Introduction à Data Cloud

Objectifs d’apprentissage

Après avoir terminé cette unité, vous pourrez :

Définir une plate-forme de données client (CDP)
Expliquer les avantages de Data Cloud

Trailcast

Pour écouter un enregistrement audio de ce module, utilisez le lecteur ci-dessous. Lorsque vous avez fini d’écouter cet enregistrement, n’oubliez pas de revenir à chaque unité, de consulter les ressources et de réaliser les évaluations associées.

La mission du spécialiste du marketing

Spécialiste du marketing, voici votre mission : créer une expérience d’achat hautement personnalisée qui fidélise et établit la confiance envers votre marque. Pour mener à bien cette mission, vous devez naviguer dans vos données connues et inconnues sur tous les canaux. Votre budget est limité, vous devez donc optimiser vos dépenses et maintenir les coûts à un niveau bas. De plus, pour prouver la réussite de votre mission, vous devez démontrer l’impact de votre travail sur votre entreprise.

Image du dossier de fichiers pour la mission top secrète d’Isabelle.

C’est une grande mission, bien sûr. Heureusement, vous n’avez pas à la réaliser tout seul. Nous disposons d’informations qui peuvent vous aider à réussir votre mission, par exemple sur la manière de regrouper vos données issues de différentes sources afin de créer une vue unique et unifiée de votre client. Apprenons-en davantage sur les systèmes et les produits qui rendent cela possible : les plates-formes de données client, Salesforce Data Cloud et le modèle de données Customer 360.

Présentation de la plate-forme de données client

Commençons à rentrer dans les détails. Une plate-forme de données client (CDP) est un espace où une entreprise collecte et stocke des données sur ses clients. Cependant, la collecte de données ne peut aider que dans une certaine mesure les entreprises (et les spécialistes du marketing) dans leur quête d’expériences connectées. Data Cloud est bien plus qu’une simple CDP.

Pour établir une relation de confiance, vous ne pouvez pas simplement collecter des données, vous devez aussi être capable de les utiliser pour fournir des communications pertinentes et suivre les préférences des clients, tout en respectant leur vie privée. Pour mener à bien cette tâche, les entreprises doivent résoudre le problème de la fragmentation des données qui découle des cloisonnements entre services et de l’incohérence des objectifs commerciaux.

Le détaillant de matériel et de vêtements d’extérieur Northern Trail Outfitters (ou simplement NTO) est confronté personnellement à ce défi en matière de données. NTO collecte des données auprès de nombreuses sources et les utilise de différentes manières.

La responsable marketing, Isabelle, utilise Marketing Cloud Engagement et collecte des données à partir d’un formulaire d’inscription par e-mail et d’un centre de préférences. Elle stocke ces données dans des extensions de données et les utilise pour personnaliser les parcours par e-mail des clients NTO. Elle utilise les données de Marketing Cloud Engagement pour mesurer l’engagement des clients grâce aux taux d’ouverture et de clics.
Le directeur du service client, Jason, utilise Service Cloud pour suivre l’historique de support d’un client. Il mesure les performances de son équipe en fonction des scores de satisfaction client.
La responsable commerciale, LaTonya, utilise Sales Cloud pour suivre la participation aux événements clients, créer des campagnes publicitaires et surveiller les programmes internes d’incitation à la vente.
L’équipe d’analyse Web et de commerce digital utilise son site de commerce digital et Adobe Analytics pour surveiller l’activité et les achats des clients.
D’autres employés utilisent également une base de données interne pour leurs magasins physiques, comme les informations sur les responsables de magasin et les rapports financiers.
En plus de cela, le PDG utilise des feuilles de calcul à diverses fins commerciales.

Chacune de ces sources et chacun de ces jeux de données fournit une vue légèrement différente des mêmes clients. Avec toutes ces données disparates, comment NTO peut-elle se transformer en une entreprise axée sur l’expérience d’achat ? La réponse est également essentielle à votre mission : en utilisant un produit qui peut vous offrir une vue unique et unifiée de chaque client.

Unification de vos données avec Data Cloud

Pour NTO et les spécialistes du marketing partageant les mêmes idées dans cette mission, il est essentiel d’identifier les clients à travers plusieurs sources de données et de faire le lien entre elles. Pour transformer les expériences numériques et créer une vue complète d’un client, vous avez besoin d’un profil unifié. Ce profil doit également garder une trace de ses préférences en matière de confidentialité et de communication. Même si vous disposez de toutes les données du monde pour créer des expériences personnalisées exceptionnelles, si vous perdez la confiance de vos clients, vous perdez leur fidélité. C’est dans cet esprit que nous avons intégré des normes de confiance dans Data Cloud, en mettant un accent particulier sur la gouvernance, la sécurité et le respect de la confidentialité. L’objectif était de vous permettre de savoir de quelles données vous disposez, quelles données client vous pouvez utiliser et comment vos clients préfèrent être contactés.

Non seulement vous pouvez unifier vos données client sur des systèmes disparates avec Data Cloud, mais vous pouvez également utiliser ces données pour créer des segments d’audience uniques à cibler sur différents canaux, y compris Marketing Cloud Engagement. Mieux encore, vous pouvez renforcer la confiance des clients en les contactant uniquement sur le canal qu’ils préfèrent.

Avec Data Cloud, vous pouvez :

créer des profils client unifiés sur tous les points de contact en associant les identités, les données d’engagement, les commandes client, la fidélité et les parcours marketing ;
créer des segments d’audience plus pertinents à l’aide de connaissances et de fonctionnalités de filtrage ;
envoyer des segments publicitaires aux principaux partenaires technologiques publicitaires ;
identifier les données à utiliser dans toute votre organisation ;
recueillir et unifier les données de différentes sources avec un service d’ingestion de données à grande échelle ;
utiliser les données pour lancer des initiatives en matière d’IA, comme Einstein CoPilot ;
analyser vos données à l’aide d’outils comme Tableau ou Marketing Cloud Intelligence.

Maintenant que vous en savez un peu plus sur Data Cloud, explorons la structure des données derrière cette technologie.

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