Découverte des connaissances Data Cloud
Objectifs d’apprentissage
Après avoir terminé cette unité, vous pourrez :
- Expliquer comment les connaissances sont utilisées dans Data Cloud
- Décrire la différence entre les connaissances calculées et les connaissances en continu
Connaissances de la plate-forme de données
Salesforce Data Cloud rassemble l’ensemble des données de votre entreprise pour améliorer la personnalisation, favoriser l’engagement et fournir une vue unique de votre client. Vous pouvez également enrichir ces données avec des connaissances, c’est-à-dire des métriques complexes que vous pouvez définir et calculer à l’aide du langage SQL (Structured Query Language). Dans ce module, nous abordons les types de connaissances que vous pouvez créer et la manière de les utiliser afin d’optimiser vos données dans Data Cloud.
Types de connaissances
Premièrement, il existe deux types de connaissances : calculées et en continu.
Les connaissances calculées sont utilisées pour interroger et créer des calculs complexes fondés sur des données stockées.
Les connaissances en continu sont des requêtes fondées sur des données en temps réel.
Continuons de passer en revue leurs différences.
Connaissance calculée |
Connaissances en continu |
|
|---|---|---|
Comment les données sont-elles traitées et collectées ? |
Les données sont traitées en tant qu’unité par lots volumineux. |
Les données sont traitées à partir de sources de données en continu telles que les kits de développement Web ou mobiles. |
Quels types de données sont utilisés ? |
Les connaissances calculées peuvent être créées à partir de n’importe quelles données. |
Les connaissances en continu ne peuvent être créées qu’à partir de données d’engagement, et non de données de profil en continu. |
Comment pouvez-vous utiliser ces connaissances ? |
Les connaissances calculées peuvent être utilisées pour définir des critères de segment et des attributs de personnalisation destinés à l’activation à l’aide de métriques, de dimensions et de filtres. |
Les connaissances en continu aident à créer une agrégation de séries temporelles en temps quasi réel qui peut servir à gérer l’organisation ou les actions sur les données. |
Comment partager ces connaissances ? |
Les connaissances calculées peuvent être empaquetées et partagées avec d’autres instances de Data Cloud. |
Les connaissances en continu peuvent être mappées à différents objets à partir des flux de données du kit de développement Web et mobile et de Marketing Cloud Engagement. |
Passons maintenant en revue quelques cas d’utilisation pour chaque type de connaissance.
Utilisation des connaissances calculées
Data Cloud utilise des attributs directs et associés pour créer des segments. Dans l’interface de segmentation, vous pouvez utiliser des opérateurs pour effectuer des agrégations simples afin de filtrer vos données. Par exemple, vous pouvez effectuer une segmentation en fonction d’un attribut (date de naissance), d’un opérateur (est avant) et d’une valeur (date).
Cependant, il arrive parfois que les opérateurs de segmentation ne répondent pas pleinement à vos besoins. Supposons que vous souhaitiez trouver des clients dont le montant de commande moyen est de 50 $ ou plus. Pour les opérateurs maximum, minimum et somme, vous devez utiliser des connaissances calculées. Une fois la connaissance créée, vous pouvez l’utiliser pour affiner votre segmentation.
Voici quelques métriques supplémentaires qui peuvent être créées avec des connaissances calculées.
- Au moins 5 vues d’e-mails par trimestre
- Valeur du panier supérieure à 500 $
- Classement client supérieur à 3
- Montant total des ventes supérieur à 1 000 $
- Nombre de tickets ouverts supérieur à 1 au cours de l’année passée
Vous pouvez également utiliser des connaissances calculées pour simplement nettoyer les données avant de les segmenter, par exemple en les arrondissant. Examinons maintenant les connaissances en continu.
Utilisation des connaissances en continu
Alors que les connaissances calculées se concentrent sur les données dans leur ensemble, les connaissances en continu se concentrent sur les données à un moment précis. Il existe de nombreuses façons d’utiliser les connaissances en continu, mais la plupart impliquent de prendre des mesures liées aux notifications de données. Examinons quelques cas d’utilisation du secteur dans lesquels la création d’une connaissance en continu serait utile.
Industry (Secteur d’activité) |
Cas d’utilisation |
|---|---|
Vente au détail |
Défi : un client de Northern Trail Outfitters (NTO) entre dans un magasin de détail à Seattle. Isabelle, spécialiste du marketing chez NTO, souhaite envoyer des notifications push avec un bon de réduction aux clients entrant dans un magasin pour la première fois en trois mois. Solution : NTO crée une connaissance en continu fondée sur les données de géorepérage des clients en temps réel. Lorsqu’un client entre dans le périmètre de géorepérage d’un magasin et n’est pas apparu dans les données depuis au moins trois mois, un flux de travail est lancé. Le flux de travail ajoute le client à un parcours de réengagement dans Marketing Cloud Engagement. |
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Hôtellerie
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Défi : les commerciaux de Gallagher Resorts veulent identifier les clients qui ont le solde de points le plus élevé, surtout lorsqu’ils appellent leurs meilleurs clients en fin d’année. Solution : Gallagher Resorts crée une connaissance en continu qui met automatiquement à jour un rapport Salesforce avec le classement des 50 meilleurs clients en fonction de leur solde de points. Les commerciaux disposent d’un tableau de bord créé sur leur page d’accueil qui met en évidence les principaux clients de leur portefeuille. Cela leur permet d’appeler ces clients en priorité. |
Santé |
Défi : afin de rationaliser la conversation d’un agent, Bloomington Caregivers souhaite connaître les étapes de dépannage qu’un client a suivies avant d’appeler le support. Solution : Bloomington Caregivers met en place une connaissance en continu pour suivre les clients qui consultent les principaux articles de la base de connaissances. Ensuite, une requête est automatiquement créée pour tout client consultant la page plus de cinq fois ou avec une durée moyenne de consultation supérieure à 10 minutes. Les agents de support peuvent contacter ces clients de manière proactive ou créer une requête automatiquement si un client appelle directement le support. |
Définition d’objectifs clairs pour vos connaissances
Quel que soit le type de connaissances que vous souhaitez utiliser, vous devez être en accord avec votre équipe sur les résultats et les objectifs qu’elle attend de ces connaissances. Collaborez avec votre équipe pour prédéfinir ces cas d’utilisation et identifier où les données sont stockées avant de créer ces connaissances dans Data Cloud.
À suivre : Création de connaissances
Vous connaissez désormais les types de connaissances disponibles et les manières courantes de les utiliser. Dans l’unité suivante, nous aborderons les méthodes de création des deux types de connaissances dans Data Cloud.
Ressources
- Aide Salesforce : Connaissances
- Aide Salesforce : Connaissances calculées
- Aide Salesforce : Connaissances en continu