Accès à la segmentation Data Cloud

Objectifs d’apprentissage

Après avoir terminé cette unité, vous pourrez :

Définir des termes clés tels que la segmentation, la publication et l’activation
Identifier une cible d’activation
Naviguer dans l’interface de zone de dessin de segment

Segments Data Cloud

Spécialistes du marketing, êtes-vous prêts à créer des segments pertinents avec Data Cloud ? Si oui, ce module est fait pour vous ! Préparez-vous à explorer Salesforce Data Cloud for Marketing et découvrez les concepts de base de la configuration des cibles d’activation, de la navigation dans l’interface de la zone de dessin de segment, de la création et du filtrage de segments, ainsi que de la publication et de l’activation de segments sur une cible d’activation.

Avant de commencer

Si vous débutez avec Data Cloud, consultez d’abord le module Concepts de base de Data Cloud pour les spécialistes du marketing. Si vous débutez avec Salesforce Lightning, pensez à consulter le module Lightning Experience pour les utilisateurs de Salesforce Classic. Assurez-vous que votre administrateur a configuré votre compte Data Cloud et vous a fourni vos identifiants de connexion utilisateur. Enfin, si votre modèle de données n’est pas encore configuré, vous ne pourrez pas créer de segments. Ne vous inquiétez pas, vous pouvez suivre l’unité pour vous préparer, puis revenir pour une piqûre de rappel lorsque votre compte sera entièrement configuré.

Présentation de Data Cloud

Maintenant que vous êtes opérationnel, nous pouvons vous montrer comment utiliser vos données pour créer des segments qui permettent des communications marketing personnalisées et engageantes pour vos clients. Commençons par le commencement, en parcourant la page d’accueil de Data Cloud. Les utilisateurs de Salesforce Lightning devraient reconnaître Data Cloud, mais ce n’est pas forcément le cas des utilisateurs de Marketing Cloud Engagement. Examinons cet outil ensemble.

Navigation Data Cloud avec légendes.

Les onglets Data Streams (Flux de données), Data Lake Objects (Objets lac de données) et Data Model (Modèle de données) (1) fournissent un aperçu de votre modèle de données sélectionné et des sources de données connectées que l’utilisateur a créées avec l’ensemble d’autorisations de spécialiste des données.
L’explorateur de données et l’explorateur de profil (2) sont des outils de visualisation de données, vous permettant de visualiser respectivement vos données de profil ingérées et unifiées.
Identity Resolutions (Résolutions de l’identité) (3) est l’endroit où votre équipe crée des règles de correspondance et de réconciliation pour unifier les enregistrements individuels.
Les Calculated Insights (Connaissances calculées) (4) sont des métriques prédéfinies et calculées qui peuvent vous aider à créer des segments.
En tant que spécialiste du marketing, l’onglet Segments (5) est l’endroit où vous créez vos segments d’audience filtrés.
Les Activation Targets (Cibles d’activation) et les Activations (6) sont utilisées pour gérer la destination d’exportation des segments, par exemple Marketing Cloud Engagement.
Enfin, l’engrenage Setup (Configuration) (7) est l’endroit où les administrateurs gèrent les paramètres du compte.

Astuce : vous pouvez personnaliser l’ordre de ces onglets.

Pour en savoir plus sur les ensembles d’autorisations standard Data Cloud spécifiques, consultez la page d’aide.

Segmentation, publication et activation

En tant que spécialiste du marketing, vous utiliserez fréquemment les fonctionnalités des onglets Segmentation et Activation. Concentrons-nous donc sur ces points et sur les concepts qui régissent la segmentation. Pour passer des données brutes à un segment d’audience utilisable pour une campagne marketing, vous devez : segmenter, publier et activer. Graphique affichant les étapes : segmenter, publier et activer.

Segment	Publier	Activer
Filtrez vos données pour créer des segments utiles afin de comprendre, de cibler et d’analyser vos clients.	La publication est le processus de création d’un segment fondé sur les critères de filtre et d’envoi des résultats à une plate-forme de destination. Vous pouvez publier vos segments selon une planification de votre choix ou selon vos besoins.	L’activation est le processus de déplacement de segments d’audience vers une cible d’activation. Par exemple, lors de l’activation, un segment d’audience est créé dans une extension de données partagée qui peut être utilisé dans Journey Builder de Marketing Cloud Engagement.

