les illustrations générées dans les en-têtes ou en arrière-plan. Vous vouliez des collines de l’arrière-pays italien ? Ou alors une mosaïque illustrant un vol spatial ? Tout est à votre portée.
Par ailleurs, l’IA générative peut aussi se charger de définir les prix. De nombreux facteurs influent sur le prix d’un produit, tels que le segment de clientèle ciblé, la demande ou les conditions du marché. L’IA générative analyse ces facteurs pour définir le prix de vos produits de façon dynamique, puis ajuste ces prix en temps réel en fonction du comportement des clients.
Vous pouvez par exemple proposer une réduction adaptée lorsqu’un produit est resté dans un panier pendant un certain temps. L’IA générative peut même prendre en compte les prix fixés par les concurrents si la question émerge lors d’un échange via le chatbot. Chaque client a une idée du prix qui lui convient. Si ces attentes sont raisonnables, l’IA générative peut y répondre à ce stade.
Lorsque vous enregistrez des ventes sur site d’e-commerce, l’IA générative peut aussi vous aider à gérer certaines tâches en arrière-plan. Comme détecter les fraudes. Si elle dispose de suffisamment de données d’entraînement, l’IA générative peut d’abord apprendre quel est le comportement d’achat normal, puis comparer ces profils à de nouvelles transactions. Elle peut également apprendre les techniques de fraude les plus connues et les emplacements à haut risque afin d’identifier les activités suspectes. Bien que l’IA générative examine les profils d’utilisation du site, elle peut également aider à anticiper la demande afin d’optimiser les stocks. Les clients seront ravis d’obtenir ce dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin, et au prix qui leur convient.