Préparation pour Data Cloud
Objectifs d’apprentissage
Après avoir terminé cette unité, vous pourrez :
- Identifier les avantages et les cas d’utilisation de Data Cloud
- Vous préparer à l’implémentation
Trailcast
Pour écouter un enregistrement audio de ce module, utilisez le lecteur ci-dessous. Lorsque vous avez fini d’écouter cet enregistrement, n’oubliez pas de revenir à chaque unité, de consulter les ressources et de réaliser les évaluations associées.
Data Cloud
Revenons à notre mission. En tant que spécialiste du marketing, vous êtes au centre de la création d’expériences connectées. C’est pourquoi Data Cloud a été conçu pour vous, à l’aide de l’interface Lightning facile à utiliser. Vous vous demandez toujours comment accomplir votre mission ? Nous le savons. Il est temps de découvrir ce que vous pouvez faire avec Data Cloud.
Action |
Explication |
Informations supplémentaires |
|---|---|---|
Ingérer vos données brutes. |
Ingérez des données issues de diverses sources, y compris des données provenant de partenaires et de tiers. |
Données internes : les données client que vous possédez et gérez. Données provenant de partenaires : les données d’une autre entité que vous avez achetées auprès d’une autre entreprise ou source. Données tierces : une collection de données provenant de nombreuses sources (souvent des données comportementales ou démographiques). |
Nettoyer et transformer vos données. |
Une mauvaise organisation des données coûte de l’argent aux entreprises, car elles dépensent l’argent du budget marketing pour des données inutilisables. Avant d’utiliser ces données désorganisées dans un segment d’audience ou pour personnaliser un contenu, nettoyez et préparez vos données pour la segmentation. |
Vous ne savez pas ce que nous entendons par données désorganisées ? Découvrez-le dans le module Qualité des données et faites un peu de nettoyage. |
Mapper et modéliser vos données. |
Data Cloud utilise des modèles de données standardisés, appelés paquets de données, fondés sur le modèle de données Customer 360. Sélectionnez un modèle qui correspond à votre cas d’utilisation ou créez un modèle personnalisé. Mappez vos données ingérées afin d’identifier les relations entre vos données (comme l’adresse e-mail). |
Vous pouvez utiliser ces modèles suggérés ou créer votre propre modèle de données. Pour en savoir plus, consultez le module Trailhead Ingestion et modélisation de données. |
Identifier et unifier vos informations client. |
Au sein de ces données, vous avez des clients connus (par le biais de leurs adresses e-mail et de leurs numéros de téléphone mobile) et des clients inconnus (cookies anonymes et ID d’appareils mobiles, par exemple). Il est temps d’affiner vos données afin d’identifier vos clients et de déterminer leur identité. Un profil client unifié est essentiel pour la réussite de votre mission. |
Les jeux de règles de résolution de l’identité client peuvent vous aider à réduire les contacts en double dans vos données importées. Consultez le module Données et identité dans Data Cloud pour en savoir plus sur la résolution de l’identité. |
Sélectionner vos canaux. |
Déterminez où vous souhaitez envoyer vos données segmentées à utiliser. Par exemple, Marketing Cloud Engagement, Google, votre plate-forme d’analyse, etc. |
Il est important que vous compreniez et respectiez les lois sur la protection des données. Consultez le parcours Découvrez le droit applicable au respect de la vie privée et à la protection des données. |
Segmenter et activer vos audiences. |
Créez des segments d’audience flexibles à l’aide d’une fonctionnalité simple de glisser-déposer. Une fois satisfait de votre segment, activez-le sur les canaux que vous venez de sélectionner. |
Les segments incluent des décomptes de population en temps réel ! Pour en savoir plus sur la segmentation et l’activation, consultez le module Segmentation et activation. |
Opérer votre magie de spécialiste du marketing. |
Prenez ces segments et offrez à vos clients des expériences marketing exceptionnelles et opportunes. |
Utilisez vos segments d’audience Data Cloud comme source d’entrée dans Journey Builder. |
Évaluer vos performances. |
À l’aide des différentes sources de données que vous avez introduites dans Data Cloud, vous pouvez analyser et visualiser l’engagement client sur tous les canaux et points de contact. |
Une fois que vous disposez d’une vue complète de vos performances marketing, vous pouvez démontrer à votre équipe que ses investissements dans Data Cloud (et dans vos programmes marketing) ont entraîné une valeur vie client plus élevée, de meilleures marges et, finalement, une plus forte croissance. |
Data Cloud en action
Vous vous souvenez de l’exemple de Northern Trail Outfitters que nous avons partagé plus tôt, dans lequel chaque service utilisait différentes sources de données ? Voyons comment Data Cloud aide NTO dans plusieurs cas d’utilisation.
