Présentation des modèles et des dimensions harmonisées

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Expliquer ce que sont les modèles
• Décrire les dimensions harmonisées
• Expliquer comment les dimensions harmonisées sont utilisées pour harmoniser les données

Pourquoi utiliser des conventions de nommage ? 

Dans le monde du marketing numérique, la clarté et l’efficacité sont la clé d’une gestion de campagne réussie. Lorsqu’ils nomment leurs campagnes, les marketeurs du numérique y rassemblent souvent autant d’informations de campagne pertinentes que possible. Nommer les campagnes de cette manière leur permet de comprendre les objectifs et les détails de la campagne en un coup d’œil, sans avoir à chercher ailleurs. Pour être plus utiles, les informations contenues dans un nom de campagne suivent généralement une convention de nommage. Cette convention de nommage doit être acceptée et comprise par les marketeurs et leurs collègues. 

Dans l’exemple suivant, le nom de la campagne utilise une convention de nommage qui comporte six positions, séparées par un trait de soulignement.

ZBox_Notoriété_35–54_10PCT_DISP_May2021

Chacune des positions de ce nom contient des informations importantes sur la campagne. Par exemple, la première fait référence au produit faisant l’objet de la publicité, c’est-à-dire la ZBox. La deuxième contient l’objectif de la campagne, qui est d’accroître la notoriété. La troisième position contient le public cible, c’est-à-dire les utilisateurs appartenant à la tranche d’âge 35-54 ans. C’est ainsi que les noms de campagne rassemblent des informations.  

Décodage de conventions de nommage avec des modèles et des dimensions harmonisées

Bien que les conventions de nommage servent un objectif sur leurs plates-formes source, lorsque les données arrivent dans Marketing Cloud Intelligence, les marketeurs souhaitent généralement les analyser par attributs de campagne individuels. Pour ce faire, ces valeurs d’attribut doivent être extraites des chaînes de nom de campagne d’origine et regroupées sous une entité qui les représente. Cela signifie que toutes les valeurs extraites de la première position dans l’exemple ZBox doivent être regroupées sous une nouvelle entité appelée Produit. Elles sont regroupées sous Produit car c’est ce qui est représenté dans la première position de cette convention de nommage.  

Harmonization Center dispose de deux mécanismes qui fonctionnent en tandem pour automatiser cette phase. Il s’agit des modèles et des dimensions harmonisées. L’outil de modèles est utilisé pour configurer les extractions qui ont lieu pour toute convention de nommage donnée, et les dimensions harmonisées regroupent les résultats de ces extractions sous de nouvelles entités qui représentent ce que sont les extractions.

Une fois créées, les données peuvent être analysées à l’aide des dimensions harmonisées. Cela permet aux marketeurs d’identifier facilement des positions telles que : 

• les produits qui génèrent le plus grand nombre de conversions ;
• les objectifs de la campagne qui sont associés à la plupart des dépenses ;
• les publics cibles qui génèrent le plus d’engagement.

Vérification des connaissances

Un modèle appliqué à la campagne intitulée ZBox_Notoriété_35–54 a généré trois dimensions harmonisées : Produit, Objectif, et Public.

• Produit : ZBox
• Objectif : Notoriété
• Audience : 35-54

Faites glisser chaque position du nom de la campagne de la colonne de gauche vers la dimension harmonisée appropriée. L’activité n’est pas notée, elle vous permet simplement de faire le point sur vos connaissances.

Harmonisation des données avec les dimensions harmonisées

Vous pouvez créer plusieurs modèles pour une même dimension harmonisée. Étant donné que chacun de ces modèles peut être appliqué à une source de données différente, les données de ces différentes sources sont regroupées sous la même dimension harmonisée et, par conséquent, harmonisées à ce niveau.

Apprenez-en plus sur les modèles et les dimensions harmonisées dans cette vidéo.

Création d’un modèle

Les modèles sont appliqués aux dimensions source. Vous pouvez créer différents modèles pour différentes conventions de nommage dans les données de votre espace de travail. Procédez comme suit : 

Pour accéder à l’outil de création de modèles, dans Marketing Cloud Intelligence, accédez à Connecter et unifier > Centre d’harmonisation > Modèles. Puis, cliquez sur Ajouter. 

Ensuite, nommez votre modèle (1). Sélectionnez la dimension à laquelle le modèle est appliqué (2) et pour chaque position, attribuez la dimension harmonisée qui décrit la valeur d’extraction. Cette valeur de dimension harmonisée peut déjà exister, sinon, il suffit d’en créer une en saisissant un nom (3). 

Une fois que vous avez créé un modèle, les dimensions harmonisées associées seront créées en conséquence. Chaque dimension harmonisée a ses propres paramètres de configuration (qui sont distincts des paramètres du modèle). Vous pouvez y télécharger un fichier de validation des valeurs autorisées, modifier la chaîne par défaut en cas d’extraction infructueuse, ou même modifier l’ordre d’exécution de plusieurs extractions sous la même dimension harmonisée. 

Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur les configurations de modèles et de dimensions harmonisées.

Il convient également de noter que les classifications des données peuvent être appliquées aux valeurs de dimension harmonisées elles-mêmes. Par exemple, différents produits de la dimension harmonisée du produit peuvent appartenir à différentes catégories. Vous pouvez utiliser ces catégories pour classer et analyser vos données. Utilisez simplement le même processus que pour les autres classifications de données dans Harmonization Center.