Exploration des types de données client

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Décrire les types de données client
• Expliquer comment bien utiliser les données

De l’importance des données

Tout repose sur les données : nos vies professionnelles, personnelles et publiques. Même les décisions quotidiennes doivent être prises selon des données. Le traitement des données est à la base de chaque décision, qu’il s’agisse de choisir les produits à acheter à l’épicerie ou le programme télévisé à regarder.

Cela dit, pour les décisions commerciales, elles jouent un rôle capital, en particulier pour les marketeurs. Les données influencent chaque interaction entre un marketeur et ses clients. Les marketeurs peuvent utiliser des données pour : 

• Fidéliser les clients.
• Renforcer les relations client.
• Identifier les préférences.
• Planifier l’avenir.

En bref, les données peuvent contribuer à améliorer la communication et à renforcer les relations client. Et les marketeurs les plus efficaces sont ceux qui voient leurs relations client comme des relations personnelles. Ils utilisent les données pour montrer à leurs clients qu’ils les comprennent et qu’ils se soucient d’eux. Voilà pourquoi c’est important.

Types de données

Tous les types de données ne sont pas égaux. Des données différentes révèlent des choses différentes. Il existe deux types de données principaux : les données connues et les données pseudonymes.

• Les données connues sont des informations reliées exclusivement à une personne spécifique ou à un compte de famille. Il peut s’agir d’un ID d’abonné unique comme un permis de conduire, de l’adresse e-mail d’une personne, ou du numéro de téléphone d’une famille utilisé lorsqu’un client crée un compte.
• Les données pseudonymes ne sont pas aussi simples à identifier. Elles ne peuvent pas être reliées directement à une personne connue, il faut donc deviner. Si une personne accède à un site Web et consulte des informations sur des plages, puis se connecte, l’entreprise peut supposer que cette personne souhaite réserver des vacances à la plage.

Bien au contraire. Les données connues et pseudonymes peuvent également appartenir à l’une des quatre catégories suivantes. Étudions-les de plus près.

Les données de base correspondent à des informations de base, comme le laisse supposer leur nom. Il s’agit d’informations personnelles sur un abonné, comme son nom complet. Ces données peuvent être spécifiques ou non à cette personne, par exemple, le code postal d’un abonné ou une adresse e-mail partagée. 

• Les données connues de base sont des informations spécifiques que les entreprises stockent dans leur plate-forme de gestion de la relation client (CRM), comme les numéros de téléphone et les adresses e-mail.
• Les données pseudonymes de base peuvent être l’adresse IP associée à l’adresse e-mail lorsqu’un client se connecte à son compte.

Les données d’interaction correspondent exactement à ce qu’indique leur nom : aux actions que les utilisateurs effectuent et à la manière dont ils interagissent entre eux et avec les marques. Ils cliquent sur un lien ? Ils ouvrent un e-mail ? Il s’agit de données d’interaction. 

• Les données d’interaction connues résultent des actions que les utilisateurs effectuent à partir d’un point de données connu, comme la boîte de réception de leur messagerie électronique.
• Les données d’interaction anonymes sont celles qui ne permettent pas de déterminer qui a effectué l’action, comme lorsqu’un visiteur clique sur un lien de page Web sans être connecté.

Les données comportementales commencent à dépeindre le tableau. Les marketeurs peuvent attribuer des caractéristiques à un client, en apprenant à mieux le connaître. Cela se fait au fil du temps, car ils collectent de plus en plus de données de base et d’interaction. Avec des données comportementales appropriées, les marketeurs peuvent identifier les meilleurs moyens de communiquer avec les clients et où se situent leurs intérêts. 

Les données attitudinales ou préférentielles s’intéressent au ressenti du client, en identifiant ce qu’il pense et ce qu’il croit à certains sujets, comme la fréquence à laquelle il souhaite recevoir des communications. Le meilleur moyen de recueillir ce type de données consiste à poser des questions directes aux clients ou à acheter des informations auprès d’une tierce partie. 

Ça fait vraiment beaucoup de données. Apprenons-en plus sur les types de données, et découvrons où les trouver et comment les utiliser.

Que faire de toutes ces données ?

OK, donc votre entreprise a collecté une tonne de données. Vous savez qu’elles ont beaucoup de valeur, mais sans moyen de les stocker, de les organiser et de les analyser, elles ne vous sont d’aucune utilité. Ne vous inquiétez pas, dans l’unité suivante, nous vous expliquons comment vous pouvez rassembler vos données et les exploiter.