Présentation des objets modèle de données

Objectifs d’apprentissage

Après avoir terminé cette unité, vous pourrez :

• Expliquer l’objectif du modèle de données Customer 360 standardisé
  
• Définir et reconnaître les objets modèle de données courants
  
• Associer des concepts plus larges à votre implémentation spécifique
  

Le modèle de données Customer 360

Les informations numériques d’un contact peuvent être réparties sur une vaste série de systèmes et de bases de données. Les mêmes informations générales peuvent exister à de nombreux endroits, tout comme des données plus granulaires associées à des activités spécifiques. Par exemple, de nombreuses sources différentes peuvent disposer d’un nom et d’une adresse e-mail, mais une seule base de données contient des informations sur les habitudes d’achat des produits alimentaires. Tandis qu’une autre base de données pourrait suivre la fréquence et l’emplacement des vidanges d’huile pour le véhicule récent du contact. Tant de sources de données, tant de données, et tout tourne autour d’une seule personne. Multipliez tout cela par le nombre total de vos clients et vous comprendrez rapidement pourquoi il est important de standardiser la façon dont vous collectez et organisez vos données.

Data Cloud est un outil avancé qui rassemble les sources de données disparates que vous utilisez. Cependant, pour accomplir cette tâche, le système a besoin d’un moyen de standardiser toutes ces données. En d’autres termes, il doit reconnaître non seulement les informations, mais aussi le type d’informations et la manière de tracer les limites entre les sources de données pour vous permettre d’obtenir les données adéquates là où vous en avez besoin. Et c’est là qu’intervient le modèle de données Customer 360.

Le modèle de données Customer 360 est le modèle de données standard de Data Cloud qui aide à rendre les données interopérables. Pour faire simple, le modèle organise différents types de données et leurs relations les unes avec les autres. Néanmoins, il fait bien plus que cela. Le modèle de données Customer 360 propose des objets standard que vous pouvez mapper à vos sources de données. Ces objets standard décrivent exactement quels types de données peuvent exister dans un modèle de données et quels attributs sont utilisés pour décrire et définir ces données. Ce modèle ne mappe pas vos données pour vous, car chaque personne a des données sources différentes. Cependant, le modèle de données Customer 360 décrit la manière de relier les objets modèle de données entre eux et les informations qui peuvent être utilisées. Considérez le modèle de données Customer 360 comme la légende d’une carte qui permet à n’importe quelle personne de la comprendre.

Mais d’où proviennent ces données ? Cette liste comprend plusieurs exemples d’endroits où rechercher des données, mais n’oubliez pas que chaque système a ses propres particularités et emplacements.

• Logiciels traditionnels
  
• Bases de données externes
  
• CRM
  
• Commerce digital
  
• Lacs de données
  
• Bases de données marketing et e-mail
  
• Service à la clientèle
  
• Données d’engagement numérique (y compris Web et mobile)
  
• Analyses
  

Par exemple, Marketing Cloud Engagement utilise la clé client pour identifier les abonnés, et d’autres systèmes utilisent des valeurs de clé principale différentes. Chaque ID est unique à une personne dans tous ces systèmes, mais toutes ces informations doivent être rassemblées. Data Cloud relie tous ces ID et aligne les informations sans avoir à aborder toutes les nuances associées à ces systèmes. Vous n’avez pas besoin de révéler les informations : Data Cloud s’en charge pour vous.

En fin de compte, ce modèle de données harmonise des sources de données disparates et vous permet d’extraire des informations de ces données. Ces objets standard classent et organisent les informations de Sales Cloud, de Service Cloud, de Marketing Cloud Engagement et d’autres sources afin de rassembler toutes vos données et vous aider à unifier, à segmenter et à exploiter vos données.

Les objets modèle de données

Le modèle de données Customer 360 comprend différents objets modèle de données, qui sont utilisés pour décrire les types d’informations comprises dans le modèle de données. Les informations utilisées pour décrire ces objets modèle de données sont les attributs (contenus dans les champs de l’application Data Cloud). 

Ces objets modèle de données ne représentent pas une instance spécifique, pas plus que le mot « bus » décrit parfaitement la façon dont vous vous rendez au travail le matin. Un bus scolaire est différent d’un bus de ville standard, et les deux sont différents d’un bus de tournée de rock qui prend la route jusqu’au prochain concert. Au lieu de cela, l’objet modèle de données fournit la représentation optimale d’un bus et vous donne les informations acceptées sur les bus, telles que la longueur, le nombre de sièges et la vitesse maximale. Ainsi, avec ces informations, vous disposez d’un cadre accepté sur la façon dont vous pouvez comparer différents types de bus ou faire correspondre des informations sur un même bus provenant de différentes sources.

Le modèle de données Customer 360 est bien sûr un peu plus abstrait que les bus. Le bus peut être le produit d’une usine ou un achat par une entreprise de voyages. Cependant, le modèle de données Customer 360 permet à chaque entreprise de standardiser les informations nécessaires pour décrire ce produit ou cet achat. Cela garantit également que, quelle que soit la provenance des informations, elles peuvent être standardisées et mappées aux objets et attributs appropriés du modèle de données. Examinons cela plus en détail.

• Le modèle de données Customer 360 est le système global qui régit un ensemble d’objets modèle de données courants et détermine comment décrire ces objets et leurs relations les uns avec les autres.
  
• Un domaine contient des parties du modèle de données Customer 360, qui rassemblent de grandes quantités de données et les regroupent dans un cadre général à l’aide d’objets modèle de données. Ces informations vous permettent d’atteindre vos objectifs commerciaux. Pour la plupart des spécialistes du marketing, l’objectif est de commercialiser ou de promouvoir votre produit ou service auprès de votre clientèle. Les domaines du modèle de données peuvent inclure un groupe d’identificateurs uniques appelé partie, ou peuvent être des données d’engagement, des commandes client ou des informations sur les produits.
  
• Un objet modèle de données est un regroupement de données dans le modèle de données Customer 360 qui décrit une instance d’un élément ou d’une action.
  
• Un attribut est une information standardisée sur un objet modèle de données, souvent contenue dans un champ comme dans Data Cloud.
  
• Une clé principale est une valeur dans un jeu de données qui identifie de manière unique un seul enregistrement. Une seule instance de cette valeur peut exister dans un jeu de données spécifique.
  
• Une clé étrangère est un lien commun trouvé entre les sources de données qui établit des relations de données, telles qu’un numéro d’ID de client.
  

Jetez un œil à la manière dont tous ces éléments sont associés les uns aux autres dans cette image.

Objets modèle de données courants

Observons quelques objets modèle de données que vous pouvez rencontrer lorsque vous commencez à mapper votre modèle de données. Cette liste n’est pas exhaustive, mais elle vous donne un aperçu des objets modèle de données les plus courants.

Data Cloud exige que tous les modèles de données incluent les objets d’individu, d’identification de partie, d’adresse e-mail du point de contact, de téléphone du point de contact et d’adresse du point de contact.

Toutes ces données proviennent de différentes sources, mais l’objectif du modèle de données d’une entreprise est de créer une vue unique de chaque client et de lier ce profil aux activités réalisées. L’étape suivante consiste à utiliser l’objet modèle de données d’identification de partie pour créer l’enregistrement qui représente un client. En utilisant un ID unique, tel qu’un numéro de fidélité client ou même une valeur d’ID générique unique, cet objet modèle de données permet d’unifier les données sources en un ensemble plus cohérent. Nous étudierons ce fonctionnement dans l’unité suivante.

Ressources

• Trailhead : Ingestion et modélisation dans Data Cloud 
• Développeur Salesforce : API Data Cloud