Découverte du fonctionnement de Data Cloud

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Expliquer les principales fonctionnalités de Salesforce Data 360
Comprendre comment les données sont utilisées dans les produits Salesforce

Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous pourrez voir l’appellation Data Cloud encore mentionnée dans notre application et notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, les fonctionnalités et le contenu restent inchangés.

Qu’est-ce que Salesforce Data 360 ?

Data 360 est une plate-forme de données qui combine la puissance de Salesforce Platform et l’évolutivité d’une infrastructure permettant de traiter les données en temps réel. Salesforce Data 360 fournit une solution permettant d’exploiter les données réparties entre de nombreuses organisations, Marketing Cloud, l’engagement Web, les entrepôts et les lacs de données, afin de les utiliser pour l’IA, l’analyse des données et l’automatisation. Elle peut également gérer une quantité de données exceptionnelle. Data 360 peut traiter des milliards de milliards d’enregistrements, des pétaoctets de données et des milliers de requêtes par seconde et par client.

Data 360 enrichit les capacités de Salesforce en reprenant les meilleurs éléments de Salesforce Platform, une solution adaptée aux développeurs, et en y ajoutant une infrastructure hautement évolutive. Data 360 s’inscrit dans la continuité de Customer Data Platform, une solution conçue à l’origine pour les marketeurs, mais qui prend désormais en charge des cas d’utilisation plus larges, au-delà du marketing.

Dans ce badge, nous démystifions ce qu’est Salesforce Data 360 du point de vue d’un expert produit. Ce module comprend des vidéos présentées par notre président et CTO d’Agentforce, de Data 360, de MuleSoft et de Tableau, Muralidhar Krishnaprasad, qui vous aidera à comprendre les fonctionnalités de Data 360.

Fonctionnement

Alors, comment fonctionne vraiment Data 360 ?

[Texte alternatif : Diagramme représentant les données de Data 360 et ses fonctionnalités.]

Connectez n’importe quel type de données provenant de toutes vos sources de données, qu’il s’agisse de données par lot, en continu ou en temps réel.
Préparez vos données grâce à des fonctionnalités de transformation et de gouvernance des données.
Harmonisez vos données selon un modèle de données standard.
Unifiez les données grâce à des jeux de règles de résolution de l’identité.
Interrogez et analysez les données à l’aide de connaissances.
Utilisez l’IA pour prédire des comportements.
Enregistrez vos données pour les utiliser avec Agentforce.
Analysez, développez et exploitez vos données sur n’importe quel canal.
Segmentez des audiences et créez des expériences personnalisées.
Renvoyez des données vers plusieurs sources pour exploiter ces données en fonction de vos besoins métier.
Continuez à examiner, à mesurer et à optimiser les données.

Connexion et ingestion des données

Tout commence par l’importation de données dans Data 360.

Suivez la vidéo à l’aide de cette transcription au format PDF.

Data 360 se connecte à toutes les données, qu’elles soient structurées ou non. Il se connecte également à diverses sources de données Salesforce et sources de données externes, notamment :

Sources Salesforce : Connecteurs Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud et Marketing Cloud Engagement
Sources tierces : Connecteurs de stockage Amazon S3 et Google
Sources zéro copie : Snowflake, Databricks, BigQuery
API Ingestion et SDK Salesforce Interaction
Connecteurs Web et Mobile
Connecteur MuleSoft
Et bien plus encore !

En bref, Data 360 facilite le regroupement de toutes vos données (données en continu ou données par lot) au sein de vos applications Salesforce.

Pour en savoir plus sur la connexion et l’ingestion de données, consultez le module Connecteurs et intégrations Data 360.

Transformation et modélisation des données

Si vous avez déjà mal orthographié votre nom dans un champ de formulaire, vous comprenez peut-être pourquoi les données doivent être transformées. La bonne nouvelle, c’est que Data 360 permet aux clients de préparer, nettoyer et transformer les données avant leur utilisation. Les données prennent des formes variées et peuvent avoir un aspect différent selon les sources, par exemple au sein d’une commande de produits, d’un contact dans Sales Cloud ou d’une fenêtre de navigation Web privée. Avec Data 360, vous pouvez harmoniser les données issues de ces différentes sources dans un modèle de données standard : le modèle de données Customer 360.

Découvrez les transformations de données dans Transformations de données par lots dans Data 360 : Aperçu et, pour en savoir plus sur le mappage, consultez le module Modèle de données Customer 360 pour Data 360.

