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Création de profils unifiés

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

  • Décrire comment créer des profils unifiés
  • Décrire comment analyser vos données et les préparer pour une utilisation au sein des profils unifiés

Création d’un profil unifié

Comment tout cela fonctionne ? Il est utile de comprendre les étapes et concepts suivants avant de vous lancer dans la modélisation et le mappage de vos données. Examinons donc les étapes d’implémentation pour passer des données brutes à un profil unifié.

Étape

Description

Ingérer les données brutes issues des sources de données

Les données sont ajoutées en l’état à partir de paquets, d’extensions de données, d’Amazon Simple Storage Service (S3) ainsi que d’autres systèmes. Une fois les données brutes ajoutées à Data Cloud en tant que flux de données, celles-ci doivent être mappées avec le modèle de données.

Mapper et modéliser les données 

Le modèle de données Customer 360 est l’outil fonctionnant en arrière-plan qui permet de standardiser des données provenant de plusieurs sources en un format lisible et facile à mapper. Les données de votre flux doivent être mappées avec des objets, comme Identification de partie et Individu, pour que les jeux de règles de résolution de l’identité fonctionnent. 

Créer des jeux de règles de résolution de l’identité

Une fois les étapes de modélisation et de mappage terminées, créez un jeu de règles de résolution de l’identité. Les règles de correspondance et de réconciliation indiquent à la fonctionnalité de résolution de l’identité quels types de données doivent être mis en correspondance et comment unifier les profils entre vos différents flux de données.

Créer et utiliser des profils unifiés

Lorsque la fonctionnalité de résolution de l’identité exécute un jeu de règles, elle crée des profils unifiés qui peuvent être utilisés dans le cadre de la segmentation et des activations. Par exemple, vous pouvez ajouter des filtres d’activation qui excluent des membres de l’audience en fonction de leurs attributs unifiés.

Analyse de vos données

Maintenant que vous avez compris le concept des profils unifiés, quelle est la prochaine étape ? Pour parvenir à vos fins, il est important de consacrer du temps à l’analyse des données que vous souhaitez utiliser dans Data Cloud. Une équipe réunie autour d’une table et d’un tableau blanc pour échanger à propos du mappage des données.

Réunissez votre équipe, munissez-vous d’un tableau blanc et posez-vous les questions suivantes. 

  • Quel est l'emplacement de vos données ?
    • Répertoriez tous les emplacements, notamment les feuilles de calcul, S3, Salesforce CRM, Marketing Cloud Engagement, etc.
    • Avez-vous créé un inventaire des ressources pour chaque source de données ?
  • Comment identifiez-vous les individus dans chacune de vos sources de données ?
    • Utilisez-vous une adresse e-mail, un nom complet, une date de naissance ou un ID système ?
    • Utilisez-vous des clés de contact, des ID de piste ou des clés d’abonné comme identificateur système unique ?
  • Quelles données sont partagées entre les systèmes ?
    • Utilisez-vous systématiquement des prénoms, des noms de famille ou des adresses e-mail ?
  • À quoi ressemble votre parcours client ?
    • Avez-vous mappé chaque interaction client ?
    • De quelles données avez-vous besoin pour chacune de ces interactions ?
    • De quelles données avez-vous réellement besoin pour la segmentation de l’audience ?
  • Quelle est la qualité des données dans chaque source ?
    • Des mots sont-ils mal orthographiés ?
    • Quelles données sont souvent manquantes (dates de naissance, numéros de téléphone ou autre) ?

Ne négligez pas cette étape ! Promis, elle vous sera d’une grande aide. La compréhension de vos données est la clé d’une implémentation réussie de Data Cloud. Dans l’unité suivante, nous abordons les points importants relatifs au mappage de données dans le cadre de la création de jeux de règles de résolution de l’identité. 

Ressources

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