Cas d’utilisation |
Explication |
Avantage pour NTO |
|---|---|---|
Unification des données |
Unifiez les données CRM, marketing, commerciales et de service afin d’étendre vos capacités marketing. |
Les données Marketing Cloud Engagement, Sales Cloud et Service Cloud sont importées dans Data Cloud. NTO importe également ses données analytiques, ses données de commerce digital, ainsi que les données des feuilles de calcul de son PDG. |
Résolution de l’identité client |
Fusionnez les informations client de différents systèmes afin de créer un ID unique et un enregistrement unique pour un client. |
Pour NTO, la création d’un ID et d’un enregistrement client unifiés est la première étape vers la création d’une expérience utilisateur cohérente pour ses clients. Les membres de la direction de NTO sont heureux de constater que le processus de fusion a révélé des contacts en double qu’ils peuvent supprimer pour réaliser des économies. |
Segmentation d’audience |
Créez des segments d’audience efficaces pour les campagnes marketing. |
Isabelle, responsable marketing de NTO, est enthousiasmée par la facilité avec laquelle son équipe peut créer des segments complexes pouvant être utilisés sur tous les canaux. Son équipe apprécie de pouvoir visualiser un décompte immédiat de l’audience afin de pouvoir décider s’il faut la restreindre encore davantage afin d’obtenir des segments d’audience plus personnalisés. |
Gestion de la diffusion |
Contrôlez les dépenses multicanales en rationalisant les campagnes. |
Isabelle peut rationaliser ses communications d’engagement client et maintenir de faibles coûts en ciblant efficacement les clients sur leur canal préféré. |
Suppression d’une audience |
Créez une audience de suppression pour les campagnes marketing et publicitaires fondées sur des cas d’utilisation professionnels. |
Isabelle collabore avec l’équipe du support client afin d’éviter que les clients avec des tickets de support ouverts reçoivent des communications marketing. Jason remarque immédiatement que cela améliore les scores de satisfaction client. |
Gestion du consentement |
Proposez des communications fondées sur le consentement spécifique au canal et les préférences du client. |
Étant donné qu’Isabelle suit et respecte les préférences de communication d’un client, elle renforce non seulement sa confiance, mais elle veille également à ce que NTO assure la conformité en matière de confidentialité. |
Analyse des métriques |
Visualisez l’engagement client et la fidélisation à long terme et améliorez votre compréhension de ces concepts. |
Le PDG est ravi de pouvoir enfin examiner les métriques de l’ensemble des services de NTO, du marketing aux ventes en passant par les données du commerce digital. |
Préparation pour Data Cloud
Aucune mission ne peut être réussie sans un plan d’action détaillé. De la même manière, la transformation numérique ne se produira que si vous avez mis en place un plan. Cette étape nécessite un soutien hiérarchique, ainsi que la contribution de nombreuses équipes au sein de votre écosystème d’entreprise. Les interactions avec les clients ont lieu sur un large éventail de canaux commerciaux et d’appareils, et certains de ces canaux peuvent nécessiter plus de travail que d’autres. Pour vous aider dans la préparation de votre mission, voici une liste de contrôle des sujets et des questions à aborder avant d’implémenter Data Cloud.
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Identifiez les parties prenantes du projet
Quelles sont les parties prenantes impliquées dans les décisions relatives aux données ? En plus des décideurs, répertoriez toutes les personnes dont le travail est impacté par cette implémentation (spécialistes marketing, informaticiens, etc.).
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Identifiez les sources de données et les intégrations
Quels systèmes doivent être intégrés dans votre instance Data Cloud afin de vous aider à créer des segments marketing pour les campagnes planifiées ? À qui appartiennent ces systèmes ? Assurez-vous d’ajouter ces personnes à la liste des parties prenantes.