Unification et amélioration des données

Une fois que vous disposez de données dans Data 360, vous pouvez unifier des données client en un seul profil et améliorer ces données à l’aide de connaissances et de l’IA.

Unification des données

La résolution de l’identité permet d’obtenir une vue d’ensemble des clients et des comptes en consolidant les données provenant de diverses sources. Elle utilise des règles de correspondance et de réconciliation pour relier les données relatives aux personnes ou aux comptes dans des profils unifiés. Une fois les données requises mappées au modèle de données Customer 360, des jeux de règles sont créés dans la fonctionnalité de résolution de l’identité (IR) pour définir la manière de trouver des correspondances. Par exemple, une règle peut spécifier que tous les enregistrements de personnes ayant la même adresse e-mail et le même nom doivent être regroupés au sein d’un même profil. Data 360 vous permet de choisir quelles informations doivent être utilisées dans le profil unifié de ce client, puis de les rapprocher.

Le module Données et identité dans Data 360 se concentre sur l’unification des données à l’aide de la fonctionnalité de résolution de l’identité.

Amélioration des données grâce aux connaissances

Lorsque vous disposez d’une vue unifiée, normalisée et harmonisée des informations d’un client, vous pouvez améliorer ces données à l’aide de connaissances calculées. Créez des métriques puissantes et des indicateurs de performance clés (KPI) reposant sur des données par lot ou des données en continu. Les connaissances calculées par lot créent des métriques telles que la « valeur client totale » ou les « produits d’une valeur supérieure à 500 $ ». Les connaissances en continu sont créées en fonction d’une fenêtre temporelle dynamique. Par exemple, vous pouvez identifier quel a été le taux de clics de l’ensemble des produits d’une boutique en ligne au cours des 30 dernières minutes.

Pour en savoir plus sur l’élaboration de connaissances, consultez le module Connaissances Data 360.

Utilisation de modèles IA

Vous pouvez également créer des modèles IA ou connecter des modèles existants dans Einstein Studio en quelques clics, sans code. Entraînez vos modèles, évaluez leur qualité et activez-les. Une fois activés, vos modèles analysent vos données et génèrent des prévisions ou des connaissances d’IA issues de l’apprentissage machine.

Une fois que vous disposez d’un modèle fonctionnel, utilisez ses résultats pour optimiser les processus. Utilisez les prévisions en temps réel dans Flow Builder pour automatiser les actions, transformer les objets modèle de données avec votre résultat, et plus encore.

Pour en savoir plus sur la création de modèles IA, consultez le module Création de modèles IA dans Einstein Studio.

Analyse sur les données et exploitation des données

Vous pouvez créer des métriques utiles avec des informations et optimiser les processus pour l’IA. Vous pouvez également regrouper vos données, les analyser à l’aide de différents outils d’analyse, puis utiliser ces données dans Salesforce et ailleurs. Ce qu’il y a d’exceptionnel avec Data 360, c’est sa capacité à créer des expériences qui impressionnent les clients. Data 360 offre aux utilisateurs de nombreuses façons d’y parvenir.

Segment

Les marketeurs créent des segments d’audience dans Data 360 qui sont utilisés pour mener des campagnes marketing personnalisées dans Journey Builder. Il est également possible d’employer les segments Data 360 au sein des solutions d’un vaste écosystème de partenaires publicitaires, comprenant notamment Facebook (Meta) et Google.

Vous pouvez apprendre à créer des segments dans Data 360 en suivant le module Segmentation dans Data 360.

Analyse

Étant donné que Tableau est intégré à Data 360, tous les objets et relations du modèle de données standard sont visibles dans Tableau. En utilisant la fonctionnalité Requête directe, vous pouvez analyser des connaissances ou toute autre donnée en un seul clic dans CRM Analytics.

Exploitation des données

Les données Data 360 peuvent être utilisées pour créer des expériences dans Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization, etc. Avec Data 360, les événements de diffusion en continu génèrent des actions à divers endroits ou au sein de diverses cibles. Les actions de données utilisent ensuite des événements, des connaissances en continu et des modifications de données pour déclencher des flux. Par exemple, un constructeur automobile peut utiliser une action de données pour déclencher une alerte créant un appel de service automatique lorsque le véhicule d’un client franchit la barre des 120 000 kilomètres.

Dans l’unité suivante, nous aborderons comment Data 360 prend en charge certains cas d’utilisation dans Salesforce, et découvrirons des considérations éthiques à prendre en compte avant de procéder à une implémentation.

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