Skip to main content

Utilisation de LiteConnect

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

  • Identifier quand utiliser LiteConnect dans Marketing Cloud Intelligence
  • Charger des données à l’aide de LiteConnect
  • Vérifier et valider vos données
  • Naviguer dans le tableau de bord LiteConnect

Qu’est-ce que LiteConnect ?

LiteConnect vous permet de charger des fichiers dans Marketing Cloud Intelligence sans avoir à mapper vos données ou à prendre en compte la structure prédéfinie du modèle de données. En quelques clics, un fichier est chargé dans son format d’origine et ce que vous voyez correspond à que vous obtenez. 

Lorsque vous utilisez LiteConnect, Marketing Cloud Intelligence génère automatiquement des tableaux de bord afin que vous puissiez visualiser vos données, réduisant ainsi le temps de consommation et d’analyse. Voici les principales différences entre LiteConnect et les autres méthodes de chargement.

  • Vous n’avez pas besoin de mapper vos données.
  • Les nouvelles données ne sont pas intégrées au reste de vos données marketing, car LiteConnect n’utilise pas le modèle de données.
  • Les données chargées avec LiteConnect se comportent généralement comme des données autonomes, telles que des informations météorologiques ou des évaluations de produits, qui sont évaluées séparément de vos données marketing.

Dans cette unité, nous expliquons comment connecter vos données à l’aide de LiteConnect. Regardez cette vidéo pour voir la procédure en action.

Chargement de vos données

Une fois que vous avez sélectionné LiteConnect, commencez par charger vos fichiers de données. Procédez comme suit :

Écran de configuration LiteConnect pour le chargement de fichiers.

Choisissez Glisser-déposer ou cliquez sur Parcourir pour accéder au fichier. Vous pouvez charger presque n’importe quel fichier plat.

Une fois le fichier chargé, l’écran d’aperçu de LiteConnect apparaît, vous permettant de visualiser et de modifier la manière dont votre fichier est traité dans Marketing Cloud Intelligence.

Voici un exemple de données météo chargées à l’aide de LiteConnect. 

Écran d’aperçu de LiteConnect affichant les données météorologiques qui ont été chargées, ainsi que le bouton Créer encadré

Nous vous recommandons de vérifier les éléments sur cet écran avant de créer le flux de données pour vous assurer que la plate-forme a correctement identifié les types de champ, la date allouée, etc.

Après avoir vérifié les données, cliquez sur Create (Créer) pour créer le flux de données.

Configuration de LiteConnect 

Maintenant que vos données sont chargées, examinons vos options dans LiteConnect. 

Écran d’aperçu LiteConnect avec des chiffres indiquant chaque option disponible.

  • Dans la barre latérale, vous voyez un nom de tableau (1). Par défaut, il s’agit du nom du fichier que vous avez chargé. Toutes les dimensions et mesures de votre fichier source sont regroupées sous ce nom de tableau. Si vous souhaitez modifier le nom, veillez à ce qu’il soit court mais descriptif.
  • Vos dimensions (2) et mesures (3) apparaissent à l’intérieur du tableau. Si vous souhaitez en modifier le type, cliquez simplement sur la mesure ou la dimension et sélectionnez un type différent. Par exemple, vous pouvez modifier le type de mesure en remplaçant Nombre par Durée.
  • Pour ajouter un champ à votre flux de données, cliquez sur Ajouter un champ (4). Cela ajoute une dimension ou une mesure qui n’existe pas dans le fichier source. Vous devez créer une formule pour la nouvelle colonne. Vous pouvez appliquer un code basé sur les colonnes existantes ou un code qui crée des valeurs.
  • Notez qu’il y a deux colonnes de date dans le tableau (même si le fichier source ne comporte qu’une seule colonne de date). La première colonne, appelée Jour (5), contient toujours la valeur de date telle qu’elle est interprétée par la plate-forme et n’est pas modifiable. L’autre colonne, appelée Date (6), comporte les valeurs de date réelles du fichier source.
Remarque

Le champ de date est essentiel dans Marketing Cloud Intelligence lorsque vous chargez des données de mesure. Vous pouvez modifier la date en sélectionnant une autre option ou en créant une formule afin de générer les valeurs de date. Si votre fichier ne comporte pas de date, mais des mesures, Marketing Cloud Intelligence définit automatiquement la date sur Hier.

  • Vous pouvez également nommer votre flux de données (7).
  • Lorsque vous avez fini de valider la configuration du flux de données, cliquez sur Créer.

Observons maintenant vos données en action. 

Consultation de votre tableau de bord LiteConnect

Un tableau de bord est automatiquement créé pour vous lorsque vous créez le flux de données dans LiteConnect. Tous les tableaux de bord LiteConnect sont situés dans LiteConnect Previews (Aperçus LiteConnect).

Voici un exemple d’un tableau de bord LiteConnect.

Tableau de bord LiteConnect, créé sous LiteConnect Previews (Aperçus LiteConnect).

Conclusion

Dans ce module, vous avez découvert les trois principales façons de charger des données dans Marketing Cloud Intelligence : les connecteurs d’API, TotalConnect et LiteConnect. Vous savez maintenant quand utiliser chaque méthode, comment elle fonctionne et comment la configurer dans la plate-forme. Il ne vous reste plus qu’à sélectionner la méthode qui vous convient le mieux et à charger facilement vos données.

Partagez vos commentaires sur Trailhead dans l'aide Salesforce.

Nous aimerions connaître votre expérience avec Trailhead. Vous pouvez désormais accéder au nouveau formulaire de commentaires à tout moment depuis le site d'aide Salesforce.

En savoir plus Continuer à partager vos commentaires