Création de tableaux croisés dynamiques

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Expliquer le fonctionnement des tableaux croisés dynamiques dans Marketing Cloud Intelligence
  
• Créer un tableau croisé dynamique dans Marketing Cloud Intelligence
  
• Ajouter des données à vos tableaux croisés dynamiques
  
• Analyser et valider les données de votre tableau croisé dynamique
  

Que sont les tableaux croisés dynamiques ?

Les tableaux croisés dynamiques sont des outils efficaces et dynamiques qui permettent d’analyser vos données. Ils organisent et affichent les données de manière à les rendre plus utiles. Les tableaux croisés dynamiques vous permettent de trouver rapidement des chiffres et d’autres informations en regroupant vos données de manière pertinente. Ils font ainsi partie intégrante de l’analyse des données. Les tableaux croisés dynamiques de Marketing Cloud Intelligence ressemblent beaucoup à ceux que vous avez peut-être utilisés dans d’autres programmes. Si vous connaissez déjà les tableaux croisés dynamiques, vous ne devriez avoir aucune difficulté à les utiliser dans Marketing Cloud Intelligence.

Dans Marketing Cloud Intelligence, les tableaux croisés dynamiques peuvent être enregistrés sous forme de rapports ou utilisés pour créer des widgets. La plupart du temps, ils servent à vérifier que les données sont chargées correctement depuis la source dans Marketing Cloud Intelligence. Cela vous permet de vérifier facilement la qualité de vos données et de vous assurer que les valeurs s’assemblent correctement. Commençons par créer un tableau croisé dynamique.

Dans ce module, nous partons du principe que vous êtes un utilisateur de Marketing Cloud Intelligence qui dispose des autorisations adéquates pour exécuter les actions décrites. Si toutefois vous n’êtes pas un utilisateur de Marketing Cloud Intelligence, n’ayez crainte. Lisez simplement cette section pour savoir quelles actions vous réaliseriez dans le produit. N’essayez pas de suivre ces étapes dans votre Trailhead Playground : Marketing Cloud Intelligence n’y est pas disponible.

Comment créer un tableau croisé dynamique

Les tableaux croisés dynamiques présentent les dimensions et mesures définies dans votre modèle de données. Vous pouvez trier, filtrer et comparer les données pour vous assurer qu’elles sont correctement mappées dans Marketing Cloud Intelligence. 

Pia est architecte d’entreprise chez Northern Trail Outfitters (NTO), un détaillant de matériel et de vêtements d’extérieur. Elle charge des données dans Marketing Cloud Intelligence via TotalConnect et veut s’assurer que celles-ci sont correctement mappées. Pia commence par créer des tableaux croisés dynamiques pour s’assurer que ses données sont mappées comme prévu. Deux possibilités s’offrent à elle pour créer des tableaux croisés dynamiques : via la section Tableaux croisés dynamiques ou via la section Flux de données. Procédez comme suit :

Création d’un tableau croisé dynamique via Tableaux croisés dynamiques 

Dans Marketing Cloud Intelligence, accédez à l’onglet Analyze & Act (Analyser et agir), puis à Pivot Tables (Tableaux croisés dynamiques). Cliquez sur l’icône Ajouter nouveau (+).

Création d’un tableau croisé dynamique via Flux de données

Dans Marketing Cloud Intelligence, accédez à l’onglet Connecter et unifier, puis à Data Stream List (Liste des flux de données). Sélectionnez un flux de données et cliquez sur Afficher dans le tableau croisé dynamique. Vous pouvez maintenant modifier la plage de dates (1), puis ajouter les dimensions et les mesures (2), ainsi que des filtres (3) à partir du tableau des paramètres.

La plage de dates est automatiquement définie en fonction du flux de données pour lequel Pia crée le tableau croisé dynamique.

Personnalisation et analyse des données à l’aide de tableaux croisés dynamiques

Que faire maintenant que vous avez créé votre tableau croisé dynamique ? Les tableaux croisés dynamiques vous permettent d’analyser vos données sous plusieurs angles. Vous pouvez calculer, résumer et analyser des données. Par exemple, vous pouvez regrouper les données en catégories, les décomposer en années et en mois, ainsi que les filtrer pour inclure ou exclure des catégories.  

Pia est prête à personnaliser ses données. Elle va tout d’abord s’assurer que la plage de dates sélectionnée correspond aux dates qui l’intéressent. Pour modifier la plage de dates, Pia peut simplement cliquer sur le champ Plage de dates, définir les dates, puis cliquer sur Appliquer.

Il est maintenant temps de modifier le tableau des paramètres (1). Elle sélectionne à présent les dimensions et les mesures qu’elle souhaite inclure dans le tableau croisé dynamique. Ensuite, elle doit définir quelles dimensions et mesures représenteront les lignes et lesquelles représenteront les valeurs (2). Pour ce faire, Pia peut cliquer sur le signe plus (3) à côté de la dimension ou de la mesure choisie, ou la faire glisser vers le champ souhaité. Elle peut également utiliser le champ de recherche (4) pour rechercher une dimension ou une mesure spécifique. 

Ici, vous pouvez voir que Media Buy Name (Nom du media buy) a été ajouté à Lignes et que Impressions a été ajouté à Valeurs.

Filtrage de tableaux croisés dynamiques

Vous pouvez ajouter un filtre à votre tableau croisé dynamique pour vous concentrer sur des données spécifiques, par exemple les données liées à un nom de campagne. Pia va ajouter des filtres à son tableau croisé dynamique. Dans la section Filters (Filtres), elle clique sur Add Filter (Ajouter un filtre). Dans la fenêtre Filtre, elle recherche le nom de la dimension, puis sélectionne la valeur sur laquelle elle veut filtrer et clique sur Enregistrer.

Ici, Pia utilise Nom de la campagne comme dimension, et 2021_Q1_COMPANYNAME_CA_RTNR_US_BRAND_SP_AUDIENCE_NYC_USA comme valeur.

Afin de valider ses données, Pia va comparer le fichier d’origine qu’elle a chargé aux résultats du tableau croisé dynamique. Tout d’abord, elle s’assure que la même plage de dates et les mêmes valeurs de filtre sont appliquées à la fois au tableau croisé dynamique et aux données source.

Pia a appliqué les filtres Date et Nom de la campagne suivants : 

• Date > 2020
  
• 2021_Q1_COMPANYNAME_CA_RTNR_US_BRAND_SP_AUDIENCE_NYC_USA
  

Elle compare maintenant les totaux du fichier source à ceux du tableau croisé dynamique. S’ils correspondent, Pia saura que les données ont été chargées correctement.

Dans les images suivantes, vous pouvez voir que la somme des impressions dans le fichier source et le tableau croisé dynamique correspondent. 

Somme des impressions dans le fichier source

Somme des impressions dans le tableau croisé dynamique

La somme des clics correspond également aux deux emplacements.

Somme des clics dans le fichier source

Somme des clics dans le tableau croisé dynamique

Maintenant que Pia a vérifié que les données s’affichent correctement, elle va nommer son tableau croisé dynamique dans le champ Pivot Table Name (Nom du tableau croisé dynamique), puis cliquer sur Enregistrer. 

Maintenant que vous savez créer et personnaliser un tableau croisé dynamique, vous pouvez passer à l’unité suivante pour apprendre à exporter et partager un tableau croisé dynamique.