Il s’agit du flux de travail classique pour créer des segments dans Data Cloud, mais avec un nouveau compte, il existe une exception. Les nouveaux utilisateurs doivent d’abord créer une cible d’activation. Pourquoi ? Comme le dit Stephen Covey, auteur du livre Les sept habitudes des gens efficaces, « Commencer en ayant son objectif final en tête signifie commencer par comprendre clairement votre destination. »

Cibles d’activation

Pour pouvoir publier un segment, vous devez identifier une cible d’activation, c’est-à-dire l’emplacement où vous souhaitez utiliser votre segment. Une fois créés, vous pouvez publier vos segments et attributs supplémentaires sur des cibles d’activation, telles que Marketing Cloud ou un compte de plate-forme externe (Google Ads, Google DV360, LinkedIn, Meta ou Amazon Ads).

L’interface de zone de dessin de segment

Maintenant que nous avons lu la dernière page du livre, revenons au début. En gardant notre destination en tête, nous pouvons désormais créer des segments dans Data Cloud. Tout d’abord, nous passons en revue les éléments clés de l’interface de zone de dessin de segment. Interface de zone de dessin avec des légendes pour chaque section.

Attribute Library (Bibliothèque d’attributs) (1)

La bibliothèque d’attributs affiche les attributs associés à une cible de segment sélectionnée, qui ont été mappés dans votre modèle de données et qui sont marqués pour être utilisés dans la segmentation. Les attributs peuvent provenir de sources de données standard, telles que les données d’engagement de Marketing Cloud Engagement, un objet de données personnalisé ou des données système. Les attributs limitent un segment à vos audiences cibles. Il en existe deux types.

Les attributs directs sont des attributs qui ont une relation un à un avec la cible du segment. Cela signifie que chaque objet segmenté n’a qu’un seul point de données pour un attribut de profil. Ainsi, pour les données client, il n’y aurait qu’une seule entrée pour le code postal ou le prénom.
Les attributs associés sont des attributs qui peuvent avoir plusieurs points de données. Ainsi, pour les données client, les attributs associés seraient des points de données qu’une personne pourrait posséder en plusieurs unités, comme les achats ou les ouvertures d’e-mails.

Les cibles de segment déterminent les attributs que vous pouvez sélectionner. Il est donc important de comprendre votre modèle de données. Ne vous inquiétez pas, nous abordons le concept de Segment On (Segmenter sur) dans l’unité suivante.

Population (2)

La population est le nombre d’enregistrements inclus dans votre segment actuel. Elle est actualisée après la publication ou l’exécution d’un décompte à la demande.

Containers (Conteneurs) (3)

Vous pouvez faire glisser les attributs dans des conteneurs individuels pour créer une logique de relation AND/OR entre les attributs. Les conteneurs permettent de créer des relations entre vos attributs associés et sont utilisés pour créer votre logique de filtrage. Lorsque les attributs sont placés dans un conteneur, votre moteur de requête recherche les attributs qui sont ainsi associés les uns aux autres. Les attributs dans des conteneurs séparés ne sont pas connectés.

Les valeurs ne sont pas sensibles à la casse.

Exemples de conteneur

Passons en revue un exemple. Northern Trail Outfitters (NTO), une entreprise de vêtements d’extérieur, cherche à envoyer un e-mail aux clients qui ont acheté une écharpe jaune. Voici un conteneur qu’elle utiliserait.

Conteneur 1 :

Attributs associés :

Product_Category is equal to scarf (Product_Category est égal à écharpe)
Product_Description is equal to yellow (Product_Description est égal à jaune)

Logique : AND (ET)

Exemple de segmentation à l’aide d’un conteneur.

Si l’équipe NTO avait créé deux conteneurs distincts, le moteur de requête rechercherait les clients qui ont acheté une écharpe de n’importe quelle couleur et qui ont également acheté un produit jaune.

Conteneur 1 :

Attributs associés : Product_Category is equal to scarf (Product_Category est égal à écharpe)

Conteneur 2 :

Attribut associé : Product_Description is equal to yellow (Product_Description est égal à jaune)

Logique : AND (ET)

Exemple de segmentation à l’aide de deux conteneurs.

Les deux options fonctionnent pour les campagnes marketing, mais il est bon de savoir exactement ce que vous demandez lorsque vous lancez votre requête. Pour vous aider à y parvenir, nous approfondirons la logique des données et des requêtes dans l’unité suivante.

Besoin d'aide ?