Découverte des données et de l’IA

Objectifs de formation 

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Comprendre le concept de données et son importance dans le monde moderne
• Expliquer le rôle de la prise de décision axée sur les données dans les organisations modernes et ses différences avec la prise de décision traditionnelle
• Définir ce qu’est l’IA et décrire son importance dans le monde actuel

L’importance des données

Les données sont un ensemble de faits, de chiffres et de statistiques qui donnent un aperçu de divers aspects du monde. Aujourd’hui, les données sont une composante essentielle de la vie moderne et de l’économie. Avec l’essor des technologies, les entreprises peuvent collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données pour mieux comprendre leur activité et leurs clients. 

Nous pouvons considérer les données, qui sont collectées sous de nombreuses formes, comme la ressource la plus précieuse du monde moderne. 

Les données fournissent des connaissances et des informations précieuses qui peuvent aider les individus et les organisations à prendre de meilleures décisions. Il se trouve qu’elles n’ont jamais été générées aussi rapidement qu’actuellement. En outre, les entreprises et les gouvernements utilisent les données pour mieux comprendre le comportement des consommateurs, les tendances des marchés et d’autres facteurs importants.

Voici des exemples propres à différents secteurs qui décrivent l’impact des données sur notre monde.

Prise de décision axée sur les données

Le processus de prise de décision axée sur les données repose sur l’analyse des données plutôt que sur l’intuition ou l’expérience personnelle. Dans les organisations modernes, le recours à la prise de décision axée sur les données devient de plus en plus courant en raison de la grande quantité de données disponibles. La prise de décision axée sur les données peut apporter un éclairage plus précis et plus fiable sur les opérations commerciales, le comportement des clients et les tendances des marchés.

La prise de décision traditionnelle, quant à elle, repose sur l’intuition, l’expérience personnelle et d’autres facteurs subjectifs. Bien que la prise de décision traditionnelle puisse être efficace dans certaines situations, elle peut conduire à des décisions biaisées et faire manquer des opportunités.

Pour implémenter la prise de décision axée sur les données, les organisations doivent collecter, stocker et analyser efficacement les données. Cette approche nécessite d’utiliser divers outils et techniques, tels que la visualisation des données, l’analyse statistique et l’apprentissage automatique.

Voici les principaux avantages et résultats qui résument l’intérêt de la prise de décision axée sur les données dans les organisations modernes.

L’importance de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux machines d’apprendre et d’effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine. L’IA a gagné en importance dans le monde actuel en raison de sa capacité à automatiser diverses tâches, à améliorer l’efficacité et à réduire les coûts. L’IA est utilisée dans divers secteurs, notamment ceux de la santé, des finances, des transports et de la fabrication, pour améliorer la mise en œuvre des opérations et fournir de meilleurs services aux clients.

Les données sont essentielles pour permettre à l’IA d’apprendre et d’effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine, et pour fournir des connaissances qui améliorent la mise en œuvre des opérations et des services dans tous les secteurs. Dans le secteur de la santé, l’IA a besoin de vastes jeux de données relatives à l’imagerie médicale et aux patients afin d’analyser et d’identifier les risques pour la santé. Dans le secteur des finances, l’IA analyse de grandes quantités de données financières pour prendre des décisions d’investissement et détecter les activités frauduleuses. Dans le secteur de la fabrication, l’IA utilise les données issues des capteurs et des environnements de production pour surveiller les performances des équipements, identifier les problèmes de maintenance et optimiser les processus de production.

Voici quelques-unes des principales applications de l’IA, tous secteurs confondus.

• Secteur de la santé : dans le secteur de la santé, l’IA est utilisée dans le cadre de l’imagerie médicale, de la recherche de médicaments et du suivi des patients. L’imagerie médicale assistée par l’IA peut aider les médecins à identifier les maladies et les blessures avec plus de précision, tandis que la recherche de médicaments fondée sur l’IA peut aider les chercheurs à développer de nouveaux médicaments plus rapidement. L’IA peut également être utilisée pour surveiller l’état des patients en temps réel, ce qui permet aux prestataires de soins de proposer des traitements personnalisés de manière plus efficace.
• Secteur des finances : dans le secteur des finances, l’IA est utilisée dans le cadre de la détection des fraudes, l’établissement de notations de crédit et la gestion des investissements. La détection des fraudes fondée sur l’IA peut aider les banques et autres institutions financières à identifier les transactions frauduleuses plus rapidement et avec plus de précision, tandis que les outils de notation de crédit s’appuyant sur l’IA peuvent réaliser des évaluations de solvabilité plus précises. L’IA peut également être utilisée pour gérer des investissements, permettant ainsi aux conseillers financiers de prendre des décisions plus éclairées.
• Secteur de la fabrication : dans le secteur de la fabrication, l’IA est utilisée à des fins de contrôle qualité, de maintenance prédictive et d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Le contrôle qualité assisté par l’IA peut aider les fabricants à identifier les défauts et à améliorer la qualité des produits, tandis que la maintenance prédictive fondée sur l’IA peut réduire les interruptions et améliorer l’efficacité générale. L’IA peut également être utilisée pour optimiser les chaînes d’approvisionnement, permettant ainsi aux fabricants de livrer leurs produits plus efficacement.

L’IA est devenue une technologie essentielle dans divers secteurs en raison de sa capacité à automatiser les tâches, à améliorer l’efficacité et à réduire les coûts. En utilisant l’IA, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations et fournir de meilleurs services à leurs clients. En définitive, cela se traduit par des gains de compétitivité et de meilleurs résultats pour tous les acteurs impliqués.

Dans cette unité, vous avez découvert l’importance des données et leur rôle dans la prise de décision axée sur les données. Vous avez également découvert les concepts de base de l’IA et ses diverses applications dans différents secteurs. Dans l’unité suivante, vous étudierez de manière plus poussée les concepts relatifs aux données et en apprendrez notamment davantage sur les types de données, le nettoyage des données et les sources de données.

Ressources 

• GitHub : Introduction à la data literacy
• GitHub : Étapes clés de l’analyse des données
• Site Tableau : Cycle d’analyse visuelle
• GitHub : Présentation des visualisations de données
• Site externe : La data literacy pour les responsables 
• Site Tableau : Développez sans plus attendre vos compétences en matière de données
• Trailhead : Parcours Développement de vos compétences en data literacy
• Blog Salesforce : Grâce à ce nouveau glossaire relatif aux données, ces dernières n’auront plus de secret pour vous et vos équipes