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Identifiez les utilisateurs
Ensuite, réfléchissez aux personnes qui ont besoin d’accéder à Data Cloud. Passez en revue les utilisateurs de votre organisation qui doivent créer des segments et élaborez un plan précisant qui a besoin de quelles autorisations dans votre organisation Data Cloud. Les administrateurs système sont responsables de la gestion des utilisateurs et de la configuration des intégrations. Plus précisément, vous devez disposer d’un profil utilisateur d’administrateur système ou d’autorisations qui vous accordent l’accès à la configuration de Salesforce. Si vous avez accès à la configuration de Salesforce, vous pouvez configurer Data Cloud et accéder à d’autres systèmes Salesforce intégrés. Vous n’avez pas besoin d’un ensemble d’autorisations standard Data Cloud pour accéder à la configuration de Data Cloud.
Pour accéder aux fonctionnalités de Data Cloud, les utilisateurs ont besoin de l’un des ensembles d’autorisations d’utilisateur standard suivants.
Data Cloud Marketing Admin (Administrateur marketing Data Cloud) : les utilisateurs disposant de cet ensemble d’autorisations peuvent accéder à toutes les fonctionnalités de Data Cloud, y compris au mappage de données au modèle de données et à la création de flux de données, de jeux de règles de résolution de l’identité et de connaissances calculées.
Spécialiste des données marketing Data Cloud : crée et gère le modèle de données défini par l’équipe. Il crée également des règles de résolution de l’identité et des flux de données, mappe les données dans le modèle de données et génère des connaissances calculées.
Responsable marketing Data Cloud : gère la stratégie globale de segmentation et identifie les campagnes cibles.
Spécialiste marketing Data Cloud : crée, gère et publie des segments pour les campagnes identifiées.
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Documentez toutes les exigences commerciales
Il est important de documenter toutes les exigences commerciales et tous les cas d’utilisation. Pensez à toutes les campagnes marketing que vous envisagez de mener pour une ou plusieurs marques données au sein de votre entreprise. Lorsque vous êtes prêt, passez en revue vos exigences avec vos parties prenantes et l’administrateur sélectionné. Des exigences commerciales approuvées peuvent vous aider à garantir la réussite de l’implémentation.
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Comprenez les exigences système
Data Cloud repose sur l’interface utilisateur Salesforce Lightning et chaque instance est déployée dans une organisation Salesforce. Une organisation est un identifiant représentant la version de Salesforce du client et ses données au sein d’une instance. De même, Marketing Cloud Engagement dispose d’une définition distincte pour un compte Enterprise (appelée EID), qui peut avoir plusieurs unités commerciales (chacune avec des MID distincts). Chaque instance Data Cloud peut se connecter à une instance Marketing Cloud Engagement d’entreprise ou à un seul EID, avec toutes les unités commerciales qui lui sont associées.
Voici un exemple de la configuration du compte Northern Trail Outfitter.
- Pour le compte Enterprise Marketing Cloud Engagement…
- EID NTO : 123456
- MID interne NTO : 234567
- MID AMER NTO : 345678
- MID Europe NTO : 456789
- EID NTO : 123456
- Connexion de l’ensemble des éléments à l’instance Salesforce Data Cloud de Northern Trail Outfitters
Avant d’implémenter Data Cloud, il est important de prendre en considération la structure de votre compte Marketing Cloud Engagement. Si votre entreprise gère plusieurs marques qui ne partagent pas de données entre elles et ont des restrictions d’accès, vous devrez peut-être envisager de déployer plusieurs instances Data Cloud pour chaque marque restreinte. Passez en revue les exigences en matière de confidentialité des données de votre entreprise afin de décider si vous avez besoin de plusieurs instances de production de Data Cloud.
Vous souhaitez revoir toutes les étapes d’implémentation ? Consultez les Guides d’implémentation de Data Cloud et la Liste de contrôle de Data Cloud.
La boucle est bouclée
Avec Data Cloud, vous pouvez rassembler et unifier vos données provenant de divers systèmes. Vous prenez ces données et créez une segmentation d’audience qui peut être activée et utilisée sur une variété de canaux. De plus, vous pouvez afficher les données à l’aide de divers outils d’analyse afin d’examiner les performances de vos actions en matière de marketing. Une plate-forme de données client véritablement efficace.
Tout cela pour remplir votre mission marketing : créer une expérience d’achat hautement personnalisée qui fidélise et établit la confiance envers votre marque.
Ressources
- Trailhead : Data Quality
- Trailhead : Découvrez le droit applicable au respect de la vie privée et à la protection des données
- Aide Salesforce : Autorisations utilisateur
- Aide Salesforce : Résolution de l’identité
- Aide Salesforce : Guides d’implémentation Data Cloud