Utilisation de TotalConnect

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Identifier quand utiliser TotalConnect pour charger des données dans Marketing Cloud Intelligence
  
• Configurer un flux de données TotalConnect
  
• Mapper les données dans votre flux de données et valider votre mappage
  

Qu’est-ce que TotalConnect ?

TotalConnect est utilisé pour le chargement de données personnalisées, en particulier en l’absence d’API permettant d’obtenir certaines données dans Marketing Cloud Intelligence. Le processus de création d’un flux de données TotalConnect commence par le chargement d’un exemple de fichier de données. De cette façon, Marketing Cloud Intelligence peut identifier le type de flux de données approprié en fonction du modèle de données. Ensuite, la plate-forme est capable de mapper les champs source aux champs Marketing Cloud Intelligence correspondants. 

Les données peuvent être ingérées dans un flux de données TotalConnect manuellement ou automatiquement. À des fins d’automatisation, le flux de données TotalConnect peut recevoir des rapports par e-mail programmés ou des chargements SFTP. TotalConnect peut également récupérer des données auprès d’un fournisseur technique. Vous pouvez configurer votre importation afin de récupérer des données à n’importe quelle fréquence spécifique à l’aide de diverses méthodes, notamment des bases de données externes, des requêtes HTTP, Google BigQuery, Python et AWS-S3, pour n’en nommer que quelques-unes. 

Dans cette unité, nous expliquons comment connecter vos données à l’aide de TotalConnect. Regardez cette vidéo pour voir la procédure en action.

Configuration de votre flux de données TotalConnect

Une fois que vous avez sélectionné TotalConnect dans Marketing Cloud Intelligence, vous pouvez soit charger votre premier fichier de données, soit choisir d’importer des données auprès d’un fournisseur technique. 

Vous chargez votre fichier en choisissant Glisser-déposer ou en cliquant sur Parcourir afin de sélectionner un fichier. Vous pouvez charger n’importe quel type de fichier de données.

Une fois le fichier chargé, la fenêtre d’aperçu (1) s’affiche. Elle vous permet de voir comment Marketing Cloud Intelligence lit vos données source, y compris les champs (2) et leurs types. Un champ peut être une date, du texte ou un nombre, et vous pouvez en modifier le type si nécessaire. 

Lorsque vous cliquez sur Suivant (3), Marketing Cloud Intelligence analyse vos données source et sélectionne automatiquement le type de flux de données pertinent pour vous. Le type de flux de données détermine les dimensions et les mesures qui seront disponibles pour le mappage, en fonction du modèle de données de Marketing Cloud Intelligence. 

Mappage de vos données

Une fois que vous avez chargé un fichier, vous pouvez mapper les données. Le mappage consiste à associer les champs source dans votre fichier chargé aux champs Marketing Cloud Intelligence correspondants. À ce stade, vous pouvez appliquer le mappage manuellement, mais, dans la plupart des cas, Marketing Cloud Intelligence mappe automatiquement les champs source aux champs Marketing Cloud Intelligence correspondants à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Si vous pensez que le mappage automatique est incorrect, annulez simplement le mappage des connexions incorrectes et remappez si nécessaire. Examinons maintenant l’écran Mappage.

• Dans le menu latéral Données externes (1) se trouvent les champs source, tels qu’ils ont été importés à partir de vos fichiers. Vous pouvez filtrer l’affichage des champs selon l’option Mappés ou Non mappés.
  
• Sous le type de flux de données sélectionné (2), vous pouvez voir les champs Modèle de données de Marketing Cloud Intelligence regroupés par type d’entité, par exemple l’entité Campagne ou Media Buy.
  
• Dans Mappés (3), vous pouvez voir les connexions entre vos champs de données source et les champs de données Marketing Cloud Intelligence, et vous pouvez même créer des connexions. Vous pouvez personnaliser un champ de données mappé en cliquant dessus (4), et en modifier le nom d’affichage, ou même ajouter ou modifier une formule.
  

Marketing Cloud Intelligence mappe les champs identifiés, mais vous pouvez avoir besoin de certains champs non identifiés. Si vous devez mapper un champ non mappé, sélectionnez-le simplement (à partir du menu latéral Données externes), puis sélectionnez le champ de modèle de données non mappé pertinent (sous le type de flux de données) et cliquez sur Appliquer. Dans cet exemple, le champ source Campaign Category (Catégorie de campagne) a été mappé avec le champ Marketing Cloud Intelligence Campaign Category (Catégorie de campagne) par simple glisser-déposer.

Si vous souhaitez annuler le mappage d’un champ qui a déjà été mappé, cliquez simplement au milieu de la connexion. 

Validation de vos données mappées

Lorsque vous avez terminé de mapper vos données, veillez à l’absence d’erreurs ou d’irrégularités avec votre mappage grâce à la fonctionnalité Valider (1). Si Marketing Cloud Intelligence identifie des erreurs, vous verrez automatiquement quel champ doit être modifié et quelles mesures vous pouvez prendre (2) pour corriger le problème. 

Après avoir modifié le mappage, cliquez sur Valider à nouveau pour vous assurer que toutes les erreurs ont été corrigées.

Prévisualisation de vos données avant le chargement

Avant de créer votre flux de données TotalConnect, vous pouvez utiliser le bouton Prévisualiser (1) pour afficher un aperçu de vos données mappées (2). Vous pouvez également afficher la plage de dates (3) du fichier que vous avez chargé afin d’en vérifier l’exactitude.

Cliquez sur Créer (4) pour créer votre flux de données et charger les données. Nous vous recommandons de valider vos données à l’aide d’un tableau croisé dynamique pour vérifier qu’elles sont mappées et agrégées correctement.

Une fois ce processus terminé, un flux de données est créé dans Liste des flux de données. Pour vous aider à identifier la source du flux de données, la mention TotalConnect apparaît dans la colonne Source. 

Étapes suivantes

Dans cette unité, vous avez appris à charger des données avec TotalConnect, une excellente option lorsque vos données sont stockées dans une source ne disposant pas de connecteur d’API, mais que vous avez besoin que les données soient ingérées avec un flux de données régulier et automatisé. Dans l’unité suivante, vous découvrirez LiteConnect, une autre façon de télécharger vos données dans Marketing Cloud Intelligence.