Découverte de la structure de données

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Expliquer en quoi consiste un modèle de données et comment l’utiliser
  
• Faire la différence entre les dimensions et les mesures dans un jeu de données
  
• Reconnaître ce qu’est une entité et la relation entre une clé d’entité et des attributs d’entité
  

Un modèle de données est une structure prédéfinie utilisée pour organiser les données dans une base de données et définir les relations entre ses éléments. Dans ce module, nous expliquerons la relation entre les différents types de données et le modèle de données Marketing Cloud Intelligence, présenterons les flux de données et détaillerons les avantages liés à l’utilisation de ce modèle de données. Toutefois, avant d’examiner le modèle de données Marketing Cloud Intelligence, il est important de comprendre quelques principes de base sur les données en général.  

Distinction entre les dimensions et les mesures

La plupart des jeux de données sont constitués d’un ensemble de champs qui peuvent être classés en tant que mesures ou dimensions. 

Les mesures sont simplement des nombres dont le but est de compter ou de quantifier des valeurs de dimension données. Par exemple, les impressions, les clics et les conversions sont des mesures de données. 

Les dimensions sont généralement une description textuelle ou une caractéristique d’un domaine donné. Par exemple, le nom de campagne, le nom de site et le type de contenu publicitaire. Notez que parfois, les dimensions peuvent contenir des nombres. Comme ceux-ci ne sont pas destinés à la quantification, mais plutôt à une forme de description textuelle, ils sont toujours considérés comme des dimensions. Par exemple, l’ID de campagne peut consister en une chaîne de chiffres, mais uniquement à des fins d’identification et non à des fins de calcul. 

Les dimensions peuvent être subdivisées en deux groupes principaux : les dimensions d’entité et les dimensions générales.

Une entité est un élément dont vous souhaitez capturer et stocker les informations dans votre base de données, parce qu’il présente un intérêt majeur pour vous. Les entités sont uniques et se distinguent les unes des autres, généralement par un identifiant ou un numéro de clé unique. Chaque entité est également associée à des caractéristiques supplémentaires qui la décrivent plus en détail, ce que nous appelons les attributs.

Si nous appliquons les définitions ci-dessus au domaine du marketing numérique, une campagne est une entité qui présente un intérêt majeur pour nous et la base de données Marketing Cloud Intelligence, par conséquent, contient l’entité de campagne. La dimension de clé de campagne est ce qui identifie de manière unique une campagne spécifique et la distingue de toutes les autres campagnes. Toutes les autres dimensions de campagne associées, telles que le nom, la catégorie ou encore la date de début de la campagne, sont en fait des attributs de l’entité de campagne. Vous pouvez donc voir cette dernière comme un conteneur de dimensions connexes, comme indiqué ci-dessous.

Dans le modèle de données Marketing Cloud Intelligence, la relation entre une clé d’entité et ses attributs est telle qu’un attribut ne peut contenir qu’une seule valeur par clé d’entité. Ainsi, par exemple, une clé de campagne spécifique ne peut avoir qu’un seul nom de campagne et un seul type de campagne à un moment donné. Pareillement, une même campagne ne peut pas avoir plusieurs dates de début, ni appartenir à plus d’une catégorie à la fois. 

Les dimensions générales, comme leur nom l’indique, ne sont pas uniques et ne se distinguent pas les unes des autres, c’est-à-dire qu’elles ne sont pas des entités en soi, ni des attributs d’une entité donnée. Il s’agit plutôt d’une catégorisation supplémentaire des données avec des informations comme une date, un appareil et des données de géolocalisation.

Évaluation de vos connaissances

Lisez la carte, puis cliquez dessus pour révéler la bonne réponse.

Pour un aperçu de tout ce qui a été abordé dans cette unité, regardez cette vidéo. 

Maintenant que vous savez comment les jeux de données sont structurés, vous êtes prêt à découvrir en détail le modèle de données Marketing Cloud Intelligence.