Utilisation des mesures filtrées
Datorama est désormais Marketing Cloud Intelligence.
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Créer des mesures filtrées dans Marketing Cloud Intelligence
- Faire la distinction entre les mesures calculées et les mesures filtrées
Que sont les mesures filtrées ?
Examinons de plus près les mesures filtrées. De quoi s’agit-il ? Comment les créer ? En quoi diffèrent-elles des mesures calculées ?
Une mesure filtrée est un nouveau champ basé sur une mesure existante. Cela signifie que vous pouvez prendre n’importe lesquelles des mesures que vous avez mappées dans n’importe lequel de vos flux de données et les filtrer pour obtenir des valeurs de dimension spécifiques. Supposons que vous souhaitiez filtrer les clics pour un éditeur donné. Les mesures filtrées sont le meilleur moyen d’y parvenir.
N’oubliez pas que vous ne pouvez appliquer une mesure filtrée qu’à une seule mesure du système à la fois. Vous ne pouvez pas filtrer deux mesures dans une mesure filtrée. Plus important encore, vous ne pouvez pas filtrer une mesure calculée à l’aide d’une mesure filtrée. Étant donné que les filtres que vous appliquez doivent être basés sur des dimensions qui existent dans vos flux de données, vous ne pouvez pas utiliser une dimension calculée dans une mesure filtrée.
Quelle est donc la différence entre les mesures filtrées et les mesures calculées ? En un mot, les mesures filtrées sont un moyen simple et convivial d’effectuer une action spécifique. Les mesures calculées offrent quant à elles de nombreuses possibilités et peuvent donc être plus complexes à utiliser. Si vous souhaitez simplement restreindre la portée d’une mesure existante, il est préférable d’opter pour les mesures filtrées. Cependant, si vous cherchez à générer un nouveau calcul qui ne soit pas basé sur l’une de vos mesures, utilisez plutôt une mesure calculée.
Création et utilisation des mesures filtrées
Si le meilleur moyen d’aborder votre cas d’utilisation est d’avoir recours à une mesure filtrée, créez-en une en procédant comme suit : accédez à Connecter et mélanger, cliquez sur Mesures pour développer la section, puis sur Mesures filtrées, et enfin sur Ajouter nouveau. La boîte de dialogue des mesures calculées apparaît, affichant deux sections : Général et Filtre.
La section Général vous permet d’indiquer à quelle mesure du système vous souhaitez appliquer un filtre. La section Filtre vous permet d’appliquer le filtre. Reprenons l’exemple des clics pour un éditeur donné. Voici à quoi ressemblerait cette mesure filtrée.
Il existe deux types de filtres. Tout d’abord, un filtre par dimensions simples qui vous permet de choisir une ou plusieurs valeurs existantes d’une dimension spécifique. Il est important de souligner que ce filtre vous permet de choisir uniquement les valeurs dimensionnelles qui existent actuellement dans votre espace de travail.
Le second type est un filtre par dimensions personnalisés, qui vous offre davantage de flexibilité quant aux valeurs de filtrage. Vous pouvez saisir les valeurs dimensionnelles auxquelles le filtre doit s’appliquer, qu’elles existent ou non dans la base de données. Cela vous permet d’ajouter des valeurs qui n’existent pas encore, mais que vous prévoyez de retrouver dans vos données à l’avenir.
Le filtre par dimensions personnalisées vous permet d’ajouter plusieurs valeurs à prendre en compte, combinées par un opérateur AND ou OR. Il prend également en charge les opérateurs suivants : Égal à, Différent de, Contient, Ne contient pas, Commence par, Se termine par, Est vide, N’est pas vide et Correspond à la fois à.
Conclusion
Dans ce module, vous avez découvert ce que sont les calculs personnalisés et quels types de calculs existent dans Marketing Cloud Intelligence. Vous avez également appris à utiliser des dimensions et des mesures calculées, ainsi que des mesures filtrées. Vous savez à présent faire la distinction entre les mesures calculées et les mesures filtrées. Rendez-vous à présent sur la plate-forme pour découvrir par vous-même comment utiliser les calculs personnalisés pour tirer le meilleur parti de vos données.
