Présentation du moteur de raisonnement
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Définir ce qu’est le moteur de raisonnement
- Expliquer comment fonctionne le moteur de raisonnement
Petit récapitulatif
Les rubriques et les actions sont les éléments constitutifs d’un agent, et ils sont plutôt puissants, vous ne trouvez pas ? Toutefois, comment un agent sait-il quand lancer ces rubriques lors de conversations ? Laissez-nous vous présenter le moteur de raisonnement derrière Agentforce.
Présentation des moteurs de raisonnement
Le moteur de raisonnement s’apparente à un chef d’orchestre. À l’instar d’un chef d’orchestre, qui donne le rythme et guide les musiciens, le moteur de raisonnement coordonne la manière dont les rubriques et les actions traitent la demande d’un utilisateur.
Découvrons ces différents types en détail.
-
Interprétation de la demande de l’utilisateur : lorsqu’un utilisateur entame une conversation, le moteur de raisonnement interprète la demande et la classe dans une rubrique spécifique. Par exemple, si vous demandez « Quand ma commande sera-t-elle livrée ? », le moteur classe cette demande dans la rubrique Order Management (Gestion des commandes).
-
Élaboration d’un plan afin d’atteindre l’objectif : le moteur de raisonnement traite ensuite chaque étape pour atteindre l’objectif. Il prend en compte le contexte, les interactions précédentes et les données disponibles lorsqu’il décompose le problème.
-
Utilisation des données pour modifier le comportement et répondre à l’utilisateur : lorsque l’agent trouve et examine les données extraites des rubriques et des actions, les résultats peuvent fournir de nombreuses informations supplémentaires. Cela lui permet de réagir de manière dynamique et de prendre de meilleures décisions. Les connaissances acquises par l’agent peuvent mettre en lumière des perspectives potentielles et influencer de manière significative les étapes suivantes du plan.
Vous vous souvenez du scénario présenté au début du module impliquant Alex et Agentforce ? Analysons-le et voyons le moteur de raisonnement en action.
Client (Alex) : « Bonjour, je viens de commander une paire de baskets personnalisées. Pouvez-vous me dire quand elle sera livrée ? »
Agentforce : « Bonjour, Alex ! Votre commande sera expédiée dans les 2 à 3 jours ouvrables et devrait arriver chez vous dans les 5 à 7 jours ouvrables après l’expédition. Y a-t-il autre chose que vous aimeriez savoir au sujet de votre commande ? »
-
Interprétation de la demande de l’utilisateur : le moteur de raisonnement classe cette demande dans la rubrique Order Management (Gestion des commandes).
-
Élaboration d’un plan afin d’atteindre l’objectif : il interroge la base de données relative aux commandes pour vérifier le délai d’expédition et fournit une réponse claire.
-
Identification et lancement des rubriques et actions pertinentes : l’agent récupère les informations relatives à l’expédition et fournit une réponse détaillée.
Alex : « Merci ! Avez-vous un magasin à New York ? »
Agentforce : « Nous n’avons pas de magasin à New York, mais une boutique éphémère ouvrira le mois prochain au 123 Fashion Avenue, du 1er au 15 octobre. Vous pouvez également acheter les derniers modèles en ligne. »
-
Interprétation de la demande de l’utilisateur : le moteur de raisonnement classe cette demande dans la rubrique personnalisée Store Locations (Emplacement des magasins).
-
Élaboration d’un plan afin d’atteindre l’objectif : l’étape suivante, qui consiste à rechercher les emplacements des magasins de la marque et à trouver les événements à venir, est nécessaire pour répondre à la demande.
-
Identification et lancement des rubriques et actions pertinentes : comme il n’y a pas de magasin, l’agent donne des informations sur la boutique éphémère et les achats en ligne.
Alex : « Génial, merci ! Une dernière chose : avez-vous des recommandations de parcours de course à pied à New York ? »
Agentforce : « Bien sûr ! Pour faire de la course à pied, je vous recommande le Reservoir Loop de Central Park. Le parcours fait 2,5 km et propose de magnifiques panoramas. Pour une session plus longue, vous pouvez opter pour l’Hudson River Greenway, qui s’étend sur environ 21 km. Bonne course ! »
-
Interprétation de la demande de l’utilisateur : le moteur de raisonnement classe cette demande dans la rubrique personnalisée Local Recommendations (Recommandations locales).
-
Élaboration d’un plan pour atteindre l’objectif : il accède à une base de données contenant des recommandations locales et sélectionne les options les plus pertinentes.
-
Identification et lancement des rubriques et actions pertinentes : l’agent fournit des recommandations détaillées sur les parcours de course à pied à New York.
Alex : « C’est parfait, merci beaucoup pour toutes ces informations ! »
Agentforce : « De rien, Alex ! Si vous avez d’autres questions, n’hésitez pas. Bonne journée ! »
Dans ce scénario, le moteur de raisonnement traite la demande initiale concernant la livraison de la commande, puis passe avec fluidité à d’autres rubriques telles que l’emplacement des magasins et les recommandations locales. Le moteur de raisonnement peut gérer les changements de rubriques et les situations complexes, ce qui garantit une expérience fluide et satisfaisante pour le client.
Passons aux choses sérieuses
Linda se sent plus en confiance maintenant qu’elle sait comment fonctionne Agentforce, et elle est prête à essayer cette solution. Nous vous invitons à en faire de même ! Voici quelques suggestions de badges Trailhead pour en apprendre davantage sur Agentforce.
-
Concepts de base du générateur Agentforce
-
Quick Start: Création de votre premier agent avec Agentforce
-
Connexion de Data Cloud à Agentforce et au générateur de répliques
Maintenant que vous avez une bonne connaissance des rubriques et actions standard et personnalisées ainsi que du moteur de raisonnement, vous êtes prêt à planifier, créer et personnaliser vos propres agents avec Agentforce. Explorez nos ressources pour en savoir plus sur Agentforce et mettez vos connaissances en pratique avec les badges Trailhead.